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发表于2025-03-16
统计学习导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。
作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美国)罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 译者:王星
比较实用
评分原著堪称入门统计学习的首选,理论与实践相结合的思想体现的淋漓尽致,虽然部分R代码有些过时,但不妨碍实践能力的训练。除此之外,毕竟是统计学者进行的翻译,整体来讲在专业词汇翻译方面并没有非常突出的错误,这比市面上一些搞计算机的人翻译的机器学习教材好太多了。
评分翻译很蹩脚,极其考验中文功底~
评分至少是看得懂的。。
评分作为教材的翻译版 还是不错的 易懂
很适合入门,几乎没有什么数学,英文读起来也很简单,一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫:统计学习导论:基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习,下载了 N 本机器学习的书了,这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念,对机器学习...
评分1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...
评分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
评分业界良心,为学渣精心打造……深入浅出,甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你,而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达,比较适合只学习应用的同学,不用关心太多内在证明。例子给的也很足,非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。
评分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
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