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发表于2025-06-04
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
全干货,当代工程师必读
评分略读 概述 ml的教程那么多 其实来来回回就是那些东西。而且是一门发展中的学科 模仿神经网络还没模仿完全 不时有新东西 alphaGo就是误打误撞弄出来的
评分五星佳作。目前我所了解到的面向编程的ML/DL技术书籍中最好的一本,完美诠释什么叫“理论联系实际”。适合有CS背景的对ML/DL有兴趣的读者,无论是想熟悉理论还是想练习实现。如果有一定的Python经验读起来会更舒服,另外推荐作者在Github放出的Notebooks, 这个是书中代码和样例的补充,配合书籍本身更能加深理解。前后共花费四周读完,目前我还有两个附录没有看,打算把所有额外的Notebooks再过一遍。单就精彩程度而言,第2、3章的Pipeline和Checklist,CNN和RNN的short introduction,不同的优化方法的对比(进化历程)这几个部分写得最好。
评分略读 概述 ml的教程那么多 其实来来回回就是那些东西。而且是一门发展中的学科 模仿神经网络还没模仿完全 不时有新东西 alphaGo就是误打误撞弄出来的
评分深入浅出,机器学习入门极佳选择。即使编程和数学基础较弱,认真读读书里的解释,再在网上做些搜索,也能看懂大部分内容。不要犹豫了,就读这本吧。
================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例...
评分挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...
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评分挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...
评分明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。
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