图书标签: 大数据  心理学  社会学  英文原版  big.data  社科  economics  经济   

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The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.

很好玩啊，好多研究方法确实很聪明，作者在总结里说，根据大数据，没有几个人会读到这里，所以我就不写了，哈哈哈哈

除去那些令人瞠目结舌的隐蔽“真相”，本书更多是对社会科学，甚至是任何领域的研究方法提供了很大启发。一位来交流的教授看完这本书确实是联系了作者，已经在合作一个社会心理学的调查了。

还是感觉谈论得太泛泛，属于可以在饭桌上问其他人，你猜失业率上升以后最火的搜索词儿是啥？不是找新工作哟，是pornhub之类对话博一笑耳

这么好的书，版权被买了这么久，中译本居然还没出来......

这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事...  

这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事...  

书中作者讲了社会科学方面的许多有趣的分析方法与结论。有许多常规调查方法难以得到的数据，现在由于技术的进步可以得到了。比如美国人的种族主义倾向，在媒体和调查中都不太严重，实际上根据谷歌趋势可以看出来许多州是比较严重的。有学者各州的种族主义倾向跟该州对特朗普的...