圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
发表于2025-02-02
Everybody Lies pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
拾起來之前讀瞭一半的書,還是挺有意思的,之前有類似的idea想做可是一直也沒有提上日程。我覺得經濟學領域用big data已經很多瞭,或許其他social science更能benefit from 這些新型的data source。
評分大數據將為社會科學帶來一場革命,就像顯微鏡和望遠鏡徹底變革瞭自然科學那樣
評分看瞭半本,感覺就那樣吧,舉瞭一些例子,告訴你一些反直覺的東西,最後從Google的檢索數據中挖齣一些pattern。
評分“大數據”版的Freakonomics。基本原理沒啥新鮮的,炒大數據這個概念也沒啥意思,但是例子都非常有趣。
評分近期閱讀的最佳書籍。簡明扼要揭示大數據下的時代麵貌,讓讀者用更全麵、批判的角度去看待身處的世界。暗網是世人不願直望卻已滋長得蓬勃的地下世界,google 則是一大個誠實豆沙包。你不願意嚮他人承認的心聲或意見,大數據早已記下再整閤。
这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...
評分 評分这是一部有意思有新意的作品,讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》,他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版,缺点是有些碎片化,主题很杂,好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
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