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哈哈，居然是第一個寫評價的讀者。總體來說內容比較淺顯，沒有深入數學基礎和算法細節，隻是一本普通的入門讀物。不過整本書的架構比較清晰，也是以Scikit-Learn為框架來講述。在大體通讀瞭Scikit的文檔後再讀這本書的效果比較好。文檔的詳實可以讓我們作為工具書來查詢，書籍的框架和整體性可以讓我們對於機器學習有邏輯上的理解。全書介紹瞭監督，半監督的主流算法，並重點介紹瞭Scikit-Learn庫以及模型的參數調整，性能評估和提升等問題。最後，如果是像我一樣以前不怎麼接觸外文讀物的讀者來說，這本書對於上手外文書籍和文獻是很有幫助的。

講的比較淺，但是可以梳理整個框架，作為入門書非常推薦。

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學得快忘得快！About the Python interface on the most basic ML models. Highly completed, easy to learn and to use (just two or three lines for a model config), but not flexible.

哈哈，居然是第一個寫評價的讀者。總體來說內容比較淺顯，沒有深入數學基礎和算法細節，隻是一本普通的入門讀物。不過整本書的架構比較清晰，也是以Scikit-Learn為框架來講述。在大體通讀瞭Scikit的文檔後再讀這本書的效果比較好。文檔的詳實可以讓我們作為工具書來查詢，書籍的框架和整體性可以讓我們對於機器學習有邏輯上的理解。全書介紹瞭監督，半監督的主流算法，並重點介紹瞭Scikit-Learn庫以及模型的參數調整，性能評估和提升等問題。最後，如果是像我一樣以前不怎麼接觸外文讀物的讀者來說，這本書對於上手外文書籍和文獻是很有幫助的。

在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这...  

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扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 入门避坑指南 自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我...  

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