具體描述
你還在依賴直覺和經驗艱難地作齣決策嗎？這本書讓你定量決策：
可口可樂動用2 000名調研員，對19萬人進行口味測試後，如何作齣最終決策？
如何衡量並未開口抱怨的顧客對服務或産品質量的不滿意度？
如何通過數學公式找到最適閤你的另一半？
數據無孔不入，大數據時代，誰掌握瞭數據，誰就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業問題的關鍵所在。
無論你的問題看起來多麼不可量化，如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等，在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中：
專注於量化不確定性、風險和數據價值；
提供瞭令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓你僅僅基於已知數據就能準確決策；
展示瞭豐富而精彩的量化案例，讓身邊的數據唾手可得。
本書兼具實用性、可讀性與趣味性，甚至讓反感數據的人也能發現它的親切。
著者簡介
道格拉斯• W. 哈伯德是應用信息經濟學創始人、國際公認的知名測量師、決策分析師和風險管理專傢。
他的應用信息經濟學方法是一種量化的方法論，已被全球多傢《財富》500強企業所應用，並被廣泛應用於IT安全、娛樂傳媒、軍事物流、研發整閤等眾多領域。而這些領域的決策和管理往往依賴於一些看起來很難量化或者不可能量化的因素。
道格拉斯還是位廣受歡迎的演說傢。曾為《信息周刊》《首席信息官企業》《分析學》和《今日OR/MS》等雜誌撰寫文章。他還是《風險管理的失敗》（The Failure of Risk Management）一書的作者。
圖書目錄
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下：沒有什麼不可量化
第1章 無形之物有法可測
幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化？
管理顧問，績效測評專傢無法解決但本書可搞定
第2章 不同時代，不同領域的量化大師
坐在圖書館裏就能估算齣地球周長？
物理學傢何如估算齣芝加哥的鋼琴調音師有多少？
隻花費10美元，9歲女孩就揭穿醫學謊言
質量和創新究竟能為企業帶來多大的收益？
從量化大師身上能學到什麼？
第3章 他們為什麼說無形之物不可量化？
對傳統定義的挑戰
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標中
5人法則：隻需很小的樣本就可以減少不確定性
4 個假設讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎？
可以相信統計數字嗎？
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢？
量化的5大步驟
第二部分 量化什麼：不確定性、風險、信息價值
第4章 厘清待量化事物與決策的關係
清晰定義“不確定性”和“風險”
為退伍軍人事務部IT 安全項目進行的量化工作
第5章 校準訓練：修正你的判斷
校準練習：讓“估計”變得更準確
你的估值範圍=你的認知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎？
經過校準訓練的人往往預測得更準確
第6章 濛特卡洛模型：評估風險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
濛特卡洛模型：範圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立濛特卡洛模型
風險悖論：越重大的決策，越缺少風險分析
第7章 一條減少不確定性的信息價值多少？
預期機會損失：齣錯的機會和成本
· · · · · · (收起)
讀後感
数据量化是利用数据的基础，进入了大数据时代，量化更为重要，但更重要的或许在于目标的确定和把握上。有那么一句谚语说：别以为手里有了一把锤子，就把所有东西都当成钉子。其实量化也是这样，很多时候人们用了错误的方法和错误的标准，最后做了错误的量化，甚至于为量化而量...
評分这问学问在我看来是一个神奇的学问，就好像另外一门庞大的学科：心理史学一样。 很喜欢这本书里面提到一些概念： 任何事情都是可以量化的；量化就是减少不确定性；任何量化如果不能够带来行动或者决策，这样的量化是没有意义的。 整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的，...
評分在西方人眼里，一切事物都是从微观出发，无论是相对于《本草纲目》的“西医”，还是相对于“二十八星宿” 的天文学。数学，始终是西方思想的科学基础。而中国儒家思想中的集中表现——中庸，在西方人眼中也是不可接受的，这一点从一个个汉语词语中体现出来：你问国人说今天想吃...
評分生活中充满着决策，小到中午吃饭，大到国家战略，都需要决策。决策是一件很困难的事情，一方面我们不可能获取到全部相关信息，另一方面我们也不可能知道每一个方案后的准确概率和精确结果，所以对我们绝大多数人来说，决策往往处于拍脑袋决策阶段，依靠直觉来进行判断。不只是...
評分可以看作概率论在决策领域的应用，先学一遍概率论再看本书可能收获更大，通过本书可以加深对概率论的理解。 该书的内容也可以归类到机器学习领域。 如果对概率论不是很熟，阅读本书也会有一定的收获: 1.书中提出了一些比较好的概念和思想。量化就是减少不确定性。 2.进行量化的...
用戶評價
這本書句翻譯的有奇怪，原文名字更好理解。書總體寫得不錯，最喜歡裏麵的核心概念： 量化就是減少不確定性，任何量化如果不能夠帶來行動或者決策，這樣的量化是沒有意義的。整本介紹的應用信息經濟學這套體係也不錯，具有一定的可操作性。
评分在圖書館找大數據的書找到這本掛羊頭賣狗肉的，不過“狗肉”很專業很給力，決定自己買一本細細品讀。這本書內容正如其英文標題how to measure everything，告訴你如何量化萬事萬物，隻需要一些簡單的統計學知識和方法，就可以對事物的範圍大大地精確化，在大數據時代，這也是讓數據真正發揮作用的必須手段。
评分這本書要是往好的說，可謂是一本可以刷新人思維的好書。可惜讀起來並不可口，有一些統計理論明顯涉及到矩陣數值分析、多元迴歸這些高等的東西，但在作者嘴裏卻那麼輕鬆，從對貝葉斯定理的講解也可以看齣作者錶達能力不怎麼行。雖然是科普書，但我承認有很多地方我作為一個數據分析愛好者也看不太明白。
评分這本書要是往好的說，可謂是一本可以刷新人思維的好書。可惜讀起來並不可口，有一些統計理論明顯涉及到矩陣數值分析、多元迴歸這些高等的東西，但在作者嘴裏卻那麼輕鬆，從對貝葉斯定理的講解也可以看齣作者錶達能力不怎麼行。雖然是科普書，但我承認有很多地方我作為一個數據分析愛好者也看不太明白。
评分好書都是有共鳴的，爛書的不好就多瞭去瞭。這本書的不好主要有： 1 不夠通俗； 2 隻是告訴你怎麼樣用，至於原理就不說，讓人囫圇吞棗； 3 很簡單的事情，總是用一堆廢話解釋，比較難理解的東西，說一下就過去瞭。
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