数据化决策

数据化决策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:世界图书出版公司
作者:道格拉斯•W•哈伯德
出品人:
页数:315
译者:邓洪涛
出版时间:2013-9-1
价格:58.00
装帧:平装
isbn号码:9787510067327
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 大数据
  • 决策
  • 量化
  • 统计学
  • 数据
  • 管理
  • 统计
  • 数据分析
  • 商业决策
  • 数据驱动
  • 数字化转型
  • 商业智能
  • 数据科学
  • 管理学
  • 效率提升
  • 数据可视化
  • 战略规划
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具体描述

你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策:

可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?

如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?

如何通过数学公式找到最适合你的另一半?

数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。

无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:

专注于量化不确定性、风险和数据价值;

提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;

展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。

本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

作者简介

道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。

他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。

目录信息

权威推荐序 大数据时代的量化决策方法
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下:没有什么不可量化
第1章 无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?
管理顾问,绩效测评专家无法解决但本书可搞定
第2章 不同时代,不同领域的量化大师
坐在图书馆里就能估算出地球周长?
物理学家何如估算出芝加哥的钢琴调音师有多少?
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益?
从量化大师身上能学到什么?
第3章 他们为什么说无形之物不可量化?
对传统定义的挑战
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性
4 个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗?
可以相信统计数字吗?
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?
量化的5大步骤
第二部分 量化什么:不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
清晰定义“不确定性”和“风险”
为退伍军人事务部IT 安全项目进行的量化工作
第5章 校准训练:修正你的判断
校准练习:让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗?
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少?
预期机会损失:出错的机会和成本
· · · · · · (收起)

读后感

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随着大数据时代的到来,基于数据科学方法的定性和定量结合的研究变得愈加重要。而《数据化决策》这本书的量化技术,却可以给予了管理者在管理和决策方面很大的帮助。对于特定的公共与商业问题,只有结合“大数据”,才能完成大数据决策时代的真正革命。这本书囊括了商业、科...  

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公共事业及各类投资、商业决策、管理决策中所需要进行量化的数据往往看起来异常复杂,难以获取。想要达到准确无误,势必要花费巨额的金钱和时间,付出昂贵的代价。另外,所获得的价值与成本对比就显得意义不大。 这是我们常见的对“ 量化”的误解之一,认为对报...  

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随着大数据时代的到来,基于数据科学方法的定性和定量结合的研究变得愈加重要。而《数据化决策》这本书的量化技术,却可以给予了管理者在管理和决策方面很大的帮助。对于特定的公共与商业问题,只有结合“大数据”,才能完成大数据决策时代的真正革命。这本书囊括了商业、科...  

用户评价

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一切皆可量化,是一本值得数字工作者特别是管理者必须读的一本书

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好书都是有共鸣的,烂书的不好就多了去了。这本书的不好主要有: 1 不够通俗; 2 只是告诉你怎么样用,至于原理就不说,让人囫囵吞枣; 3 很简单的事情,总是用一堆废话解释,比较难理解的东西,说一下就过去了。

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对于出现线外的数据的观点的态度,不敢苟同;对于数据测量成本的描述没有

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这本书要是往好的说,可谓是一本可以刷新人思维的好书。可惜读起来并不可口,有一些统计理论明显涉及到矩阵数值分析、多元回归这些高等的东西,但在作者嘴里却那么轻松,从对贝叶斯定理的讲解也可以看出作者表达能力不怎么行。虽然是科普书,但我承认有很多地方我作为一个数据分析爱好者也看不太明白。

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这是一本好书,尤其是一本可以颠覆认知的好书。我们在日常生活中经常听别人讲某事物是不可量化的,所以无法去衡量,我们自己有时候也说这样的话,而且说的特别理所当然。而这本书的英文名直译就是如何衡量一切,表明作者就是要与传统观念叫板。作者通过一套通用的量化方法框架,证明了他的观点是对的。

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