本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...
评分习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张
评分在看过一遍常规线代教材之后,再看这本书,可以看到新的视野。书写十分流畅,还标有作者的理解,后面的习题也很好,习题选择的视角也颇具特色。
评分不配这个评分
评分毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...
在火车上读了前三章。别具一格的textbook,跟工科常用教材相比,更注重mathematical rigor。2019.03.13
评分习题答案 http://linearalgebras.com/
评分迹与行列式讲的还是不够自然,最好的讲法还是应该引入张量和外代数,即多线性反对称函数 可以参考这些回答: 行列式的本质是什么? https://www.zhihu.com/question/36966326/answer/1004321646 迹的几何意义是什么? https://www.zhihu.com/question/20533117/answer/586836350
评分啊,一年多前认真看过半本,半本难度进超过大一学的线代了……数学系的书太硬了
评分原来本科的时候emma基本按照这样的逻辑框架教的啊,当时algèbre上了四个学期也没有建立起什么有高度的vision,现在看过后才知道当时在学什么(too late)/基本上纯从算子opérateur的角度,不怎么讲矩阵。以前总在想为什么别人工科线代只用学一学期,我们要学那么久。原来内容一点儿差别(但是还是觉得一学期讲完比较能建立起大局观,现在不管是analyse还是algèbre都不知道学了两年在讲什么。学院真的是既不好好教,然后又嫌弃我们什么也不会
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