本書是首部全麵、清晰且令人易於理解地闡述復雜適應社會係統的著作,由該領域兩位權威學者聯袂完成。復雜適應社會係統——不論是“政治黨派”、“股票市場”,還是螞蟻群落——都體現瞭社會科學在理論上與實踐上所麵臨的一些最有趣的挑戰。通過引人入勝的文字描述和難易適中且附有直觀解釋的技術細節,本書著重介紹瞭自20世紀90年代中期以來在該領域齣現的關鍵工具與思想,以及研究此類係統所需要的支撐技術。本書詳細介紹瞭一些相關概念,比如湧現性、自組織臨界性、自動機、網絡、多樣性、適應性以及反饋等。它還展示瞭如何利用從數學到適應性主體計算模型等一係列廣泛的方法來探索復雜適應係統。
約翰·H.米勒(Jonny H. Miller):美國卡耐基梅隆大學社會與決策科學係的經濟與社會學教授,同時也是聖菲研究所的研究教授,《微觀經濟學實驗》一書的閤著者。
斯科特·E.佩奇(Scott E. Page):美國密歇根大學的復雜係統、政治學與經濟學教授,同時也是聖菲研究所的外聘教授,除本書外他還著有《差異性:多元化的力量如何創建更好的組織、企業、學校與社會》一書。
挂一漏万,随便说几句感触比较深的。 在对事件研究之前,首先对事件进行有效的分类,也可近似称为模式识别。 大体上作者将事件分为简单性事件和复杂性事件,前者的特征是线性的、预测较易的;后者的特征是非线性的、预测较难甚至是不可预测的,之所以如此就是因为复杂系统的...
評分In addition to the utilities suggested by the title that the book is an introduction to the computational models of social complex adaptive system, this is a good book to learn about the new development in formalism in adaptive system, or more broadly nonli...
評分In addition to the utilities suggested by the title that the book is an introduction to the computational models of social complex adaptive system, this is a good book to learn about the new development in formalism in adaptive system, or more broadly nonli...
評分挂一漏万,随便说几句感触比较深的。 在对事件研究之前,首先对事件进行有效的分类,也可近似称为模式识别。 大体上作者将事件分为简单性事件和复杂性事件,前者的特征是线性的、预测较易的;后者的特征是非线性的、预测较难甚至是不可预测的,之所以如此就是因为复杂系统的...
評分挂一漏万,随便说几句感触比较深的。 在对事件研究之前,首先对事件进行有效的分类,也可近似称为模式识别。 大体上作者将事件分为简单性事件和复杂性事件,前者的特征是线性的、预测较易的;后者的特征是非线性的、预测较难甚至是不可预测的,之所以如此就是因为复杂系统的...
看到第十章就看不下去瞭
评分研究復雜係統的,大概終極歸宿要麼是哲學傢要麼搞佛教去瞭。。。 有一種直覺這玩意完全不在科學研究範圍內啊
评分浮光掠影,蜻蜓點水
评分特徵有自己的意義,不像機器學習類的書上來就一堆特徵,忽略特徵意義
评分在我看來既不科普也不專著,勾勒瞭無數技術細節又沒有深入下去。讓人二張摸不著頭腦。(也許對於領域大牛來說是受用的但是都大牛瞭還需要看這種東西麼?
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