本书是一本较为全面地介绍人工心理的研究方法和相关技术的著作。在对人工心理、人工情感和情感计算的基本概念、主要内容和应用领域进行介绍之后,分别对心理建模、情感建模、人工大脑、人脸识别、人脸合成、表情识别、行为理解、人性化信息服务系统、数字虚拟人技术、个人机器人技术做了详细的介绍,并对对人工心理的未来研究做了展望。
王志良,男,教授/博导,享受国务院特殊津贴专家,北京市教师。北京科技大学首席教授,北京科技大学学术委员会委员、智能科学系主任。1982年毕业于东北重型机械学院(今燕山大学)工业自动化专业,获工学学士学位:1985年毕业于哈尔滨工业大学电子系,获工学硕士学位:1988年毕业于哈尔滨工业大学电气工程系,获工学博士学位:1991年毕业于浙江大学电工博士后流动站,随后来到北京科技大学任教至今,历任副教授、教授。1995年被聘为博士生指导教师。学术任职:中国人工智能学会理事。主持完成或正在承担国家973子项目、国家自然科学基金项目,国家攻关项目,教育部重点科研项目,教育部博士点基金项目等多项科研项目。指导博士,硕士研究生四十多人,发表学术专著2部,合著2部,发表学术论文60余篇,其中被SCI,EI,ISTP收录30多篇。获得国家教学成果二等奖和北京市教学成果一等奖(排名第三)。2006年,被授予北京市教师称号。
1998年,所提出的人工心理的概念,受到了国内外的关注。1999年,所写论文《人工心理学》被IPMM99, ICAI99两个国际会议接受为大会主题发言:2000年《人工心理理论的探索研究》得到中国自然科学基金资助:2003年,当选为中国首届情感计算会议程序委员会委员:2004年《人工心理》被教育部“和谐人机交互技术”高级研讨班邀请为专家主题报告(总共6个专家报告);2005年,《人工心理的研究》被东京大学《全球人工科学与人工艺术研究名录》收录:2005年《人工心理研究进展》被IEEE,《SOFT-COMPUTING》国际会议(WSST05)邀请为主题报告:2005年,被选为首届情感计算国际会议组织委员会委员。人工情绪的研究项目又得到中国自然科学基金的资助。可以说,所倡导的人工心理研究已经初步为国内外所接受和认可。2005年,发起成立了《中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会》(筹),任委员会主任。并组织召开了全国首届人工心理与人工情感学术会议。
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这本书的标题《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》让我对它充满了好奇与期待。我一直对人工智能在情感和心理层面的应用非常感兴趣,也对数字人技术如何改变制造业抱有浓厚的兴趣。我期待书中能够详细介绍如何构建具备情感理解和表达能力的机器,比如如何通过深度学习模型来识别用户的喜怒哀乐,并做出恰当的回应,从而提升人机交互的体验。同时,对于“人工心理”方面,我希望能够了解如何设计能够模拟人类认知过程、学习机制甚至心理动态的AI系统,这对于创造更具适应性和智能性的机器至关重要。而“数字人技术”则应该在书中得到细致的阐述,例如如何利用数字人进行虚拟制造,仿真测试,或者如何通过数字人来进行复杂的流程优化和员工培训。然而,这本书的内容似乎更多地集中在智能制造的宏观战略层面,以及装备制造业转型升级的政策解读和行业趋势分析。它探讨了“中国制造2025”、“工业4.0”等概念,也讨论了大数据、云计算、物联网在制造业中的应用。但是,对于我最关心的“机器智能”在情感和心理方面的具体技术实现,以及“数字人技术”在制造业转型中的具体应用案例,却显得非常模糊。书中虽然提到了“智能化”,但对“智能”的内涵,尤其是人工智能的“情感”和“心理”维度,并没有深入挖掘。我希望看到的,是具体的技术路径、算法模型、实验数据,而不是这种高度概括的行业分析。
评分这本书的标题——《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》,让我对它充满了期待,因为这几个关键词都代表着我非常关注的前沿科技领域。我一直好奇,机器如何在“智能”的基础上,进一步发展出“情感”和“心理”的能力,这对于人机协作的深度和广度有着决定性的影响。我期待书中能够提供具体的算法模型和实现方法,例如,如何构建能够识别并理解人类复杂情绪的AI系统,或者如何设计能够模拟人类学习、记忆和决策过程的“人工心理”模型。同时,我将“数字人技术”视为未来制造业中一个极其重要的组成部分,设想它可以在产品设计、生产制造、质量控制、甚至员工培训等多个环节发挥关键作用,例如,利用数字人进行高度仿真的生产线调试,或者为新员工提供逼真的操作培训。然而,当我开始阅读这本书时,我发现它的内容重心似乎并不完全落在我最期待的这几个技术点上。它更多地围绕着“智能制造”这个大概念展开,详细阐述了其发展历程、面临的挑战、以及未来的发展方向。书中讨论了自动化、信息化、数字化转型等议题,并分析了大数据、云计算、物联网等技术在推动制造业升级中的作用。虽然这些内容本身也具有价值,但它们并没有深入到我所期望的“人工情感”、“人工心理”和“数字人技术”的具体技术细节和应用案例。这让我感觉,这本书更像是一份智能制造领域的“综合报告”,而非我对特定技术深度挖掘的“技术手册”。
评分当我在书店看到《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》这本书时,我被它的标题深深吸引了。我对机器能否真正拥有情感,甚至模拟人类的心理活动充满了好奇,也对数字人技术在未来的工业生产中可能扮演的角色抱有极大的想象。我期待书中能够详细介绍构建具备情感交互能力的AI系统的方法,例如,如何利用自然语言处理和情感计算技术,让机器能够理解并生成富有情感的语言,从而与人类进行更自然的交流。在“人工心理”方面,我希望能看到关于如何设计能够学习、适应,甚至能够进行“自我反思”的AI模型,让机器能够更好地理解和预测人类的行为。而“数字人技术”,我设想它可以应用于产品设计中的虚拟原型验证,或者在生产过程中用于模拟工人的操作,优化流程,甚至在售后服务中作为虚拟助手提供支持。然而,这本书的内容并没有完全满足我的期待。它更多地集中在宏观的产业分析和政策解读上。书中详细阐述了智能制造的定义、发展历程、以及当前面临的挑战和机遇。它也提到了“工业4.0”、“中国制造2025”等战略,并分析了大数据、云计算、物联网等关键技术在制造业中的应用。但是,对于“机器智能”如何实现“人工情感”和“人工心理”,以及“数字人技术”在制造业转型中的具体应用和技术实现,则涉及较少,显得有些“点到为止”。我渴望看到更多关于具体算法、模型、以及实际案例的探讨,而非仅仅停留在概念和趋势的层面。
评分这本书的开篇给我一种非常宏大的视角,它似乎在描绘一幅智能制造的蓝图,并且将“机器智能”作为实现这一蓝图的核心驱动力。我以为作者会从最基础的“智能”概念入手,逐步拆解到“机器”如何具备“智能”,尤其是如何学习、感知、决策。特别是在“人工情感”和“人工心理”方面,我期待能看到关于如何量化和模拟人类情感反应的模型,比如情绪识别的算法,以及如何构建能够理解并回应人类情感的AI系统,这对于未来人机协作的无缝衔接至关重要。同样,“数字人技术”也应该在书中占据重要篇幅,我设想的内容包括数字人如何在产品设计、生产制造、质量检测、甚至是售后服务等环节发挥作用,例如通过数字人进行虚拟装配,优化工序,或者通过数字人进行员工培训,降低风险。然而,这本书的内容更像是对整个智能制造领域发展历程、当前挑战以及未来方向的概述。它讨论了自动化、信息化、数字化等概念,也提到了工业互联网、大数据分析等技术,但对于“机器智能”的核心技术,尤其是它如何在“人工情感”和“人工心理”层面实现突破,以及“数字人技术”如何具体赋能制造业转型,则着墨不多。书中更多的是一些泛泛的论述,例如“提升制造业的智能化水平”,“推动制造业向价值链高端迈进”等等。这些论述虽然政治正确,但对于我这个渴求技术细节的读者而言,显得有些抽象和空泛。我希望看到的,是具体的算法、模型、案例,而不是这种“高屋建瓴”的展望。
评分我之所以会选择这本书,完全是被它那极具吸引力的标题所吸引——《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》。我一直坚信,真正的智能制造不仅仅是自动化和效率的提升,更在于机器能否理解并回应人类的情感需求,能否在某种程度上模拟人类的心理机制,以及数字人技术如何在制造的各个环节带来颠覆性的变革。我热切地希望书中能够详细剖析如何构建能够感知并处理情感信息的AI系统,例如通过分析语音语调、面部表情、甚至是生理信号来判断人的情绪状态,并根据这些情绪状态调整机器的行为模式。对于“人工心理”,我期待能够看到关于如何设计能够学习、推理、甚至产生“意图”的AI模型,让机器不仅仅是执行指令,而是能够主动思考和规划。而“数字人技术”,我设想的场景包括利用高精度的数字人模型进行产品的虚拟试生产,从而发现潜在的设计缺陷,或者利用数字人进行远程协作和故障诊断。然而,这本书的内容却让我有些意外。它更多地像是在讲述智能制造的大背景、政策框架以及产业发展现状。书中充斥着对“工业互联网”、“智能工厂”、“数字化转型”等概念的介绍,以及对装备制造业面临的挑战和机遇的分析。虽然这些内容也是有价值的,但它们并没有触及我最想了解的核心——“机器智能”如何实现“人工情感”和“人工心理”,以及“数字人技术”是如何具体落地并推动制造业升级的。书中对于这些关键技术的讨论,流于表面,缺乏深度和细节,让我感觉像是读了一篇关于智能制造的“行业白皮书”,而未能深入到我所期望的技术细节层面。
评分收到这本书,我原本满怀期待地想深入了解“机器智能”这个前沿领域,尤其是它在“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”方面的具体应用和发展。作为“智能制造与装备制造业转型升级丛书”的一员,我预设它应该会详细阐述如何将这些高科技元素融入制造业的升级过程中,例如如何通过情感计算来优化人机协作,如何利用数字人模拟生产流程中的操作员,甚至是如何通过心理模型来提升自动化系统的适应性和用户体验。然而,翻阅几页后,我发现这本书的侧重点似乎完全不在我的预想方向。它更多地聚焦于宏观的政策导向、产业布局,以及一些非常概括性的技术愿景,例如“新一代信息技术与制造业深度融合”、“数字经济赋能高端装备制造”之类的表述。虽然这些内容本身也具有一定的价值,但对于我这种希望能深入挖掘具体技术细节、了解实现路径的读者来说,却显得有些“画饼充饥”。我期望看到的,是关于如何设计具备情感交互能力的机器人,如何构建模拟人类心理反应的AI算法,以及如何利用数字人进行更精细化的生产线模拟和培训的案例分析和技术详解。然而,书中对这些核心技术的阐述非常有限,更多的是对未来趋势的描绘和对国家战略的解读。这种“大而化小,小而化不具体”的写作风格,让我感到有些失望,也让我不得不重新审视自己对这本书的期望值。我能理解,作为丛书的一部分,它可能需要承担一定的宏观引领作用,但对于一个技术爱好者来说,缺乏具体的“干货”总是让人难以满足。
评分这本书的标题《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》无疑击中了我对未来科技发展的诸多兴趣点。我一直着迷于探索机器如何能够像人类一样拥有情感,理解并回应复杂的人类心理活动,以及数字人技术在改变我们生活和工作方式上的巨大潜力。我期望书中能够提供详实的案例,阐述如何设计出能够识别并处理用户情绪的AI系统,例如,在工业环境中,如何让机器人通过分析工人的面部表情和肢体语言,感知其疲惫或焦虑,并相应地调整工作节奏或提供帮助。同时,我也对“人工心理”方面的内容充满了期待,希望能够了解如何构建能够学习、适应、甚至具备一定“同理心”的AI模型,让机器能够更好地融入人类社会。关于“数字人技术”,我设想它可以广泛应用于产品研发、生产线优化、以及人力资源培训等多个领域,例如,利用数字人进行复杂的装配流程模拟,从而找到最高效的方案,或者通过数字人进行高风险作业的培训,降低实际操作中的危险。然而,我仔细阅读了这本书的内容后,发现它并没有深入到我所期待的技术层面。它更多地是围绕着“智能制造”的整体概念展开,探讨了产业升级的宏观趋势、技术融合的必要性、以及国家层面的战略规划。书中对“机器智能”的提及,也多半是作为一种宏观的赋能工具,而对于其在“人工情感”和“人工心理”方面具体的实现路径,以及“数字人技术”如何具体应用于制造业的细节,则着墨不多。这让我感觉这本书更像是一份关于智能制造行业发展概览的报告,而非对我所关注的特定技术领域进行深入剖析的专业著作。
评分我选择这本书,完全是被其《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》这个极具吸引力的标题所吸引。我一直对机器智能在情感和心理层面的可能性,以及数字人技术在未来制造领域扮演的角色抱有浓厚的研究兴趣。我期待书中能够详细阐述如何设计和实现能够理解和表达情感的AI系统,例如,通过分析人类的语音、语调、面部表情等信息,让机器能够感知并响应用户的情绪变化,从而实现更具人性化的交互。同时,我希望深入了解“人工心理”的理论基础和技术实现,例如,如何构建能够模拟人类认知过程、学习模式甚至决策机制的AI模型,让机器不仅能够执行任务,更能理解“为什么”以及“如何”做得更好。而“数字人技术”,我设想其在制造业中有着广泛的应用前景,比如通过数字人进行虚拟装配、工艺流程优化、甚至为操作人员提供个性化的培训指导。然而,当我翻阅这本书时,我发现它的内容更多地聚焦于智能制造的宏观背景、政策导向和产业发展趋势。书中详细介绍了智能制造的定义、核心要素、以及装备制造业转型升级的战略规划。它也探讨了大数据、人工智能、物联网等技术在制造业中的应用前景。但是,对于标题中重点突出的“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”的深入技术探讨和案例分析,则显得相对有限,未能满足我对这些前沿技术细节的深入探究的期望。
评分这本书的书名《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》精准地抓住了我一直以来对前沿科技发展的兴趣点。我深信,未来的机器智能不仅仅是运算能力的提升,更在于其能否理解并回应人类复杂的情感,能否在一定程度上模拟人类的心理活动,以及数字人技术如何彻底改变制造业的生产模式和管理方式。我期望书中能够提供深入的分析,探讨如何通过机器学习、深度学习等技术,构建能够识别、理解并表达情感的AI系统,比如如何让机器人通过分析用户的声音、表情和行为,感知其情绪状态,并做出人性化的反应。在“人工心理”方面,我希望看到关于如何设计能够学习、推理,甚至具备一定“意识”雏形的AI模型,让机器不仅仅是工具,更能成为某种意义上的“伙伴”。而“数字人技术”,我设想它可以在产品研发的早期阶段,通过高逼真度的数字人进行仿真测试,从而大幅缩短研发周期,降低试错成本。然而,在阅读了这本书的内容后,我发现它更多地聚焦于智能制造的宏观战略和产业政策。书中详细介绍了智能制造的整体框架、发展目标以及关键技术要素,例如工业自动化、信息化、智能化等。它也分析了全球制造业转型升级的趋势,以及中国在其中的地位和机遇。但是,对于标题中重点强调的“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”的具体技术实现和应用,这本书的内容则显得相对简略,缺乏深度和细节。这让我感到些许遗憾,因为我期待的不仅仅是对智能制造的宏观描绘,更是对这些新兴技术如何驱动变革的具体解析。
评分我选择这本书,是因为它的标题《机器智能(人工情感人工心理与数字人技术)/智能制造与装备制造业转型升级丛书》精准地切中了我的研究兴趣。我一直对机器智能的深层发展,尤其是它在模拟人类情感和心理方面的潜力,以及数字人技术在制造业转型升级中的应用充满好奇。我渴望在书中找到关于如何设计和实现能够感知、理解并回应人类情感的AI系统的具体方法,比如如何通过分析语言、表情、甚至生理信号来构建情感计算模型。在“人工心理”方面,我希望能够深入了解如何构建能够进行学习、推理,甚至具备一定“意识”雏形的AI系统,从而让机器能够更主动、更智能地与人类协同工作。同时,我对“数字人技术”在制造业中的应用前景寄予厚望,例如,利用数字人进行产品设计的虚拟评审,优化生产流程的仿真模拟,或者为操作人员提供高度仿真的技能培训。然而,在阅读完这本书之后,我发现它更多的是对智能制造的宏观概述和战略解读。书中详细阐述了智能制造的定义、发展趋势、以及装备制造业转型升级的重要性。它也提到了人工智能、大数据、物联网等关键技术在其中的作用。但是,对于标题中所重点强调的“人工情感”、“人工心理”以及“数字人技术”的具体技术实现、算法原理和实际应用案例,这本书的内容显得较为笼统和概括,未能提供我所期待的深入的、具体的技术解析,这让我感到有些许遗憾。
评分关于心理情绪和情感的数学模型的构建非常专业。对于脑神经科学和心理学基础都有一定涉及,合适作为交叉学科的教材。
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