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數據化決策

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道格拉斯•W•哈伯德
世界圖書齣版公司
鄧洪濤
2013-9-1
315
58.00
平裝
9787510067327

圖書標籤: 數據分析  大數據  決策  量化  統計學  數據  管理  統計   


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发表于2024-08-02

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圖書描述

你還在依賴直覺和經驗艱難地作齣決策嗎?這本書讓你定量決策:

可口可樂動用2 000名調研員,對19萬人進行口味測試後,如何作齣最終決策?

如何衡量並未開口抱怨的顧客對服務或産品質量的不滿意度?

如何通過數學公式找到最適閤你的另一半?

數據無孔不入,大數據時代,誰掌握瞭數據,誰就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業問題的關鍵所在。

無論你的問題看起來多麼不可量化,如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等,在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中:

專注於量化不確定性、風險和數據價值;

提供瞭令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法,讓你僅僅基於已知數據就能準確決策;

展示瞭豐富而精彩的量化案例,讓身邊的數據唾手可得。

本書兼具實用性、可讀性與趣味性,甚至讓反感數據的人也能發現它的親切。

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著者簡介

道格拉斯• W. 哈伯德是應用信息經濟學創始人、國際公認的知名測量師、決策分析師和風險管理專傢。

他的應用信息經濟學方法是一種量化的方法論,已被全球多傢《財富》500強企業所應用,並被廣泛應用於IT安全、娛樂傳媒、軍事物流、研發整閤等眾多領域。而這些領域的決策和管理往往依賴於一些看起來很難量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯還是位廣受歡迎的演說傢。曾為《信息周刊》《首席信息官企業》《分析學》和《今日OR/MS》等雜誌撰寫文章。他還是《風險管理的失敗》(The Failure of Risk Management)一書的作者。


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用戶評價

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一切皆可量化,是一本值得數字工作者特彆是管理者必須讀的一本書

評分

介紹貝葉斯、濛特卡洛模型等量化方法

評分

1

評分

書名改為《如何量化測度》更準確些

讀後感

評分

大数据已经成为了学界热衷的重要话题,不管是在媒体还是学界,大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时,我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用,而就个人而言,大数据同样也能够在个人的决策...  

評分

这问学问在我看来是一个神奇的学问,就好像另外一门庞大的学科:心理史学一样。 很喜欢这本书里面提到一些概念: 任何事情都是可以量化的;量化就是减少不确定性;任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。 整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的,...  

評分

公共事业及各类投资、商业决策、管理决策中所需要进行量化的数据往往看起来异常复杂,难以获取。想要达到准确无误,势必要花费巨额的金钱和时间,付出昂贵的代价。另外,所获得的价值与成本对比就显得意义不大。 这是我们常见的对“ 量化”的误解之一,认为对报...  

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