马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。
yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单,做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET!哈哈哈哈!
评分评价给的是原书的。 本来是一本还不错的书,看着那些翻译的语句,哎,真操蛋,这是我直接扔垃圾桶的第一本书,翻译的真不行。 再说书的内容,大概过了一遍,内容挺丰富的,包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具,还是不错的。对于数据分析的关键...
评分刚翻了第一章,介绍了很多基于python的工具包,这些之前没有听说过,今后可以继续深入实践。 如果你用python有较长时间了,则强烈推荐。 简单罗列一下: NetworkX,for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...
评分Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你...
评分Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你...
很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
评分很浅,做的分析也很有限,等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。
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