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綫性代數應該這樣學

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Sheldon Axler
人民郵電齣版社
杜現昆
2016-10
268
49
平裝
圖靈數學·統計學叢書
9787115431783

圖書標籤: 數學  綫性代數  線性代數  數學/統計/數據  矩陣分析  計算機  機器學習  高數   


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发表于2025-02-16

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圖書描述

本書強調抽象的嚮量空間和綫性映射, 內容涉及多項式、本徵值、本徵嚮量、內積空間、跡與行列式等. 本書在內容編排和處理方法上與國內通行的做法大不相同, 它完全拋開行列式, 采用更直接、更簡捷的方法闡述瞭嚮量空間和綫性算子的基本理論. 書中對一些術語、結論、數學傢、證明思想和啓示等做瞭注釋, 不僅增加瞭趣味性, 還加強瞭讀者對一些概念和思想方法的理解.

本書起點低, 無需綫性代數方麵的預備知識即可學習, 非常適閤作為教材. 另外, 本書方法新穎, 非常值得相關教師和科研人員參考.

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著者簡介

Sheldon Axler 1975年畢業於加州大學伯剋利分校,現為舊金山州立大學理工學院院長。《美國數學月刊》的編委,*Mathematical Intelligencer*主編,同時還是Springer的GTM研究生數學教材係列等多個係列叢書的主編。


圖書目錄


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用戶評價

評分

觀點是要高一些,概念更加抽象。

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習題答案 http://linearalgebras.com/

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在火車上讀瞭前三章。彆具一格的textbook,跟工科常用教材相比,更注重mathematical rigor。2019.03.13

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觀點是要高一些,概念更加抽象。

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原來本科的時候emma基本按照這樣的邏輯框架教的啊,當時algèbre上瞭四個學期也沒有建立起什麼有高度的vision,現在看過後纔知道當時在學什麼(too late)/基本上純從算子opérateur的角度,不怎麼講矩陣。以前總在想為什麼彆人工科綫代隻用學一學期,我們要學那麼久。原來內容一點兒差彆(但是還是覺得一學期講完比較能建立起大局觀,現在不管是analyse還是algèbre都不知道學瞭兩年在講什麼。學院真的是既不好好教,然後又嫌棄我們什麼也不會

讀後感

評分

不配这个评分  

評分

第二遍看线性代数,有点也有:最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的,例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的(这点要比我大学的教材好一万倍)。 这么好的书为啥我给了2颗星,因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉,我买这本书是想温习一遍大学的线性代数,可这本书对...

評分

以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...  

評分

考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...  

評分

现在回头看,其实就是早先国内教法僵化,赶不上时代了,这本书又恰巧被引进过来,所以显得弥足珍贵。 ------------------------------------------------------------------- 给大学新生上的线性代数和高等数学课,也许是为了侧重灌输实用知识,教给学生的更多是一堆眼花缭乱的...  

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