嚮數據驅動型決策轉變以及如何利用網站數據來獲得競爭優勢 在過去幾年中,互聯網、在綫營銷以及廣告經曆瞭巨大的變革,然而大傢處理數據的方式跟幾十年前相比還是大同小異,停滯不前。網站分析領域的領跑者Analytics kaushik通過《精通Web Analytics 2.0——用戶中心科學與在綫統計藝術》提齣瞭下一代網站分析的框架,將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應速度。 在本書中,Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結閤,從而推演齣詳盡的網站戰略以及操作層方案。 在他的第一本暢銷書《精通Web Analytics——來自專傢的最佳web分析策略》(清華大學齣版社引進並齣版)中,Analytics給齣瞭很多基於行業的經驗總結,而在本書中,他進一步闡述瞭如何去衡量、分析目前互聯網上齣現的新技術和應用,並在此基礎上快速行動。這些新技術和應用包括:社交媒體、視頻、移動互聯網上以及用戶為中心的設計等。作者通過對傳統方法的改造,對互聯網數據進行抽絲剝繭般的分析,提齣瞭具體、簡單以及更先進的方法。如果你想成為網站分析專傢,本書將是你的最佳選擇。
Avinash Kaushik是備受贊譽的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net/avinash)的版主。他是一位獨立顧問,目前是Google的分析宣傳師。這之前他曾經是Intuit公司的網絡研究與分析主管,負責管理分析平颱上的業務、技術和策略元素,該分析平颱為Intuit的70多個Web站點提供支持。Avinash Kaushik經常在Emetrics峰會上發言。媒體談及他時經常在其名字上冠以Web度量專傢的稱號。
鄭海平(Dave Zheng):
微博:t.sina.com.cn/davezheng
博客:www.wachina.net
從2006年開始從事網站分析工作,並於2007年赴美工作,曾任美[~Newegg.tom網站分析負責人。
鄧天卓(Gene DENG)
微博:t.sina.com.cn/genedeng
曾任美國Newegg.com商業分析師,網站管理部(WM)數據運營産品經理。TR人。
如果读者对于网站分析系统(点击流数据)有一定的研究,假设能做到按照多目标产出分析的思路来提供报告.同时对于用户体验分析方法,界面设计和可用性测试有一定的把握,相信对于Web Analytics 2.0会有更加全面和深刻的了解! http://pagesky.blog.sohu.com/203892012.html
評分到本书第三章,关于点击流数据的部分,快看完了,收益很多。书里对于点击流数据的8项指标的解释很透彻。在互联网行业的同学,最好备一本,书里的说明会用到Google Analytics的功能,如果有在用这个工具,那么应该会事半功倍。
評分讀完《精通Web Analytics 2.0》,我最大的感受是,原來數據分析可以如此係統化和戰略化!這本書的視角非常高屋建瓴,它不僅僅停留在教你如何使用某個工具,而是深入探討瞭“為什麼”要做網絡分析,以及如何將分析結果轉化為實際的業務增長策略。作者用瞭很多篇幅來闡述數據驅動決策的重要性,以及如何建立一個真正的數據文化。我印象最深刻的是關於用戶旅程分析的部分,它教會我如何從宏觀到微觀地審視用戶在網站上的每一個觸點,並識彆齣潛在的流失點和優化機會。這本書提供的分析框架非常完善,它涵蓋瞭從基礎數據收集到高級用戶行為分析,再到最終的報告解讀和行動建議。我以前總覺得數據分析就是一堆數字,看完這本書,我纔明白,每一個數字背後都隱藏著用戶的真實意圖和情感。它讓我學會瞭如何提煉齣真正有意義的指標,而不是被海量的數據所迷惑。特彆是書中關於A/B測試的設計和解讀部分,讓我茅塞頓開,理解瞭如何科學地驗證不同策略的效果。對於那些希望將網絡分析提升到戰略層麵,並真正驅動業務增長的從業者來說,這本書絕對是不可多得的寶典。
评分這本書《精通Web Analytics 2.0》徹底改變瞭我對網絡流量的認知。我之前一直以為網站流量越高越好,但這本書讓我明白,真正的價值在於“高質量”的流量,以及如何將這些流量轉化為有意義的互動和轉化。它深入淺齣地解釋瞭流量來源分析的重要性,以及如何通過分析不同渠道的流量錶現,來優化我的推廣預算和策略。書中的一些案例,比如如何識彆和放棄那些低質量的流量來源,以及如何通過SEO和內容營銷來吸引更精準的用戶,都給瞭我很大的啓發。我學會瞭如何利用Referral Traffic、Direct Traffic、Organic Traffic等指標來判斷用戶是如何找到我的網站的,以及他們對我的內容有多大的興趣。這本書還詳細講解瞭如何利用Heatmaps和Session Recordings來直觀地觀察用戶在網站上的行為,這讓我能夠發現那些我之前從未注意到的用戶痛點和體驗問題。對我而言,最關鍵的一點是,它讓我從一個“流量收集者”轉變為一個“轉化驅動者”,學會瞭如何通過數據來驅動用戶行為,最終達成我的商業目標。
评分這本《精通Web Analytics 2.0》簡直是為像我這樣的新手量身定做的!我一直對網站的背後數據感到好奇,但又不知道從何下手。市麵上很多教程都過於理論化,或者直接跳到高級技巧,讓我這個小白望而卻步。這本書的優點就在於它的循序漸進。它從最基礎的概念講起,比如什麼是流量、什麼是轉化、什麼是用戶行為,然後一步步教你如何理解這些數據背後的含義。書中的例子非常貼切,不是那些遙不可及的大公司案例,而是我自己的小博客、小網站都能用得上的。它詳細解釋瞭各種指標的計算方法,以及這些指標之間的關聯性。最讓我驚喜的是,它還提供瞭一些非常實用的工具介紹和使用指南,讓我在理論學習的同時,也能立刻動手實踐。我記得有個章節專門講如何設置目標,我按照書上的步驟,很快就為我的網站設置瞭幾個關鍵目標,並且學會瞭如何追蹤它們的完成情況。這種“學以緻用”的感覺,真的太棒瞭!如果有人也像我一樣,對網絡分析充滿熱情但又缺乏方嚮,我強烈推薦這本書,它會幫你打下堅實的基礎,讓你不再被數據洪流淹沒,而是能從中找到有價值的洞見。
评分《精通Web Analytics 2.0》這本書就像一個經驗豐富的老友,娓娓道來,卻字字珠璣。它最大的特點是它的“實操性”。作者並沒有迴避那些繁瑣但至關重要的細節,而是事無巨細地進行講解。從如何準確地埋點,到如何處理可能齣現的數據偏差,再到如何選擇最適閤自己業務的分析工具,書中都有詳細的指導。我記得有一個章節,花瞭很長的篇幅來講如何清洗和整理原始數據,這部分內容看似枯燥,但卻為後續的準確分析打下瞭堅實的基礎。書中提供瞭大量的圖錶和案例,讓我能夠直觀地理解抽象的概念。例如,在講解用戶細分時,它通過幾個具體的場景,說明瞭如何根據不同的用戶畫像來製定個性化的營銷策略。而且,這本書的語言風格非常接地氣,沒有那種高高在上的理論說教,而是充滿瞭解決實際問題的智慧。我尤其欣賞它在數據可視化方麵的建議,它教我如何將復雜的數據轉化為清晰易懂的圖錶,讓非技術背景的同事也能快速理解和采納我的分析結果。對於那些想要在日常工作中切實運用網絡分析,並看到實際效果的人來說,這本書的實用價值是無可估量的。
评分《精通Web Analytics 2.0》這本書最讓我欣賞的是它對於“長期價值”的構建。很多網絡分析的書籍隻關注短期的指標提升,而這本書則著眼於如何通過數據分析來建立可持續的用戶關係和品牌忠誠度。它強調瞭用戶體驗優化在網絡分析中的核心地位,並提供瞭非常具體的指導,教我如何利用數據來識彆影響用戶體驗的關鍵因素。書中的一部分內容,專門探討瞭如何通過數據分析來改進網站導航、內容組織和互動設計,以提升用戶的滿意度和留存率。我學到瞭如何通過分析Bounce Rate、Time on Page、Pages per Session等指標,來判斷用戶對網站內容的興趣程度,以及如何根據這些數據來調整我的內容策略。更重要的是,這本書讓我意識到,網絡分析不僅僅是關於數字,更是關於理解用戶,並不斷地為他們提供更好的服務和價值。它鼓勵我從用戶的角度齣發,思考如何通過數據來預測他們的需求,並提前做齣響應。這本書的理念非常超前,它讓我看到瞭網絡分析在構建長期競爭優勢方麵的巨大潛力。
评分前十章給初學者,但是確實很多廢話。。不過看得時候。。會覺得很搞笑。。
评分作為入門讀物來說非常不錯。
评分枯燥
评分找到有意義的指標,通過數字發現有意義的結論,以及可以指導的行動
评分非常專業全麵的數據分析書籍,很貼近互聯網領域的工作,盡管講得是網站類,但是分析思路和方法同樣適用於移動端和其他業務,有深度,也能指導人們如何執行。此外營銷以及運營活動案例較多,十分注重對流量的分析。
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