机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书

机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:王志良
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:0
装帧:
isbn号码:9787111575009
丛书系列:
图书标签:
  • 脑科学
  • 心理学
  • 人工智能
  • 自动化
  • WATO
  • ComputerScience
  • ArtificalPsychology
  • AI
  • 机器智能
  • 人工情感
  • 人工心理
  • 数字人技术
  • 智能制造
  • 装备制造业
  • 转型升级
  • 人工智能
  • 工业4
  • 0
  • 智能装备
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书是一本较为全面地介绍人工心理的研究方法和相关技术的著作。在对人工心理、人工情感和情感计算的基本概念、主要内容和应用领域进行介绍之后,分别对心理建模、情感建模、人工大脑、人脸识别、人脸合成、表情识别、行为理解、人性化信息服务系统、数字虚拟人技术、个人机器人技术做了详细的介绍,并对对人工心理的未来研究做了展望。

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,内容完全独立于您提到的《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》。 --- 《新材料驱动下的先进制造技术前沿》 导言:面向未来的工业革命 当前,全球正处于新一轮科技革命与产业变革的交汇点,其中,先进材料的突破性进展正以前所未有的速度重塑着传统制造业的形态与能力。本书旨在深入探讨新材料如何作为核心驱动力,引领先进制造技术迈向更高精度、更强功能、更可持续的方向发展。我们聚焦于那些正在彻底改变航空航天、高端装备、新能源以及生物医学等关键领域的创新材料与制造工艺的交叉融合,为工程技术人员、科研工作者以及行业决策者提供一套全面的技术图景和前瞻性的思考框架。 第一部分:先进材料基础与功能化制造 本部分系统梳理了当前工业界最受关注的几类先进材料,并阐述了如何将这些材料的独特性能通过精密的制造工艺得以最大化释放。 1.1 极端性能结构材料的集成制造 高熵合金与超高温陶瓷(UHTCs): 探讨了如何利用增材制造(3D打印)技术,克服传统冶金工艺在处理高熵合金和超高温陶瓷时面临的凝固开裂、晶粒粗大等难题。重点分析了激光选区熔化(SLM)和电子束熔化(EBM)在实现复杂几何形状和梯度功能结构方面的最新进展。讨论了这些材料在承受超高热流和极端应力环境下的服役行为模拟与预测。 先进复合材料的精确铺放与固化: 针对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)和陶瓷基复合材料(CMC),详细介绍了自动化纤维铺放(AFP)和自动焊带浸渍(ATL)技术。书中阐述了超声波辅助、微波辅助等先进固化工艺如何有效控制残余应力、消除孔隙率,从而提升部件的疲劳寿命和损伤容限。特别关注了‘自修复’复合材料的设计思路及其在动态载荷下的实时损伤监测与修复机制。 1.2 功能化与智能化材料的加工挑战 纳米结构材料的形貌控制: 阐述了如何利用聚焦离子束(FIB)和原子层沉积(ALD)等技术,在宏观尺度构件表面精确构筑纳米尺度的功能结构,例如用于超疏水、抗反射或催化的表面。讨论了批量化生产中,如何维持纳米结构形貌的一致性和稳定性。 智能响应材料的集成: 深入研究了形状记忆合金(SMA)、压电陶瓷以及相变材料在制造过程中的热力耦合效应。介绍了一种新型的‘类器官’制造方法,通过精确控制温度场和应力场,诱导材料内部形成特定的相变或微观结构,使其在受到外界刺激(如温度、电场)时能表现出预设的响应行为。 第二部分:面向新材料的颠覆性制造工艺 本部分着眼于那些因材料特性变化而必须采用的、具有颠覆性的制造方法,这些方法极大地扩展了设计的自由度(Design Space)。 2.1 增材制造(AM)技术的深度拓展 多材料/梯度材料的协同打印: 探讨了如何实现不同熔点、不同晶体结构的材料在同一制造批次中进行连续或分层沉积。重点介绍了基于喷射打印(Material Jetting)和定向能量沉积(DED)的合金梯度功能(FGM)制造,以及如何通过优化扫描策略,精确控制不同材料界面处的冶金结合质量。 高精度超快激光加工: 针对硬脆材料(如氮化硅陶瓷)和高反射率材料(如纯铜),分析了皮秒和飞秒激光在“冷烧蚀”机制下的应用。书中展示了如何利用激光的超快脉冲特性,实现无热影响区(HAZ)的微米甚至亚微米级精密加工,例如微孔阵列制造和表面纹理化。 2.2 亚微米级精密制造与表面工程 微纳尺度下的精密成形: 详细介绍了磁流变弹性体辅助的温和成形技术,以及如何利用柔性模具和高压冷流变技术,实现对热敏性材料(如生物活性玻璃、特定聚合物)的无损精密加工。 先进表面改性技术: 阐述了等离子体喷涂、爆炸喷涂等技术在提升材料耐磨损、耐腐蚀性能方面的进步。特别关注了反应性等离子体沉积(RPD)如何用于在复杂曲面上均匀形成高性能的类金刚石(DLC)或氮化钛涂层,以满足航空发动机叶片和医疗植入物的苛刻要求。 第三部分:数字化与智能化的制造过程控制 先进材料的制造往往伴随着极高的复杂性和敏感性。本部分探讨了如何利用数字化工具和人工智能手段,对制造过程进行实时感知、反馈与闭环控制。 3.1 过程监测与无损评估的融合 原位(In-Situ)传感器网络: 描述了在增材制造过程中,如何集成红外热像仪、高速摄像机和拉曼光谱仪,实时监测熔池的温度梯度、晶粒生长前沿和残余应力分布。重点介绍了基于深度学习的图像识别算法,用于实时识别打印缺陷(如未熔合、气孔)。 高频超声与电磁感应无损检测(NDE): 探讨了如何将先进的无损检测技术嵌入到制造流程的后处理阶段,特别是针对高复杂度内部结构件的缺陷定位。分析了如何利用数据融合技术,将制造过程数据与最终检测数据关联起来,形成“数字孪生制造档案”。 3.2 制造工艺的自适应优化 基于模型的预测控制(MPC): 针对热敏感型制造工艺(如真空热处理),提出了基于材料本构模型的预测控制框架。该框架能够根据材料批次差异和环境波动,动态调整热处理曲线,确保最终材料的微观组织均匀性达到设计指标。 材料设计与工艺参数的反向推导: 介绍了正向设计(材料→性能→工艺)到反向设计(所需性能→所需组织→优化工艺参数)的思维转变。利用遗传算法和贝叶斯优化方法,实现了从最终性能指标反向推导出最优的粉末配比、烧结温度和冷却速率,极大缩短了新材料的工艺开发周期。 结语:可持续性与跨界融合的未来 本书最后强调,新材料驱动的先进制造不仅仅是性能的提升,更是对资源利用效率和环境影响的深刻变革。通过精确制造,可以减少材料浪费;通过功能集成,可以减少零部件数量。展望未来,本书认为,材料科学、制造工程、数据科学的深度融合,将是实现下一代高端制造能力的核心所在。 --- 目标读者: 高级工程师、研发人员、材料科学与工程、机械工程、航空航天工程、能源装备等相关专业的研究生及教师。 关键词: 高熵合金、增材制造、超快激光加工、陶瓷基复合材料、功能梯度材料、过程监测、数字孪生、自适应控制。

作者简介

王志良,男,教授/博导,享受国务院特殊津贴专家,北京市教师。北京科技大学首席教授,北京科技大学学术委员会委员、智能科学系主任。1982年毕业于东北重型机械学院(今燕山大学)工业自动化专业,获工学学士学位:1985年毕业于哈尔滨工业大学电子系,获工学硕士学位:1988年毕业于哈尔滨工业大学电气工程系,获工学博士学位:1991年毕业于浙江大学电工博士后流动站,随后来到北京科技大学任教至今,历任副教授、教授。1995年被聘为博士生指导教师。学术任职:中国人工智能学会理事。主持完成或正在承担国家973子项目、国家自然科学基金项目,国家攻关项目,教育部重点科研项目,教育部博士点基金项目等多项科研项目。指导博士,硕士研究生四十多人,发表学术专著2部,合著2部,发表学术论文60余篇,其中被SCI,EI,ISTP收录30多篇。获得国家教学成果二等奖和北京市教学成果一等奖(排名第三)。2006年,被授予北京市教师称号。

1998年,所提出的人工心理的概念,受到了国内外的关注。1999年,所写论文《人工心理学》被IPMM99, ICAI99两个国际会议接受为大会主题发言:2000年《人工心理理论的探索研究》得到中国自然科学基金资助:2003年,当选为中国首届情感计算会议程序委员会委员:2004年《人工心理》被教育部“和谐人机交互技术”高级研讨班邀请为专家主题报告(总共6个专家报告);2005年,《人工心理的研究》被东京大学《全球人工科学与人工艺术研究名录》收录:2005年《人工心理研究进展》被IEEE,《SOFT-COMPUTING》国际会议(WSST05)邀请为主题报告:2005年,被选为首届情感计算国际会议组织委员会委员。人工情绪的研究项目又得到中国自然科学基金的资助。可以说,所倡导的人工心理研究已经初步为国内外所接受和认可。2005年,发起成立了《中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会》(筹),任委员会主任。并组织召开了全国首届人工心理与人工情感学术会议。

目录信息

前言
第1章 人工心理
1.1 NBIC会聚技术
1.2 数字人技术
1.3 人工心理相关研究
参考文献
第2章人工大脑
2.1概论
2.1.1“人工大脑”的概念
2.1.2“人工大脑”的技术与实现
2.2大脑的基本知识
2.2.1概述
2.2.2大脑的基本组织结构
2.2.3大脑的三个部分
2.2.4左右脑的区别与联系
2.2.5左右脑的结构与功能
2.2.6左右脑协调工作的机理
2.3事件相关脑电位在脑科学研究中的作用
2.3.1事件相关脑电位的提取原理
2.3.2事件相关脑电位在认知科学与脑科学研究中的重要作用
2.4脑机接口(BCI)技术
2.4.1BCI技术概述
2.4.2BCI技术的发展历史
2.4.3BCI技术的应用领域
2.4.4BCI脑控机器人技术
2.5人工大脑简单记忆功能的电路实现
2.5.1Hopfield神经网络
2.5.2电路设计
2.5.3电路的实现过程与实验结果
参考文献
第3章人工情感
3.1概论
3.2情绪心理学
3.2.1基本情绪理论
3.2.2情绪的主要成分
3.2.3情绪的维度描述
3.2.4基本情绪与复合情绪
3.3情感计算的数学模型与情感形式化
3.3.1情绪的数学描述
3.3.2几种典型的情绪数学描述
3.3.3心理学中对情绪量化的思考
3.4人工情感的数学模型
3.4.1国际人工情感计算模型
3.4.2人工心理的情感形式化方法
3.5未来研究需要解决的问题
参考文献
第4章人脸工学
4.1人脸检测与跟踪技术
4.1.1人脸检测
4.1.2人脸跟踪方法
4.1.3人脸面部特征的提取
4.2表情识别技术
4.2.1表情识别方法
4.2.2人脸面部的特征检测及表情识别
4.3人脸合成技术
4.3.1概述
4.3.2VC环境下人脸表情动画的实现
4.3.3动画的实现与结果
参考文献
第5章人类心理行为的图像理解技术
5.1概论
5.1.1基于视觉的人体运动分析
5.1.2运动检测
5.1.3目标分类
5.1.4人体跟踪
5.1.5行为的理解和描述
5.2人体的检测与跟踪技术
5.2.1概述
5.2.2基于区域的人体运动跟踪
5.2.3基于小波变换的分层块匹配多目标跟踪方法
5.2.4运动物体的特征提取与跟踪
5.2.5目标的识别与分类
5.2.6运动体运动状态估计
5.2.7卡尔曼滤波器在物体运动跟踪中的应用
5.2.8运动物体检测和跟踪原型系统的实现
5.3疲劳检测与视线追踪技术
5.3.1疲劳驾驶中打盹的检测
5.3.2视线追踪技术
参考文献
第6章基于人工心理的个性化商品导购系统
6.1面向Internet的个性化智能商品导购空间
6.1.1个性空间的构想起源
6.1.2国内外在智能交互领域的研究现状
6.1.3个性化智能商品导购空间的结构与功能
6.1.4个性化智能商品选购系统的网络平台搭建方法
6.2个性化交互系统数据库的设计
6.2.1HSV颜色模型及量化方法
6.2.2服装商品的特点与设计理念
6.2.3服装商品特征库的建立
6.2.4客户情感数据库的建立
6.2.5实验结果与分析
6.3个性化交互系统在线智能推理机的建立
6.3.1使用遗传算法搭建顾客心理模型
6.3.2使用人工神经网络进行顾客心理模型的搭建
6.4基于RBF神经网络的离线推理机建模
6.5色彩与人工心理对应关系的建模与应用
6.5.1色彩心理效应研究和实验数据的采集
6.5.2色彩与人工心理对应关系的建模方法
6.5.3色彩心理效应模型在个性咨询系统中应用算法的设计
6.6对顾客购买结果的综合推断——贝叶斯网络方法的应用
6.6.1贝叶斯网络理论基础
6.6.2贝叶斯网络结构的设计
6.6.3实验与结果分析
6.7满足个性心理的服装选购计算机系统
6.7.1个性化智能商品选购系统的注册与登录
6.7.2个性化智能交互系统的实现
6.7.3私人着装咨询服务
6.7.4虚拟试衣间服务的搭建
参考文献
第7章数字虚拟人技术
7.1虚拟人技术
7.2虚拟现实技术
7.2.1概述
7.2.2主流技术介绍
7.2.3三维人脸建模的相关技术及算法
7.3虚拟数字人的发展方向
7.4情感虚拟人系统
7.4.1文本处理和回答的产生
7.4.2应用贝叶斯网络进行个性化建模
7.4.3从情绪到情感的转换
7.4.4情感与表情的同步化过程
7.4.5情感虚拟人个性化设计
7.5基于三维人脸建模的人机交互系统中情感虚拟人的设计与实现
7.5.1情感虚拟人系统的总体设计
7.5.2情感虚拟人三维人脸模型的实现
7.5.3基于Candide模型的三维人脸建模
7.5.4人脸模型的变换
7.5.5脸部表情的运动计算
7.5.6纹理贴图
7.5.7情感虚拟人的表情合成
7.6情感虚拟人系统的结果分析
7.6.1初始化情感模型
7.6.2情感交互系统的实现与结果分析
参考文献
第8章个人服务机器人技术
8.1服务机器人
8.1.1概述
8.1.2个人机器人技术
8.1.3情感机器人
8.2机器人实验平台
8.2.1情感机器人的主要技术
8.2.2机器人的系统结构
8.2.3机器人系统模块的划分
8.3机器人实验系统的技术实现
8.3.1机器人语音识别的实现
8.3.2机器人语音合成的实现
8.3.3机器人视觉的实现
8.3.4人脸检测的实现
8.3.5上下位机通信的实现
8.3.6机器人情感交互的实现
8.3.7实验结果
8.4机器人的情感信息处理
8.4.1语音情感信息处理
8.4.2表情信息处理
8.4.3其他情感信息处理
8.4.4情感信息融合
8.4.5机器人情感行为的表达
8.5人工心理在机器人实验系统中的应用
参考文献
第9章未来研究
9.1基于马斯洛需求层次论的人工心理模型
9.1.1人机交互结构模型
9.1.2基本生理、安全模型
9.1.3情感模型
9.1.4学习模型
9.2基于意识的人工心理模型研究
9.2.1意识的基本概念
9.2.2人脑的信息处理机制
9.2.3模型的建立
9.2.4系统仿真的实现
9.3情绪的非线性数学描述
9.3.1情绪的非线性特征
9.3.2非线性动态理论可以用于情绪建模的原因
9.3.3将非线性动态理论应用到情绪系统中的设想和困难性
9.4人工心理研究平台的建设
参考文献
附录缩略语
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的标题《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》让我对它充满了好奇与期待。我一直对人工智能在情感和心理层面的应用非常感兴趣,也对数字人技术如何改变制造业抱有浓厚的兴趣。我期待书中能够详细介绍如何构建具备情感理解和表达能力的机器,比如如何通过深度学习模型来识别用户的喜怒哀乐,并做出恰当的回应,从而提升人机交互的体验。同时,对于“人工心理”方面,我希望能够了解如何设计能够模拟人类认知过程、学习机制甚至心理动态的AI系统,这对于创造更具适应性和智能性的机器至关重要。而“数字人技术”则应该在书中得到细致的阐述,例如如何利用数字人进行虚拟制造,仿真测试,或者如何通过数字人来进行复杂的流程优化和员工培训。然而,这本书的内容似乎更多地集中在智能制造的宏观战略层面,以及装备制造业转型升级的政策解读和行业趋势分析。它探讨了“中国制造2025”、“工业4.0”等概念,也讨论了大数据、云计算、物联网在制造业中的应用。但是,对于我最关心的“机器智能”在情感和心理方面的具体技术实现,以及“数字人技术”在制造业转型中的具体应用案例,却显得非常模糊。书中虽然提到了“智能化”,但对“智能”的内涵,尤其是人工智能的“情感”和“心理”维度,并没有深入挖掘。我希望看到的,是具体的技术路径、算法模型、实验数据,而不是这种高度概括的行业分析。

评分

这本书的标题——《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》,让我对它充满了期待,因为这几个关键词都代表着我非常关注的前沿科技领域。我一直好奇,机器如何在“智能”的基础上,进一步发展出“情感”和“心理”的能力,这对于人机协作的深度和广度有着决定性的影响。我期待书中能够提供具体的算法模型和实现方法,例如,如何构建能够识别并理解人类复杂情绪的AI系统,或者如何设计能够模拟人类学习、记忆和决策过程的“人工心理”模型。同时,我将“数字人技术”视为未来制造业中一个极其重要的组成部分,设想它可以在产品设计、生产制造、质量控制、甚至员工培训等多个环节发挥关键作用,例如,利用数字人进行高度仿真的生产线调试,或者为新员工提供逼真的操作培训。然而,当我开始阅读这本书时,我发现它的内容重心似乎并不完全落在我最期待的这几个技术点上。它更多地围绕着“智能制造”这个大概念展开,详细阐述了其发展历程、面临的挑战、以及未来的发展方向。书中讨论了自动化、信息化、数字化转型等议题,并分析了大数据、云计算、物联网等技术在推动制造业升级中的作用。虽然这些内容本身也具有价值,但它们并没有深入到我所期望的“人工情感”、“人工心理”和“数字人技术”的具体技术细节和应用案例。这让我感觉,这本书更像是一份智能制造领域的“综合报告”,而非我对特定技术深度挖掘的“技术手册”。

评分

当我在书店看到《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》这本书时,我被它的标题深深吸引了。我对机器能否真正拥有情感,甚至模拟人类的心理活动充满了好奇,也对数字人技术在未来的工业生产中可能扮演的角色抱有极大的想象。我期待书中能够详细介绍构建具备情感交互能力的AI系统的方法,例如,如何利用自然语言处理和情感计算技术,让机器能够理解并生成富有情感的语言,从而与人类进行更自然的交流。在“人工心理”方面,我希望能看到关于如何设计能够学习、适应,甚至能够进行“自我反思”的AI模型,让机器能够更好地理解和预测人类的行为。而“数字人技术”,我设想它可以应用于产品设计中的虚拟原型验证,或者在生产过程中用于模拟工人的操作,优化流程,甚至在售后服务中作为虚拟助手提供支持。然而,这本书的内容并没有完全满足我的期待。它更多地集中在宏观的产业分析和政策解读上。书中详细阐述了智能制造的定义、发展历程、以及当前面临的挑战和机遇。它也提到了“工业4.0”、“中国制造2025”等战略,并分析了大数据、云计算、物联网等关键技术在制造业中的应用。但是,对于“机器智能”如何实现“人工情感”和“人工心理”,以及“数字人技术”在制造业转型中的具体应用和技术实现,则涉及较少,显得有些“点到为止”。我渴望看到更多关于具体算法、模型、以及实际案例的探讨,而非仅仅停留在概念和趋势的层面。

评分

这本书的开篇给我一种非常宏大的视角,它似乎在描绘一幅智能制造的蓝图,并且将“机器智能”作为实现这一蓝图的核心驱动力。我以为作者会从最基础的“智能”概念入手,逐步拆解到“机器”如何具备“智能”,尤其是如何学习、感知、决策。特别是在“人工情感”和“人工心理”方面,我期待能看到关于如何量化和模拟人类情感反应的模型,比如情绪识别的算法,以及如何构建能够理解并回应人类情感的AI系统,这对于未来人机协作的无缝衔接至关重要。同样,“数字人技术”也应该在书中占据重要篇幅,我设想的内容包括数字人如何在产品设计、生产制造、质量检测、甚至是售后服务等环节发挥作用,例如通过数字人进行虚拟装配,优化工序,或者通过数字人进行员工培训,降低风险。然而,这本书的内容更像是对整个智能制造领域发展历程、当前挑战以及未来方向的概述。它讨论了自动化、信息化、数字化等概念,也提到了工业互联网、大数据分析等技术,但对于“机器智能”的核心技术,尤其是它如何在“人工情感”和“人工心理”层面实现突破,以及“数字人技术”如何具体赋能制造业转型,则着墨不多。书中更多的是一些泛泛的论述,例如“提升制造业的智能化水平”,“推动制造业向价值链高端迈进”等等。这些论述虽然政治正确,但对于我这个渴求技术细节的读者而言,显得有些抽象和空泛。我希望看到的,是具体的算法、模型、案例,而不是这种“高屋建瓴”的展望。

评分

我之所以会选择这本书,完全是被它那极具吸引力的标题所吸引——《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》。我一直坚信,真正的智能制造不仅仅是自动化和效率的提升,更在于机器能否理解并回应人类的情感需求,能否在某种程度上模拟人类的心理机制,以及数字人技术如何在制造的各个环节带来颠覆性的变革。我热切地希望书中能够详细剖析如何构建能够感知并处理情感信息的AI系统,例如通过分析语音语调、面部表情、甚至是生理信号来判断人的情绪状态,并根据这些情绪状态调整机器的行为模式。对于“人工心理”,我期待能够看到关于如何设计能够学习、推理、甚至产生“意图”的AI模型,让机器不仅仅是执行指令,而是能够主动思考和规划。而“数字人技术”,我设想的场景包括利用高精度的数字人模型进行产品的虚拟试生产,从而发现潜在的设计缺陷,或者利用数字人进行远程协作和故障诊断。然而,这本书的内容却让我有些意外。它更多地像是在讲述智能制造的大背景、政策框架以及产业发展现状。书中充斥着对“工业互联网”、“智能工厂”、“数字化转型”等概念的介绍,以及对装备制造业面临的挑战和机遇的分析。虽然这些内容也是有价值的,但它们并没有触及我最想了解的核心——“机器智能”如何实现“人工情感”和“人工心理”,以及“数字人技术”是如何具体落地并推动制造业升级的。书中对于这些关键技术的讨论,流于表面,缺乏深度和细节,让我感觉像是读了一篇关于智能制造的“行业白皮书”,而未能深入到我所期望的技术细节层面。

评分

收到这本书,我原本满怀期待地想深入了解“机器智能”这个前沿领域,尤其是它在“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”方面的具体应用和发展。作为“智能制造与装备制造业转型升级丛书”的一员,我预设它应该会详细阐述如何将这些高科技元素融入制造业的升级过程中,例如如何通过情感计算来优化人机协作,如何利用数字人模拟生产流程中的操作员,甚至是如何通过心理模型来提升自动化系统的适应性和用户体验。然而,翻阅几页后,我发现这本书的侧重点似乎完全不在我的预想方向。它更多地聚焦于宏观的政策导向、产业布局,以及一些非常概括性的技术愿景,例如“新一代信息技术与制造业深度融合”、“数字经济赋能高端装备制造”之类的表述。虽然这些内容本身也具有一定的价值,但对于我这种希望能深入挖掘具体技术细节、了解实现路径的读者来说,却显得有些“画饼充饥”。我期望看到的,是关于如何设计具备情感交互能力的机器人,如何构建模拟人类心理反应的AI算法,以及如何利用数字人进行更精细化的生产线模拟和培训的案例分析和技术详解。然而,书中对这些核心技术的阐述非常有限,更多的是对未来趋势的描绘和对国家战略的解读。这种“大而化小,小而化不具体”的写作风格,让我感到有些失望,也让我不得不重新审视自己对这本书的期望值。我能理解,作为丛书的一部分,它可能需要承担一定的宏观引领作用,但对于一个技术爱好者来说,缺乏具体的“干货”总是让人难以满足。

评分

这本书的标题《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》无疑击中了我对未来科技发展的诸多兴趣点。我一直着迷于探索机器如何能够像人类一样拥有情感,理解并回应复杂的人类心理活动,以及数字人技术在改变我们生活和工作方式上的巨大潜力。我期望书中能够提供详实的案例,阐述如何设计出能够识别并处理用户情绪的AI系统,例如,在工业环境中,如何让机器人通过分析工人的面部表情和肢体语言,感知其疲惫或焦虑,并相应地调整工作节奏或提供帮助。同时,我也对“人工心理”方面的内容充满了期待,希望能够了解如何构建能够学习、适应、甚至具备一定“同理心”的AI模型,让机器能够更好地融入人类社会。关于“数字人技术”,我设想它可以广泛应用于产品研发、生产线优化、以及人力资源培训等多个领域,例如,利用数字人进行复杂的装配流程模拟,从而找到最高效的方案,或者通过数字人进行高风险作业的培训,降低实际操作中的危险。然而,我仔细阅读了这本书的内容后,发现它并没有深入到我所期待的技术层面。它更多地是围绕着“智能制造”的整体概念展开,探讨了产业升级的宏观趋势、技术融合的必要性、以及国家层面的战略规划。书中对“机器智能”的提及,也多半是作为一种宏观的赋能工具,而对于其在“人工情感”和“人工心理”方面具体的实现路径,以及“数字人技术”如何具体应用于制造业的细节,则着墨不多。这让我感觉这本书更像是一份关于智能制造行业发展概览的报告,而非对我所关注的特定技术领域进行深入剖析的专业著作。

评分

我选择这本书,完全是被其《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》这个极具吸引力的标题所吸引。我一直对机器智能在情感和心理层面的可能性,以及数字人技术在未来制造领域扮演的角色抱有浓厚的研究兴趣。我期待书中能够详细阐述如何设计和实现能够理解和表达情感的AI系统,例如,通过分析人类的语音、语调、面部表情等信息,让机器能够感知并响应用户的情绪变化,从而实现更具人性化的交互。同时,我希望深入了解“人工心理”的理论基础和技术实现,例如,如何构建能够模拟人类认知过程、学习模式甚至决策机制的AI模型,让机器不仅能够执行任务,更能理解“为什么”以及“如何”做得更好。而“数字人技术”,我设想其在制造业中有着广泛的应用前景,比如通过数字人进行虚拟装配、工艺流程优化、甚至为操作人员提供个性化的培训指导。然而,当我翻阅这本书时,我发现它的内容更多地聚焦于智能制造的宏观背景、政策导向和产业发展趋势。书中详细介绍了智能制造的定义、核心要素、以及装备制造业转型升级的战略规划。它也探讨了大数据、人工智能、物联网等技术在制造业中的应用前景。但是,对于标题中重点突出的“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”的深入技术探讨和案例分析,则显得相对有限,未能满足我对这些前沿技术细节的深入探究的期望。

评分

这本书的书名《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》精准地抓住了我一直以来对前沿科技发展的兴趣点。我深信,未来的机器智能不仅仅是运算能力的提升,更在于其能否理解并回应人类复杂的情感,能否在一定程度上模拟人类的心理活动,以及数字人技术如何彻底改变制造业的生产模式和管理方式。我期望书中能够提供深入的分析,探讨如何通过机器学习、深度学习等技术,构建能够识别、理解并表达情感的AI系统,比如如何让机器人通过分析用户的声音、表情和行为,感知其情绪状态,并做出人性化的反应。在“人工心理”方面,我希望看到关于如何设计能够学习、推理,甚至具备一定“意识”雏形的AI模型,让机器不仅仅是工具,更能成为某种意义上的“伙伴”。而“数字人技术”,我设想它可以在产品研发的早期阶段,通过高逼真度的数字人进行仿真测试,从而大幅缩短研发周期,降低试错成本。然而,在阅读了这本书的内容后,我发现它更多地聚焦于智能制造的宏观战略和产业政策。书中详细介绍了智能制造的整体框架、发展目标以及关键技术要素,例如工业自动化、信息化、智能化等。它也分析了全球制造业转型升级的趋势,以及中国在其中的地位和机遇。但是,对于标题中重点强调的“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”的具体技术实现和应用,这本书的内容则显得相对简略,缺乏深度和细节。这让我感到些许遗憾,因为我期待的不仅仅是对智能制造的宏观描绘,更是对这些新兴技术如何驱动变革的具体解析。

评分

我选择这本书,是因为它的标题《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》精准地切中了我的研究兴趣。我一直对机器智能的深层发展,尤其是它在模拟人类情感和心理方面的潜力,以及数字人技术在制造业转型升级中的应用充满好奇。我渴望在书中找到关于如何设计和实现能够感知、理解并回应人类情感的AI系统的具体方法,比如如何通过分析语言、表情、甚至生理信号来构建情感计算模型。在“人工心理”方面,我希望能够深入了解如何构建能够进行学习、推理,甚至具备一定“意识”雏形的AI系统,从而让机器能够更主动、更智能地与人类协同工作。同时,我对“数字人技术”在制造业中的应用前景寄予厚望,例如,利用数字人进行产品设计的虚拟评审,优化生产流程的仿真模拟,或者为操作人员提供高度仿真的技能培训。然而,在阅读完这本书之后,我发现它更多的是对智能制造的宏观概述和战略解读。书中详细阐述了智能制造的定义、发展趋势、以及装备制造业转型升级的重要性。它也提到了人工智能、大数据、物联网等关键技术在其中的作用。但是,对于标题中所重点强调的“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”的具体技术实现、算法原理和实际应用案例,这本书的内容显得较为笼统和概括,未能提供我所期待的深入的、具体的技术解析,这让我感到有些许遗憾。

评分

关于心理情绪和情感的数学模型的构建非常专业。对于脑神经科学和心理学基础都有一定涉及,合适作为交叉学科的教材。

评分

关于心理情绪和情感的数学模型的构建非常专业。对于脑神经科学和心理学基础都有一定涉及,合适作为交叉学科的教材。

评分

关于心理情绪和情感的数学模型的构建非常专业。对于脑神经科学和心理学基础都有一定涉及,合适作为交叉学科的教材。

评分

关于心理情绪和情感的数学模型的构建非常专业。对于脑神经科学和心理学基础都有一定涉及,合适作为交叉学科的教材。

评分

关于心理情绪和情感的数学模型的构建非常专业。对于脑神经科学和心理学基础都有一定涉及,合适作为交叉学科的教材。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有