Introduction to Machine Learning with Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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具体描述
作者简介
Andreas C. Müller
scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师，曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。
Sarah Guido
Mashable公司数据科学家，曾担任Bitly公司首席数据科学家。
目录信息
读后感
在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这...
评分在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这...
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用户评价
认认真真学了一遍
评分除了ISL里面没cover到的内容都过了一遍，里面基本就是对sklearn里面包含的东西的简单介绍吧属于application初初级阶段20180629updated/先试试
评分sklearn的学习手册
评分哈哈，居然是第一个写评价的读者。总体来说内容比较浅显，没有深入数学基础和算法细节，只是一本普通的入门读物。不过整本书的架构比较清晰，也是以Scikit-Learn为框架来讲述。在大体通读了Scikit的文档后再读这本书的效果比较好。文档的详实可以让我们作为工具书来查询，书籍的框架和整体性可以让我们对于机器学习有逻辑上的理解。全书介绍了监督，半监督的主流算法，并重点介绍了Scikit-Learn库以及模型的参数调整，性能评估和提升等问题。最后，如果是像我一样以前不怎么接触外文读物的读者来说，这本书对于上手外文书籍和文献是很有帮助的。
评分认认真真学了一遍
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