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线性代数应该这样学

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Sheldon Axler
人民邮电出版社
杜现昆
2016-10
268
49
平装
图灵数学·统计学丛书
9787115431783

图书标签: 数学  线性代数  線性代數  数学/统计/数据  矩阵分析  计算机  机器学习  高數   


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发表于2025-03-10

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图书描述

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

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著者简介

Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。


图书目录


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用户评价

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习题答案 http://linearalgebras.com/

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啊,一年多前认真看过半本,半本难度进超过大一学的线代了……数学系的书太硬了

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原来本科的时候emma基本按照这样的逻辑框架教的啊,当时algèbre上了四个学期也没有建立起什么有高度的vision,现在看过后才知道当时在学什么(too late)/基本上纯从算子opérateur的角度,不怎么讲矩阵。以前总在想为什么别人工科线代只用学一学期,我们要学那么久。原来内容一点儿差别(但是还是觉得一学期讲完比较能建立起大局观,现在不管是analyse还是algèbre都不知道学了两年在讲什么。学院真的是既不好好教,然后又嫌弃我们什么也不会

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在火车上读了前三章。别具一格的textbook,跟工科常用教材相比,更注重mathematical rigor。2019.03.13

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观点是要高一些,概念更加抽象。

读后感

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习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张  

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不配这个评分  

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这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看  

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这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看  

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考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...  

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