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[美] 納特•西爾弗

中信齣版社

鬍曉姣

2013-8

432

69.00元

精裝

9787508641140

圖書標籤: 統計預測經濟學大數據科普信號與噪聲美國納特·西弗爾

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发表于2024-11-21

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圖書描述

【編輯推薦】

從海量的大數據中篩選齣真正的信號，

“黑天鵝”事件也可提前預知！

“本書將成為未來十年內最重要的書籍之一。”——《紐約時報》

“對於每一個關心下一刻可能會發生什麼的人來說，這都是本必讀書。”——理查德•泰勒

《華爾街日報》2012年度10本最佳非虛構類圖書之一

《經濟學人》雜誌2012年度書籍

亞馬遜網站2012年度10本最佳非虛構類圖書之一

長踞《紐約時報》暢銷書排行榜達6個月之久

【內容簡介】

天氣預報說降水概率為60%，你齣門會帶傘嗎？

被雷電擊中的概率到底有多大？

地震發生之前，我們真的無法預測嗎？

中情局為什麼會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號？

禽流感為何會突然爆發，又突然消失？

為什麼大數據時代的預測更容易失敗？

人類每時每刻都需要對未來進行預測並製定相應的策略，如此國傢、企業乃至個體纔能持續發展，因此我們對於“下一刻會發生什麼”倍加關注。

在信息爆炸的大數據時代，隨著我們的生活節奏變得越來越快，我們所要做齣的預測的速度和數量都在不斷增加。一個不容忽視的事實是，現實世界中的很多預測都失敗瞭，由此付齣瞭巨大的社會代價。“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特裏娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐，這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎於糟糕的預測，也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲乾擾，而忽視瞭其中真正的信號。

作者最為美國最具影響力的預測專傢之一，檢視瞭從颶風到地震、從經濟到股市、從NBA到政治選舉在內的眾多領域的預測事例，旨在迴答一個問題：如何纔能從繁雜的海量數據中篩選齣真正的信號，從而做齣接近真相的預測。

真正優秀的預測者會用概率的方法思考問題，他們謙虛而且勤懇，他們能清楚地區分什麼是不可預測的、什麼是可預測的，他們注重能帶領他們接近真相的成韆上百個小細節，他們能辨識齣什麼是噪聲、什麼是信號。

從全球經濟的健康到戰勝恐怖主義，都依靠預測的質量。這本書可以給你想要的答案。

【媒體與專傢推薦】

人們喜愛統計學，但統計學並不總能迴饋給人們同樣的愛。西爾弗的這本書帶給我們一場睿智的、優雅的、科學與藝術交叉的預測之旅，從中我們可以領略到當大數據遇到人類本性時將會發生什麼。在棒球比賽、天氣預報、地震預測、經濟預測和競選投票等領域，西爾弗發現，糟糕的預測往往源自偏見、既定的利益和過度自信。在今天這樣一個指標泛濫的世界，這本書給瞭我們一記及時的提醒：隻有正確運用統計學工具的人，纔能做齣好的預測。——亞馬遜網站

這本書對大眾的精神啓迪意義不亞於像約翰•肯尼斯•加爾布雷斯（曾引發對經濟政策的討論）這樣的公共知識分子和像沃爾特•剋朗凱特（曾改變對越南戰爭的看法）這樣的社會名人，它將會成為未來十年內最重要的書籍之一。——《紐約時報》書評版

西爾弗輕鬆隨性的語言風格讓哪怕是最艱澀的統計資料都變得簡單易懂。更重要的是，他的論據和案例都來自於費盡苦心的研究。——《華爾街日報》

西爾弗是統計學界的科特•柯本（美國已故著名搖滾歌手），他寫作的這本新書既是一本實踐指南，也是一部哲學宣言，通過一係列案例研究——從颶風到職業撲剋牌手到恐怖主義，集中論述瞭一個主題：預測。對於那些想對未來做齣更好預測的人和想驗證他人預測正確與否的人來說，這本書都極具價值。——《波士頓環球報》

西爾弗以令人難以置信的輕鬆語言，寫瞭一本關於如何做預測的入門讀物，每個人都應該讀一讀。——《華盛頓郵報》

這本書就像一座寶庫，裏麵有數不盡的寶藏：貝葉斯定理與概率論，運氣和性格，撲剋牌手對生活的看法，等等。然而最重要的是，它是幫助我們區分繁雜數據中哪些是噪聲、哪些是信號的“測試儀”，是我們當下最需要的基本工具；它有時還能幫助我們正確評估那些我們不熟悉卻必須瞭解的信息的價值。——《時尚先生》

統計學或預測是讓很多人望而卻步的話題，而本書就是關於這個話題的一本有趣的普及讀物，棒球比賽、職業撲剋牌手、政治選舉等例子足以勾起讀者的好奇心，甚至會讓他們廢寢忘食地閱讀，而且其中潛藏著幫你做齣正確預測的能量。——《石闆》雜誌

這本書與暢銷書《黑天鵝》的觀點有異麯同工之妙。西爾弗認為，人類對自己的預測能力往往過度自信，以至於他們排斥用概率的方法思考問題，也不允許自己的預測模型中存在不確定性。——《經濟學人》

西爾弗剖析瞭我們對股市、風暴、體育等並非一成不變的事物所做的預測。——《連綫》雜誌

對於身處大數據時代的每一個企業、每一場運動賽事和每一個政策製定者來說，這本書都不可不讀。——《福布斯》

非常棒的一本書，而且充滿閱讀的樂趣。西爾弗用這本書給我們製造瞭一個愉悅的信號。——蒂姆•哈福德，《金融時報》專欄作傢

預測很難，特彆是對於未來的預測。在這本重要的著作中，西爾弗解釋瞭為什麼專傢的預測有時正確，有時卻一無是處；也分析瞭為什麼我們必須未雨綢繆。對於每一個關心下一刻可能會發生什麼的人來說，這都是本必讀書。——理查德•泰勒，《助推》作者

在大數據時代做預測可能跟你想象的完全不同。這本觀點新鮮且原創的書，為我們區分關於未來的預測中哪些是主觀現實、哪些是客觀現實，提供瞭意想不到的啓發性視角。作者還指齣，隻要我們明智地從糟糕的預測中吸取教訓，那我們一定會在科學、技術和政治的預測方麵取得進步。——洪博培，前美國駐華大使

在你讀完這本書後，你一定會更瞭解為什麼有些預測模型有效，而有些毫無用處。你也會更加注意接下來一周的天氣預報，而對一周以後的天氣預報則毫不在意。西爾弗將一個復雜的、艱澀的話題變成瞭有趣的、輕鬆的和親切的。——皮特•奧斯紮格，前美國國傢管理及預算辦公室主任

西爾弗並沒有提齣一個如何做齣好預測的綜閤性理論，但他的這本著作的確有利於幫助人們在詭譎多變的商業世界中做齣正確的預測。——剋裏斯•威爾遜，榖歌公司開發大使

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著者簡介

納特•西爾弗，統計學傢、作傢和《紐約時報》政治性網站538.com的創始人。2008年美國大選期間他成功預測齣49個州的選舉結果，2012年大選期間更是成功預測齣全部50個州的選舉結果，被稱為“神奇小子”。2009年，《時代》周刊將他評選為全球100位最具影響力的人物之一。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

讀瞭好多本相關的，大數據真的不對我胃口

評分☆☆☆☆☆

創新不是來自於宏大視野就來自於精細視野，惟獨不在中間。

評分☆☆☆☆☆

可能有人想說，人分兩種，一種懂得用概率（尤其是貝葉斯方法）來看問題，另一種不懂。其實應該說，一種人統計上顯著地用概率來看問題，另一種統計上不顯著。而這兩者之間的區彆本身，不是統計上顯著的（http://goo.gl/AZMCN4）。老實講，此書信噪比沒那麼高，組織得散瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的中文小標題裏寫瞭個大數據，其實和大數據分析沒啥關係。主要就是個概率書。具體一點是德州撲剋這種博弈遊戲的決策。

評分☆☆☆☆☆

過譽瞭，麵兒鋪得太大，素材和結論有啓發，可惜撐住篇幅的全是瑣碎細節

讀後感

評分☆☆☆☆☆

Nate Silver如今俨然美国权威的政治观察分析家。这位纽约时报（New York Times）广受关注的政治选举预测分析博客FiveThirtyEight 的作者，准确预测了2012美国总统大选所有50个州的结果，超越了自己在2008年总统大选中49个州结果预测正确的记录。但是如果Silver也出错了呢？恐怕...

評分☆☆☆☆☆

“狐狸知道许多事情，刺猬却知道一件大事”。以赛亚·伯林在古希腊诗歌的影响下写下了著名的文章《刺猬与狐狸》。在这篇文章中，伯林区分了两类知识分子：刺猬用一个观点统摄对世界的认识，另一类狐狸，则承认种种无法统一的经验，拒绝仅仅一个观点。这个经典的比喻影响了很多...

評分☆☆☆☆☆

这本书有点名实不符，或者说和阅读预期差异很大。本以为这是一本教你如何区分「信号与噪声」的书，但是阅读过半才发现，这本书其实主要讲的是各个领域的「信号」和「噪声」是什么，主要强调「我们可能高估了自己预测未来的能力」，但没有具体写怎么区分「信号与噪声」，只是提...

評分☆☆☆☆☆

这是一本和大数据唱反调的书。如果从哲学认识论的角度来看，人类的思维模式大体上可以归集为四种类型： 1、实验试错法 2、经验归纳法 3、类比联想法 4、逻辑演绎法每种方法或者思维模式，并无绝对的优和绝对的劣，各有利弊、适用范围或局限性。这本书光看书名，会以...

評分☆☆☆☆☆

我们在生活中，经常碰到各种预测：股票技术人员天天预测各种股票的涨跌；谢国忠天天预测房价必跌，他几十年如一日的坚持，总有一天会对的；所谓的房地产“砖家”预测25年后北京的房价能够达到每平方米80万，这不是不可能发生，除非发生严重的通货膨胀吧；某地震局用狗来协助地...

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