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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

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Aurélien Géron
O'Reilly Media
2017-1-25
450
USD 49.99
Paperback
9781491962299

图书标签: 机器学习  TensorFlow  Python  sklearn  人工智能  ML  深度学习  计算机   


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发表于2025-05-28

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用户评价

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全干货,当代工程师必读

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由于自己准备扎身PyTorch的怀抱,TensorFlow就先不看了~

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很不错的入门书,要点清晰,paper引用给的也全

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确实是入门教程里面比较好的一本,偏实战,github配套代码还没跑完,但跑了几章,都能顺利运行,光凭这一点就秒杀其他同类书籍。配合吴恩达和林轩田的视频课程服用,效果更佳。

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优秀的一批

读后感

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tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...  

评分

明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。

评分

第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...  

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第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...  

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