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深入浅出数据分析

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迈克尔•米尔顿 (Michael Milton)
电子工业出版社
李芳
2012-12-1
445
88.00元
平装
O'Reilly深入浅出系列
9787121184772

图书标签: 数据分析  统计学  数据挖掘  入门  大数据  统计  工具书  方法论   


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发表于2025-03-17

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图书描述

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。

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著者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理

从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First )系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。


图书目录


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用户评价

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思维流程以及实操入门

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思维流程以及实操入门

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July 28~ 30, 2016.

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算是看完了吧。。其实是挺好的一本书,就是不太能理解国外人的思路,而且排版有些太粗糙。。

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思维流程以及实操入门

读后感

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因为数学功底不深的原因把,通过这本书重温了一些数学概念,比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法,主要是散点图建立两个变量之间的关系,回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多,看到数据库那一...  

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因为数学功底不深的原因把,通过这本书重温了一些数学概念,比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法,主要是散点图建立两个变量之间的关系,回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多,看到数据库那一...  

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This is my first time reading the book of Orielly’s Head First series. This series is noted for its quite brain-friendly style which based on brain and cognitive science. The authors use many colloquial expressions, funny pics and dialogues in order to mak...  

评分

这本书关注的是假设和建模范围的事情,能清楚地解释概念、模型,且能讲得通俗有趣,已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析,尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路: 老板:...  

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找了很久数据分析方面的书,在知乎里看到有人推荐,所以来了,准备拜读。点进去之后是这本书《Head First PHP & MySQL(中文版) 》,大家注意。实际的链接应该是http://www.amazon.cn/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90-%E8%BF%88%E5%8...  

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