具体描述
数字时代的到来使得人文大数据越来越容易获得，这即是令人振奋的新途径的开启，同时也是新的挑战。探索大历史数据，使得研究者首先面临一个巨大的语料库，本书即是针对这一问题，描述和演示通过搜索数据进而构建文化遗产知识、研究、教学和学习的方式：我们如何使用它们？要提防什么？本书开辟了新的宏观视角，有助于人文学者掌握大数据来做他们的工作。
作者简介
肖恩•格雷厄姆（Shawn Graham），曾在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、威斯敏斯特大学、匹兹堡大学等高校，为本科生与研究生提供学术咨询及职业指导；同时，肖恩也是一个活跃的评论员，其文章发表在《华尔街日报》、《华盛顿邮报》等媒体。
目录信息
第二章 DH时刻
第三章 文本挖掘工具：技术与可视化
第四章 主题建模：在大数据中亲自探索
第五章 让你的数据变得条理清晰：可视化的基本介绍
第六章 网络分析
第七章 网络应用
结论
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
本书的定位是给本科生科普该领域的一些应用及相关工具的，因此比较简略，比较好的一点是提到了不少有用的网站和资源。真有心涉足数字人文领域的学生真要踏踏实实学好编程软件，而不是依赖各式各样的傻瓜式操作的软件。
评分非常好的工具书。既强调大数据对历史研究的重要，但也并不迷信，“面对数字化方法无限的潜能，我们感到兴奋的同时也要牢记，这并不代表历史认知论的基础会发生改变。”
评分本书的定位是给本科生科普该领域的一些应用及相关工具的，因此比较简略，比较好的一点是提到了不少有用的网站和资源。真有心涉足数字人文领域的学生真要踏踏实实学好编程软件，而不是依赖各式各样的傻瓜式操作的软件。
评分工具书，一本了解历史数据分析的工具书。
评分主要讲述怎么用开源的工具来分析和解读历史，量化历史。。。文本分析的方法还是NLP的基础方法，如词频，词云，主题模型和网络分析。。书中提供的一些开源包还不错。。。
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