圖書標籤: 大數據  心理學  社會學  英文原版  big.data  社科  economics  經濟   

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作者本身的經曆就很令人鼓舞人心，為瞭寫這本書，辭去瞭在榖歌的工作，非常投入。內容很平易近人。

a collection of economics/big data anecdotes. Correlation doesn't imply causation, but "sometimes" correlation helps us detect underwater oddities, reveal truths, or make good enough predictions 缺顆星因為不夠嚴謹

The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.

可能因為自己從業這個領域，沒有什麼驚奇，倒是覺得我可貢獻一些例子齣來探討。作者說到google搜索數據是真相，而facebook數據都是“數字謊言”這個倒是說的很對。

大數據將為社會科學帶來一場革命，就像顯微鏡和望遠鏡徹底變革瞭自然科學那樣

前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...  

这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事...  

精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。 如:奥巴马当选总统，不是因为美国没有种族歧视，也不是因为种族歧视对选举的影响很小，而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大！ 如: 你如果去加州的那些大学作报告，比如说去伯克利，听报告...