《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名,很引人好奇的副标题,在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念:找一个跟我的趣味非常相像的人(也就是与我的交集很大的人),然后取我们俩的补集、用...
評分作者本身的經曆就很令人鼓舞人心,為瞭寫這本書,辭去瞭在榖歌的工作,非常投入。內容很平易近人。
评分例子相當有趣,想到Lie to me裏的話:Truth or happiness,never both。所以有baidu trends這種東西嗎?
评分近期閱讀的最佳書籍。簡明扼要揭示大數據下的時代麵貌,讓讀者用更全麵、批判的角度去看待身處的世界。暗網是世人不願直望卻已滋長得蓬勃的地下世界,google 則是一大個誠實豆沙包。你不願意嚮他人承認的心聲或意見,大數據早已記下再整閤。
评分除去那些令人瞠目結舌的隱蔽“真相”,本書更多是對社會科學,甚至是任何領域的研究方法提供瞭很大啓發。一位來交流的教授看完這本書確實是聯係瞭作者,已經在閤作一個社會心理學的調查瞭。
评分給初中生當科普看吧。作者太自以為是。
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