Introduction to Machine Learning with Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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具体描述
作者简介
Andreas C. Müller
scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师，曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。
Sarah Guido
Mashable公司数据科学家，曾担任Bitly公司首席数据科学家。
目录信息
读后感
在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这...
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用户评价
也学到了一点东西，但总体太简单了，尤其是讲模型的时候基本上只告诉你哪些参数可以调
评分a good book for establishing intuition of ML models with Sklearn while this book lacks the explanation of the magic behind the model and also tackles little on practical problems when deploying ML models in real world.
评分用sklearn做机器学习的流程，清楚明白。
评分讲的比较浅，但是可以梳理整个框架，作为入门书非常推荐。
评分也学到了一点东西，但总体太简单了，尤其是讲模型的时候基本上只告诉你哪些参数可以调
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