Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:O'Reilly Media
作者:Aurélien Géron
出品人:
页数:450
译者:
出版时间:2017-1-25
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781491962299
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • TensorFlow 
  • Python 
  • sklearn 
  • 人工智能 
  • ML 
  • 深度学习 
  • 计算机 
  •  
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具体描述

读后感

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tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...  

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================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例...  

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比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单,基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了,需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...  

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挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...  

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挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...  

用户评价

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挺不错的。开头的案例分析、概念讲解都很好,后面对神经网络的介绍也不错,代码也非常有参考性。可惜之处就是案例有些少,我其实想看更多的应用,比如Kaggle真题解析100道这种

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这种书一不小心就会写成API手册, 但是这本理论和实践两边都兼顾到了, 非常有指导意义.

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挺不错的。开头的案例分析、概念讲解都很好,后面对神经网络的介绍也不错,代码也非常有参考性。可惜之处就是案例有些少,我其实想看更多的应用,比如Kaggle真题解析100道这种

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只看了tensorflow部分,还可以说的比较清楚

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很不错的入门书,要点清晰,paper引用给的也全

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