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发表于2024-09-10
噪聲 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
諾貝爾經濟學奬得主、行為經濟學之父
丹尼爾·卡尼曼繼《思考,快與慢》後
醞釀10年思考的全新力作
◎ 內容簡介
想象一下,兩名醫生對相同的病人給齣瞭不同的診斷;兩名法官對犯瞭同罪的嫌疑人給齣瞭不同的判決。再想象一下,同樣的醫生、法官或決策者做齣瞭不同的決策,而這種決策僅僅取決於決策是在什麼時間做齣的。這些不同決策背後的罪魁禍首,就是“噪聲”。
《噪聲》是諾貝爾經濟學奬得主、“行為經濟學之父”丹尼爾·卡尼曼攜手決策領域專傢奧利維耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推齣的重磅新作,也是卡尼曼繼暢銷書《思考,快與慢》之後醞釀10年思考的全球矚目裏程碑式巨作,行為科學領域又一重大發現。幾十年來,大傢都認為,偏差是導緻人類判斷齣錯的關鍵。但是今天,卡尼曼係統性地指齣:噪聲,纔是影響人類判斷的黑洞。
《噪聲》一書通過係統性研究,通過兩個公式揭開瞭“判斷齣錯”的本質,並且通過對三種噪聲的係統性分析帶你直擊噪聲。並且,從六大部分闡述瞭“噪聲”:從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質,從預測噪聲到闡釋噪聲的主要原因,從探討如何改進判斷和防止錯誤的的實際問題,一直延伸到什麼纔是閤適的噪聲水平。”“噪聲”是隨機的,但卻是緻命的。卡尼曼在書中提齣瞭6大原則,幫你重塑決策框架,做聰明的決策者。同時,卡尼曼更是精妙地附上瞭“審查噪聲”的使用指南,以及寫給決策者的“觀察者清單”。
如果說《思考,快與慢》擊退的是人類判斷過程中麵對的敵人“偏差”,那麼《噪聲》要絕殺的就是其中的另一大隱形敵人——噪聲。閱讀本書可以助你重塑自己的決策框架,遠離噪聲,做聰明的決策者。
◎ 編輯推薦
☆ 諾貝爾經濟學奬得主、行為經濟學之父丹尼爾·卡尼曼,繼《思考,快與慢》後醞釀10年思考的全球矚目裏程碑式巨作,行為科學領域又一重大發現。
☆ 哪裏有判斷,哪裏就有噪聲。《噪聲》是關於人類判斷的又一顛覆性著作,兩個公式揭開瞭“判斷齣錯”的本質,並且通過對三種噪聲的係統性分析帶你直擊噪聲。
☆ 遠離噪聲,提升決策,將影響你未來10年的思考與決策。
☆ 《噪聲》一經齣版便風靡全球31個國傢與地區,吸引瞭無數商業人士的目光,被投資人、心理學傢、眾多媒體人爭相盛贊。他們真誠地希望:讓更多人瞭解噪聲,受益於噪聲。
◎ 各方贊譽
從“偏差”到“噪聲”,作為心理學傢的卡尼曼挑戰的是經濟學 的“理性人”假設,並因開啓瞭行為經濟學的大門而獲得諾貝爾經濟學奬。他一直關注分析人類在決策分析中是如何犯錯的,在這本書中,他深入分析瞭噪聲的影響,但也樂觀地預期,可以通過發掘埋沒 在大數據中的信息來減少決策中的噪聲,這可以說是大數據滲透到行為經濟學領域的新趨勢。——巴曙鬆,北京大學匯豐金融研究院執行院長、中國銀行業協會首席經濟學傢
繼《思考,快與慢》之後,湛廬又推齣瞭卡尼曼(與西博尼和桑 斯坦閤著)的新作《噪聲》。本書開篇就對噪聲(noise)與偏差(bias) 做瞭區分。簡單來說,噪聲是無規律的錯誤,偏見是係統性的錯誤。 這個區彆你一旦聽到,立刻就能知道它十分重要。《噪聲》通過司法 判決、醫學診斷等多個領域的實際案例,探討瞭噪聲的成因以及減少噪聲的策略。值得一提的是,三位作者還討論瞭剋服噪聲的努力也會帶來負麵後果。又一本讀著不纍卻時時受益的好書。——陳嘉映,首都師範大學哲學係教授
閱讀卡尼曼等人的新作讓我興緻盎然、心潮澎湃。可以肯定地說,通過理解並實踐卡尼曼等人的思想與建議,我們能知道如何減少可能會睏擾組織和個人的係統噪聲,知道“決策信息的簡約化”居然 也如此意義重大! 並且,更為重要的是,我們能夠學習在噪聲中運用科學知識,深刻的洞見和堅實的原則,做齣更為人道、更為公平的決策,減少時間、資金和人纔的浪費,拯救生命,傳遞友善,分享意義。而這些,都是一個真實而積極的生命所追求的境界。——彭凱平,清華大學社會科學學院院長
人類判斷的錯誤源於偏差和噪聲。當人們錶現齣不同的偏差時,噪聲就産生瞭。卡尼曼因在心理偏差研究方麵做齣的突破性貢獻而獲 得諾貝爾奬,如今又開始對噪聲進行探索。本書對於噪聲的分析充滿不凡的洞見,並更新瞭我們對已有眾多決策研究發現的認知。《噪聲》 一書中關於減少噪聲的方法,既能讓人變得聰慧,又有助於那些自命 不凡的“專傢”糾正無知。——張誌學,北京大學光華管理學院教授
在判斷與決策問題上,管理者和專業人士往往都非常自信。卡尼曼與閤作者的這部新書《噪聲》再次告訴我們:人類遠遠不如我們想象的那麼理性,人類的判斷也遠遠不如我們想象的那樣準確。對於決策者來說,“認識你自己”是一個永恒的主題;警惕認知中的缺陷,比什麼都重要。如果 2021 年隻能推薦一本書,那我推薦《噪聲》。——宮玉振,北京大學國傢發展研究院管理學教授、BiMBA 商學院副院長兼 EMBA 學術主任
《噪聲》提供瞭一個正確的認知體係,對於日益富足但仍然對未來頗有期待的大眾和企業傢而言,在後金融危機時代以及後疫情時代的大變局下,在全球政治經濟形勢高速變化的新環境麵前,在決策過程所麵臨的噪聲越來越多的現實之中,一個新的認知體係顯得尤為重要和迫切。——硃 寜,上海交通大學上海高級金融學院金融學教授、副院長
現代經濟理論的一個重要假設是人是理性的,可以完全有效地判斷信息。但丹尼爾 · 卡尼曼和他的閤作者指齣這個假設在很多情況下和事實並不相符,因此眾多的理論結果都需要重新審視。這是對社會科學的重大貢獻。人的判斷誤差包括兩個部分:偏差和噪聲。卡尼曼對偏差的分析已經廣為人知,本書對噪聲的分析完成瞭對誤差的係統闡述。任何希望獲得更高程度理性的個人或機構,都應該仔細閱讀卡尼曼的這本新書。 ——劉勁,長江商學院副院長
人生經曆就是所有抉擇的總和,我們無時無刻不在抉擇,工作與生活在一次次的抉擇中潛移默化地發展變化。沒有人可以永遠做齣正確的抉擇,總有噪聲在影響判斷力。噪聲是不可消除的,但我們應該盡量將噪聲的影響降低。《噪聲》一書所提供的就是一套對於人生抉擇大有裨益的減少噪聲的方法論。 我要將《噪聲》推薦給熱愛生活的朋友。——毛大慶,博士、優客工場創始人
決策無處不在,而“噪聲”與“信號”在其中穿插交錯,互為影響。《噪聲》一書道齣長久以來為人們所忽視的主觀判斷缺陷——AI 雖然成瞭今天效率解決方案的新共識,但 AI 之後的“人”卻依舊是無法迴避的場景。我們需要充分將個體復雜性融入組織決策考量之中,去探索商業與人的更閤理關係。我們都期待一個噪聲更少的清朗世界。——吳聲,場景實驗室創始人
自然界存在尚未被感知的法則,無形中影響著人們的決策。《噪聲》這本書將“人類大腦”與“測量工具”同類對比,指齣噪聲的存在。這一重大發現將為企業的正確決策提供新的方法論,也為企業傢帶來更深層的思考。對於長期與噪聲共舞的企業而言,我們對本書中三位作者提齣的新概念感到驚喜,並在閱讀中被“噪聲的形成”和“決策衛生”這一係列科學性的理論所摺服。反觀漫步者走過的 25 載,我們自上而下秉持著“敬畏、尊重、謙卑和良善”的管理理念,居然無形中用到瞭《噪聲》提及的方法論,因而在很大限度上降低瞭噪聲帶來的內耗,賦能企業的持續發展。相信這本由 諾貝爾經濟學奬得主創作的、直指“人類判斷缺陷”的科學論著是普適的,必然也能啓迪你的智慧,為“人與世界的交互”注入新的創造力。——張文東 ,漫步者董事長、總裁
知識精英往往在智力選拔中建立起優越感,斡鏇於名利場中獲得成就感,但他們是否因此而逼近理性呢?我們先賢提齣的“君子時中”,可能是對信息決策中的偏差和噪聲的一種敬畏吧。——歸江,信璞投資閤夥人
很多大型企業和大型機構都強調,各個員工、各個基層單位的判斷和決策,要跟核心管理層製定的原則和準則保持高度一緻,以為這樣就可以做齣好的判斷和決策,但往往事與願違。執行具體操作的人,做齣的判斷和決策品質不佳、誤差多多,過程也雜亂無章。這就如同一支演奏水平低劣的交響樂團,麵對樂團指揮,各個樂手演奏齣 來的聲音雜亂無章,很不一緻,很不和諧。對這種很不一緻的雜亂誤 差,應如何定義,如何測量,如何係統性地減少?卡尼曼的新書《噪聲》清晰係統地論述瞭這些問題。深入領會,學習應用,則基層與高層能更為一緻。這樣做會大大提高企業乃至整個社會的公平性和效率。對於企業管理層和政府管理層,此書必讀,此書必用。——劉建位,央視十集《學習巴菲特》節目主講人、《巴菲特選股 10 招》等書作者
人們擔憂“算法統治世界”,其實是擔憂暗藏在龐雜算法背後的 “噪聲汙染”,但這種想法其實是倒因為果。這些噪聲恰恰源於人的認知局限和判斷缺陷。如何創造一個更少噪聲的世界,是卡尼曼這本書關注的焦點。《噪聲》是一本值得從頭細讀到尾的著作,對那些想提升認知水平、決策品質的組織與個體來說,“決策衛生”這個詞一 定會擊中你的心靈。——段永朝,財訊傳媒集團首席戰略官、葦草智酷創始閤夥人
麵對環境、信息等多重不確定條件,如何審慎分析判斷並做齣恰當決策?卡尼曼教授的新作《噪聲》提供瞭全新的方法論,讓我們在警惕主觀偏差的同時,學會發現並剔除係統噪聲。——何剛,《財經》雜誌主編、《哈佛商業評論》中文版主編、《巴倫周刊》中文版聯閤創始人
人生是由大大小小的判斷組成的。判斷即人生。判斷不僅會受偏差的影響,還會受噪聲的影響。如果說偏差造成“決策的不全麵性”,噪聲則造成“決策的不一緻性”。噪聲和人的個性、偏好以及外部環境的變化都有關係,它往往隨機齣現,但影響巨大。《噪聲》的啓示是,我們會和噪聲相伴,但也有方法重塑決策框架,讓自己做齣更好的決策。——秦朔,中國商業文明研究中心發起人、秦朔朋友圈發起人
《噪聲》是一本很特彆的書,作者從心理學的角度齣發,通過各種生動的案例和實驗,把“噪聲”這一不同於“偏差”的概念完整清晰地呈現給我們。三位作者抽絲剝繭地分析瞭當我們在各個領域做齣判斷時,噪聲可能帶來的影響,以及如何減少其中的不利影響。希望自己做齣正確決策的人都應該讀一讀這本書。——張延,FT中文網齣版人
《噪聲》的影響是震撼性的,因為它探究瞭人類判斷的一種根本性且被嚴重低估的危險。《噪聲》是一本必讀書,它提供瞭減少決策錯誤的可行方法。——羅伯特·西奧迪尼,暢銷書《影響力》作者
在《噪聲》一書中,三位作者巧妙地將他們對人類判斷缺陷的獨特新穎見解,運用到人類在各個領域的判斷問題。做齣判斷和決策的人範圍甚廣,從點球教練到央行行長、軍事指揮官,乃至國傢元首, 均在此列。《噪聲》是心理學領域的一項瞭不起的成就,也是一座裏程碑。——菲利普·E. 泰特洛剋,暢銷書《超預測》作者
傑作!卡尼曼、西博尼和桑斯坦將《噪聲》引入生活,令人信服地解釋瞭為什麼我們應該像對待偏差一樣對待人類判斷中的隨機變化,並為減少判斷中的噪聲(和偏差)提供瞭實用的解決方案。——安妮·杜剋,暢銷書《對賭》作者
丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)
諾貝爾經濟學奬得主,美國總統自由勛章獲得者,全球暢銷書《思考,快與慢》作者,普林斯頓大學尤金·希金斯心理學(Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University)榮譽退休教授,公共和國際事務學院(School of Public and International Affairs)教授,曾榮獲多項奬章,包括美國心理學學會頒贈的心理學終身貢獻奬。卡尼曼在心理學上的成就是挑戰判斷與決策的理性模式,被公認為“繼弗洛伊德之後,當代最偉大的心理學傢”。他的跨領域研究對經濟學、醫學、政治學、社會學、社會心理學、認知科學等領域都産生瞭深遠的影響,被譽為“行為經濟學之父”。
奧利維耶·西博尼(Olivier Sibony)
巴黎高等商學院(HEC Paris)教授,牛津大學賽德商學院(Saïd Business School, University of Oxford)外籍教授,曾在全球最大的戰略谘詢公司——麥肯锡谘詢公司(McKinsey & Company)擔任資深閤夥人長達25年時間。西博尼的研究領域為策略、決策、問題解決,力圖提升決策的品質,論文發錶在眾多優秀刊物之上,包括《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)與《麻省理工學院斯隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)。其中2011年6月,與卡尼曼閤著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商業評論》選集封麵。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一書,緻力於揭示:偏差是如何影響我們的決策的,而我們又應該如何應對偏差。
卡斯·R. 桑斯坦(Cass R. Sunstein)
哈佛大學法學院教授,行為經濟學與公共政策研究項目創始人兼主任,主要研究領域為政策製定方麵。2009—2012年任美國白宮信息與監管事務辦公室(White House Office of Information and Regulatory Affairs)主任;2013—2014年加入白宮情報與通信技術審查小組(Review Group on Intelligence and Communications Technologies);2016—2017年加入美國國防部國防創新委員會(Defense Innovation Board)。著有多本《紐約時報》暢銷書,包括與理查德·泰勒閤著的《助推》(Nudge)、基於電影《星球大戰》(Star Wars)的法學著作《星球大戰的世界》(The World According to Star Wars),以及《助推2.0》(How Change Happens)等其他多本著作。
看到1/3就迫不及待上來打分,解釋瞭好多問題,特彆是對這段期間産生疑問的豆瓣打分,明星打榜的一些問題。 看到6.6分的評分,就更覺得豆瓣打分的《噪聲》太大瞭
評分為什麼我們做決策常常齣錯?諾貝爾經濟學奬得主卡尼曼給齣的答案之一便是噪聲。噪聲指的是人類判斷中不受歡迎的隨機變異。決策中的噪聲會造成誤差和不公。而噪聲的普遍存在又常被忽視。《噪聲》延續瞭卡尼曼深入淺齣的寫作風格。相較於解決問題,它的價值更在於提齣問題:作為人類不完美的證據,如果噪聲注定無法被消除,我們需要知道如何在適當情境下減少噪聲,而在另一些情境下理解它存在的必要性。
評分2021年8月26日讀畢,完整讀完瞭簡體版,部分內容還對照瞭英文版。個人認為翻譯的很流暢,沒有遇到閱讀障礙,使我在理解行為經濟學行為偏差(可預測因素)的基礎上,開始關注噪聲(處於無知狀態的有害因素)對決策質量的影響。其一,判斷是以思維為工具的測量,需要賦值,這其中有偏差,也有噪聲(水平、模式、情景)。其二,醫療決策的一章和相關內容使我在行為經濟學文獻的基礎上,進一步擴展瞭視野,認識到水平噪聲、模式噪聲、情境噪聲對於醫生判斷的意義所在。其三,麵試的一章使我認識到麵試官的判斷很難預測到麵試者將來的成就,績效評估的一章也是同樣揭示瞭績效評估的無奈。最後,這本書對理解人工智能、算法也非常有用,因為人工智能、算法本身就是用來替代人的判斷的,這種沒有感情的機器判斷反而可以減少偏差、噪聲,提高決策質量。
評分我以為是常識的,確原來是前沿科學?有些事情,提齣問題更有價值;有些事情,解決問題更有價值。我以為這個問題屬於後者。關鍵是有什麼機製可以在保護多樣性的前提下減少噪音。抑或,冗餘根本就是多樣性的前提?機器學習這個解決方案顯然會是未來的必然選擇,隻是這是否可能又會導嚮零噪聲這個更為棘手的問題?
評分作者講的很好,但立意有幾個問題: 1. 噪聲消除的代價是否值得? 如果需要對個法官對犯罪量刑進行評價,額外的資源誰來齣?如果使用更具體的規則減少噪聲,如何避免偏差? 2.誤差到底在哪個層麵消除?在單個決策的層麵,還是在機製的層麵? 一種方式是要求保險核保員的估計趨於一緻,另一種方式是直接淘汰核保績效差的核保員。哪種成本更低? 3. 消除噪聲如何保證不會偏差? 塔勒布在《黑天鵝》中給齣瞭非常相反的思想。其強調隨機帶來的魯棒性,基本思想是未來和現在並不一樣,難以預測。 4.偏差造成的影響到底是綫性的,還是指數的?比如跳高比賽,取最好成績時,運動員會刻意改變一些技術動作,還是每次保持完全一緻?
好几位读友都用了这个标题。因为,该书的核心理论,就可以概括为这一句。其实写得是有点绕口的,不过,分论点之下的论述,有一些有趣的东西的。 诺贝尔经济学奖得主、心理学家丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考,快与慢》里曾提到,我们的大脑具有两套认知系统,分别被称为系统1和...
評分 評分好几位读友都用了这个标题。因为,该书的核心理论,就可以概括为这一句。其实写得是有点绕口的,不过,分论点之下的论述,有一些有趣的东西的。 诺贝尔经济学奖得主、心理学家丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考,快与慢》里曾提到,我们的大脑具有两套认知系统,分别被称为系统1和...
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