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作为教材的翻译版 还是不错的 易懂

简单易懂，直达要害

翻译很蹩脚，极其考验中文功底~

ESL的导读版，以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题，可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多，基本是机器学习那块的，传统统计学只介绍了一点点，但对于我所属专业目前状况而言，线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。

至少是看得懂的。。

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...  

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  

这本书读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快，个人感觉第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好，有些...