Mining the Social Web pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。
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具体描述
读后感
Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...
评分虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。
评分虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。
评分Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你...
评分本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web
用户评价
很浅，做的分析也很有限，等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
评分很浅，做的分析也很有限，等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
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