具体描述
你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗？这本书让你定量决策：
可口可乐动用2 000名调研员，对19万人进行口味测试后，如何作出最终决策？
如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度？
如何通过数学公式找到最适合你的另一半？
数据无孔不入，大数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中：
专注于量化不确定性、风险和数据价值；
提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；
展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
作者简介
道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论，已被全球多家《财富》500强企业所应用，并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。
道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）一书的作者。
目录信息
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下：没有什么不可量化
第1章 无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？
管理顾问，绩效测评专家无法解决但本书可搞定
第2章 不同时代，不同领域的量化大师
坐在图书馆里就能估算出地球周长？
物理学家何如估算出芝加哥的钢琴调音师有多少？
只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益？
从量化大师身上能学到什么？
第3章 他们为什么说无形之物不可量化？
对传统定义的挑战
澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性
4 个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗？
可以相信统计数字吗？
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？
量化的5大步骤
第二部分 量化什么：不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
清晰定义“不确定性”和“风险”
为退伍军人事务部IT 安全项目进行的量化工作
第5章 校准训练：修正你的判断
校准练习：让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗？
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少？
预期机会损失：出错的机会和成本
· · · · · · (收起)
读后感
生活中充满着决策，小到中午吃饭，大到国家战略，都需要决策。决策是一件很困难的事情，一方面我们不可能获取到全部相关信息，另一方面我们也不可能知道每一个方案后的准确概率和精确结果，所以对我们绝大多数人来说，决策往往处于拍脑袋决策阶段，依靠直觉来进行判断。不只是...
评分公共事业及各类投资、商业决策、管理决策中所需要进行量化的数据往往看起来异常复杂，难以获取。想要达到准确无误，势必要花费巨额的金钱和时间，付出昂贵的代价。另外，所获得的价值与成本对比就显得意义不大。 这是我们常见的对“ 量化”的误解之一，认为对报...
评分作为美国数据分析大师道格拉斯•W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard）的代表作，《数据化决策》在当今“大数据”的时代出版绝对是应时应景的。它在出版之后立刻受到了追捧，被无数的读者所喜爱，在世界各地多种语言多次出版，很快成为一本标志性、里程碑式的著作。 这是件很有趣...
评分大数据已经成为了学界热衷的重要话题，不管是在媒体还是学界，大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时，我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用，而就个人而言，大数据同样也能够在个人的决策...
用户评价
用数学的量化的眼光精确的审视周围。
评分量化是为了降低风险而不是去掉风险。其实工作中我们一直在做量化的事情，只是不够系统。
评分量化是为了降低风险而不是去掉风险。其实工作中我们一直在做量化的事情，只是不够系统。
评分介绍贝叶斯、蒙特卡洛模型等量化方法
评分在图书馆找大数据的书找到这本挂羊头卖狗肉的，不过“狗肉”很专业很给力，决定自己买一本细细品读。这本书内容正如其英文标题how to measure everything，告诉你如何量化万事万物，只需要一些简单的统计学知识和方法，就可以对事物的范围大大地精确化，在大数据时代，这也是让数据真正发挥作用的必须手段。
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