图书标签: 统计学习  R  机器学习  数据分析  统计  统计学  数据挖掘  统计学习基础   

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至少是看得懂的。。

偏概念，没有数学推导

比较实用

偏概念，没有数学推导

第三章和第六章完全没推导，差评。

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...  

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...