具体描述
本书旨在帮助中层管理者树立数量化管理的理念和意识, 推动销售管理领导应用数量化的管理手段, 有效提高绩效, 掌握数量化管理的基本思想和核心概念, 学习报表、统计和分析等数量化管理的工具。内容包括心中有数: 数量化管理思维 ; 管理有度: 数理化管理工具与方法等。
作者简介
崔小屹
实战管理与营销专家，清华大学总裁班特聘讲师，多家国内国际大型企业常年顾问，多家咨询机构首席顾问。拥有20年工作经历，10年世界100强工作经历，5年培训咨询经验，为400家企业提供培训服务。经历过国企及外企，职业类型从技术到销售与市场再到高级管理，熟悉多种企业运营模式，对不同模式下的管理之道都深有体会。
韩青
西门子（中国）有限公司副总裁、西门子亚太区学习经理、西门子管理学院院长，拥有近20年的培训发展咨询业从业背景，曾为西门子中国开发并实施了首个管理培训系列课程，现已在西门子中国公司和亚太地区开展了广泛的领导力测评和发展项目，在量化管理方面有丰富的经验和深入的研究。
目录信息
第一章 大数据时代管理者的必备素质
第一节 国际顶尖企业的成功秘籍
第二节 主观感觉可靠吗
第三节 大数据时代的管理难题
第四节 数量化与职业化的管理
第二篇 管理有度：数量化管理工具与方法
第二章 数量化的目标管理技巧
第一节 NBA：目标管理的典范
第二节 PDCA：数量化的目标管理工具
第三节 从数据中挖掘信息
第三章 成功源于科学调研和精密设计
第一节 脑白金广告背后的深入调研
第二节 通过数据找到规律
第三节 数量化的品牌调研
第四章 通过报表中的数据发现问题
第一节 报表中数据的应用原则
第二节 报表应该这样用
第三节 用数据预测未来并规避风险
第五章 通过数据建立创新体系
第一节 戴尔：科学改进创新的楷模
第二节 量化改进与创新案例
第三篇 以人为本：对人的数量化管理
第六章 数量化的人员管理
第一节 “80后”“90后”员工的管理
第二节 可量化的行为规范
第三节 对员工的量化评估
第四节 员工量化评估案例
第七章 用量化思维打造企业文化
第一节 企业文化再定义
第二节 能力素质模型：企业文化的DNA
第三节 戴尔公司的能力素质模型
第四节 西门子企业文化的打造
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读后感
评分
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用户评价
拿到这本书的瞬间，我就被它那种“有料”的气质所吸引。从封面到字体选择，再到排版风格，都透着一股扎实可靠的感觉。我一直以来都对那些能够将复杂概念讲得浅显易懂的作品情有独钟，尤其是在数据这个领域，很多时候稍不留神就会被各种术语和模型弄得晕头转向。所以，我非常期待这本书能够成为一个“翻译官”，把数据分析的奥秘用一种接地气的方式呈现出来。我特别关注作者在书中是否会强调数据可视化在沟通中的作用。毕竟，再有价值的数据，如果不能以清晰直观的方式呈现，也很难说服他人。我希望看到一些关于如何选择合适的图表类型、如何设计引人入胜的数据图表的详细指导。同时，我也想了解作者是如何看待数据伦理和隐私问题的。在当今社会，数据的使用越来越广泛，如何负责任地处理和利用数据，是一个非常重要的话题。如果这本书能够兼顾技术性、实用性和思想性，那我绝对会毫不犹豫地推荐给身边的朋友。
评分这本书给我的第一印象是它的结构非常清晰，每个章节都像是一个独立但又相互关联的知识模块，循序渐进地将我们带入“数据说话”的世界。我尤其欣赏作者在开篇部分所阐述的“数据思维”的重要性，这不仅仅是关于技术层面的操作，更是一种看待问题、解决问题的方式。我之前接触过一些数据相关的书籍，但很多都停留在工具的使用层面，而这本书似乎更注重底层逻辑的构建，这对我来说非常有吸引力。我希望它能教会我如何从数据的源头就开始思考，如何设计有效的数据收集方案，以及如何识别和处理数据中的噪音。另外，我很好奇作者在书中是否会分享一些他自己亲身经历的，关于数据如何帮助他做出关键决策的案例。这种真实的经验分享往往比纯理论更有说服力，也能让读者更快地产生共鸣。这本书的目标读者群似乎非常广泛，不仅仅是专业的数据分析师，也包括那些希望提升自身数据素养的职场人士。我期待它能提供一些适用于不同场景的通用方法论，让每个人都能从中受益。
评分这本书的标题“用数据说话”就直接点明了核心主题，这让我对接下来的内容充满了好奇和期待。我一直觉得，在现代社会，无论是商业决策、科学研究，还是个人成长，都离不开数据的支撑。然而，很多人虽然掌握了大量数据，却不知道如何从这些数据中提取出有价值的洞见，甚至容易被数据所误导。我希望这本书能够教会我如何构建一个严谨的数据分析框架，从提出问题、收集数据、分析数据到最终得出结论，每一步都扎实可靠。我特别关注作者在书中是否会提供一些具体的分析工具和技术介绍，但更希望的是它能教会我如何“思考”数据，而非仅仅是“操作”数据。比如，如何识别数据中的偏差，如何进行有效的因果推断，以及如何用数据来构建有说服力的论证。我非常期待书中能够有大量的案例研究，通过真实的场景来展示数据分析的力量。我希望这本书能让我成为一个更具数据敏感度的人，能够更清晰地看到事物背后的规律，从而做出更明智的决策。
评分当我看到这本书的题目时，我脑海中立刻浮现出很多场景：在会议上用数据支撑观点，在工作中通过数据分析发现问题，甚至在生活中利用数据优化自己的习惯。我一直认为，如果一个人能够真正做到“用数据说话”，那么他的影响力和解决问题的能力将会大大提升。因此，我非常期待这本书能够提供一套系统性的方法论，帮助我掌握这项重要的技能。我希望它能不仅仅停留在理论层面，而是能够提供许多可以直接应用的技巧和工具。例如，如何进行有效的数据清洗和预处理？如何选择适合的统计模型？又该如何将复杂的分析结果用简洁明了的语言传达给非专业人士？我尤其关注作者在书中是否会强调数据解读的艺术性，以及如何避免陷入“数字陷阱”。毕竟，数据的呈现方式和解读角度，往往会直接影响到信息的传达效果。我期待这本书能够让我从一个对数据感到有些畏惧的门外汉，变成一个能够自信地驾驭数据、用数据赋能自己的人。
评分这本书的封面设计就有一种扑面而来的专业感，简洁明了，又透露出一种严谨的气息。我拿到书的时候，就迫不及待地翻开，想着能从中学习到如何更有效地进行数据分析和解读。我一直觉得，在这个信息爆炸的时代，如果不能很好地理解数据，就很容易被淹没，甚至做出错误的判断。所以我对这本书的期望很高，希望它能为我打开一扇新的大门，让我能够更清晰地看到事物背后的逻辑。在阅读的过程中，我特别关注作者是如何引导读者一步步理解复杂的概念的。是那种枯燥的理论堆砌，还是通过生动有趣的案例来阐述？我非常期待书中能提供一些实用的技巧和方法，让我能够在实际工作中灵活运用。比如说，如何从海量的数据中提取出有价值的信息，如何用图表清晰地展示数据，以及如何避免数据分析中的常见误区等等。我还会留意作者的写作风格，是否通俗易懂，是否能激发读者的思考。如果这本书能够真正做到“用数据说话”，那么它一定能在我的书架上占据一席之地，成为我工作和学习中的重要参考。
评分对我帮助很大的一本书，主要是思维方向的引导，感谢作者！
评分在火车站发现的，竟然是SMI的韩青老师编写，而且是时下最火爆的关键词“大数据”。不过花钱买了书也要吐槽两句，信息量太少，介绍的和大数据没任何关系，全是六西格玛里面的管理方法，在这里贴了个标签继续卖。内容单薄了一些，甚至不得不用西门子和戴尔的企业文化这样不沾边的东西填充章节。
评分用数据说话，与六西格玛基于统计方式的问题提升和优化同出一辙，属于运营管理战略层面的读物，再配合具体建模类、工具类（Tableau）的战术级读物，可快速帮助运营分析人员进阶打怪。
评分眼前一亮的旧书，从数据的方法分析市场、人才培养、价值观
评分有点启发，不够深入
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