Linear Algebra Done Right pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

出版者:Springer

作者:Sheldon Axler

出品人:

页数:268

译者:

出版时间:1997-7-18

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780387982588

丛书系列:Undergraduate Texts in Mathematics

图书标签:

数学
线性代数
Algebra
Mathematics
LinearAlgebra
教材
代数
经典

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This text for a second course in linear algebra, aimed at math majors and graduates, adopts a novel approach by banishing determinants to the end of the book and focusing on understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents - without having defined determinants - a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space has an eigenvalue. The book starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basics, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite- dimensional spectral theorem. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. This second edition features new chapters on diagonal matrices, on linear functionals and adjoints, and on the spectral theorem; some sections, such as those on self-adjoint and normal operators, have been entirely rewritten; and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

现在回头看，其实就是早先国内教法僵化，赶不上时代了，这本书又恰巧被引进过来，所以显得弥足珍贵。 ------------------------------------------------------------------- 给大学新生上的线性代数和高等数学课，也许是为了侧重灌输实用知识，教给学生的更多是一堆眼花缭乱的...

评分☆☆☆☆☆

习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的要想一个小时内看完应该是太快了一点都不夸张

评分☆☆☆☆☆

第二遍看线性代数，有点也有：最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的，例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的（这点要比我大学的教材好一万倍）。这么好的书为啥我给了2颗星，因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉，我买这本书是想温习一遍大学的线性代数，可这本书对...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

名副其实的done right

评分☆☆☆☆☆

萌点大概就是顺序……其他真的是hard to rate……

评分☆☆☆☆☆

此书似乎在圈子里评价非常之高, 但是去年一开学我拿去问老黄, 他居然表示没看过233. 不过话说回来这书还是非常值得一读的, 作者对于内容的处理顺序值得玩味. 不过 Preface 里说的有些言过其实了, 比较建议学过一遍基本的 LA 内容之后在看, 考 LA II 前一天晚上几个小时刷完前 60% 感觉简直不能更好, 有股醍醐灌顶的感觉.

评分☆☆☆☆☆

全新的视野

评分☆☆☆☆☆

最喜欢的线性代数教材。开学前又拿它过了一遍，温故知新。