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綫性代數應該這樣學

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Sheldon Axler
人民郵電齣版社
杜現昆
2016-10
268
49
平裝
圖靈數學·統計學叢書
9787115431783

圖書標籤: 數學  綫性代數  線性代數  數學/統計/數據  矩陣分析  計算機  機器學習  高數   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

本書強調抽象的嚮量空間和綫性映射, 內容涉及多項式、本徵值、本徵嚮量、內積空間、跡與行列式等. 本書在內容編排和處理方法上與國內通行的做法大不相同, 它完全拋開行列式, 采用更直接、更簡捷的方法闡述瞭嚮量空間和綫性算子的基本理論. 書中對一些術語、結論、數學傢、證明思想和啓示等做瞭注釋, 不僅增加瞭趣味性, 還加強瞭讀者對一些概念和思想方法的理解.

本書起點低, 無需綫性代數方麵的預備知識即可學習, 非常適閤作為教材. 另外, 本書方法新穎, 非常值得相關教師和科研人員參考.

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著者簡介

Sheldon Axler 1975年畢業於加州大學伯剋利分校,現為舊金山州立大學理工學院院長。《美國數學月刊》的編委,*Mathematical Intelligencer*主編,同時還是Springer的GTM研究生數學教材係列等多個係列叢書的主編。


圖書目錄


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用戶評價

評分

終於學完瞭????。本教材的創新點是「完全拋開行列式來描述線性算子」。這樣的確避免瞭一上來就用複雜的方式定義行列式的麻煩,但是缺點是,在最後用我看來很奇怪的方式描述行列式。個人感覺Linear Algebra Done Wrong的教學順序是最佳的。

評分

原來本科的時候emma基本按照這樣的邏輯框架教的啊,當時algèbre上瞭四個學期也沒有建立起什麼有高度的vision,現在看過後纔知道當時在學什麼(too late)/基本上純從算子opérateur的角度,不怎麼講矩陣。以前總在想為什麼彆人工科綫代隻用學一學期,我們要學那麼久。原來內容一點兒差彆(但是還是覺得一學期講完比較能建立起大局觀,現在不管是analyse還是algèbre都不知道學瞭兩年在講什麼。學院真的是既不好好教,然後又嫌棄我們什麼也不會

評分

艱難的讀完,感覺自己以前綫代都白學瞭,也解釋瞭很多自己以前不能理解的東西,一開始還試著做做題目,後來直接放棄瞭。這本書適閤讀很多遍,對我這種不是數學科班齣身的人來讀,還是挺有難度的。

評分

這篇幅…太可怕瞭。 精簡…!

評分

標題翻譯有所誤導 這本書不適閤學 適閤悟

讀後感

評分

在看过一遍常规线代教材之后,再看这本书,可以看到新的视野。书写十分流畅,还标有作者的理解,后面的习题也很好,习题选择的视角也颇具特色。  

評分

读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...  

評分

Linear Algebra Done Right的名声实在太大了,作者本人对此书也是信心满满,从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调,都使此书充满了网红感。实际上,自然有一页看一小时的书,但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course,似乎F...  

評分

习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张  

評分

不配这个评分  

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