具体描述
作为德国联邦政府“高科技及创新战略”主要元素之一，针对未来的“工业4.0”项目将推进传统工业的信息化，如工业化生产。在物联网化的进程中，通过虚拟世界与实体世界的融合，建立虚拟—现实系统，实现在新时代下，技术流程与在德国的生产商业流程共同成长。德国经济与能源署（BMWi）开展的“工业4.0时代机械自动化”科技项目是“工业4.0”项目的一部分，而本书也因此得以出版。《工业4.0（实践版）：开启未来工业的新模式、新策略和新思维》概括展示了机械自动化及工业4.0背景下工作的未来导向，并指出科研领域、工业领域以及工作者即将面临的主要挑战、机遇和风险。本书所展示的发展趋势，为生产及自动化、机器人、虚拟工程、农机以及教学工厂等领域提供了解决方案范本。
作者简介
阿尔冯斯•波特霍夫（AlfonsBotthof）
在获得物理学大学学业之后，首先在软件开发及通信电子工程人员培训行业工作。自1988年起，波特霍夫就职于V D I / V D E 创新技术有限责任公司（VDI/VDE Innovation + Technik GmbH），工作重点是对可行的高新技术以及相应的社会经济学议题（信息和通信技术及其应用，特别是精密技术及系统技术、系统集成、物联网、自主系统）进行创新型研究。波特霍夫负责德国经济与能源署（BMWi）开展的“工业4.0时代机械自动化”科技项目的相关研究并参与政府“工业4.0”项目的实施及推广的全过程。波特霍夫也是柏林VDI/VDE创新技术有限责任公司社会及经济部副部长。
恩斯特•安德雷亚斯•哈特曼（Ernst Andreas Hartmann）
1995年在德国亚琛工业大学获得心理学博士学位，主要针对工业领域人机系统构架及组织结构心理学问题进行研究。20世纪90年代，哈特曼曾任曼海姆约翰•德雷（John Deere Werken Mannheim）工厂的组织和流程发展的内部顾问。至2000年，哈特曼一直在亚琛工业大学负责一个研究小组。2002年，哈特曼在亚琛工业大学教授心理学课程，并获得工作及组织心理学专业特殊任教资格，从那时起，哈特曼成为亚琛工业大学工作体系及流程构架专业编外讲师。2004年4月起，哈特曼担任柏林VDI/VDE创新技术有限责任公司社会及经济部部长，2007年起，成为该公司创新及技术研究所（iit）所长。
目录信息
推荐序二
前言
第1章 工业4.0时代到来，我们应该怎么办？
自动化及工业4.0时代的工作未来
欧洲关于企业的组织机构、跨企业组织新模式，“无工厂生产”、个性化批量生产以及自调式或自理式生产系统的讨论，启发企业内部进行思考，如何将新模式、新生产方式融入工业4.0之中。
工业4.0时代下的工作形态：过去的辉煌与未来的挑战
未来将要面临两大挑战。一是要将所获得的知识用于分析及描述促进学习式工作模式，应用在工业领域构建真实的工作系统。二是要解决自动化进程中所遇到的两难困境，即解决学习式工作形态所遇到的障碍。
第2章 工业4.0时代，未来工作的展望
工业4.0背景下的工作——应用工作学协会的预期
在工业4.0时代，随着工作内容及任务产生变化，对工作者的知识、才干、技能、能力也都有了新的需求。现在看来，对灵活度、抽象度、问题解决能力、独立处理、沟通能力以及自我组织能力的要求尤为突出。
未来的自动化之路
工业４.０意味着应用于智能工厂生产的新逻辑与质量。智能产品在生产系统中担任自主角色。它们与机器、工人以及其他系统元件———如生产控制技术———进行交流，以一个自主的非人工生产要素完成其任务、参与控制生产流程。
第3章 工业4.0时代，工业领域的机遇与挑战
另辟蹊径走向工业4.0——机遇及限制
通向工业４.０有两条路：一是将一个高度机械化——虽然并非无人——工厂作为发展目标。另一条道路——也称为以人类为中心的ＣＩＭ （ＨＣＩＭ）——强调的是人类在生产流程中将起到中心作用。
机器人协同工作——愿景及现实
随着计算能力的提高、数据量及传感器的增加，未来的计算机将如科幻世界一般，有能力完成迄今为止通过人类完成的（思维） 任务。届时，工作及经济领域将发生剧变，而给消费者带来的益处在于个性化产品的价格将居于可承担范围之内。
工业４.０时代的工作优化——农业技术视角
对于农业经营者来说，提高能力以应对日益复杂的流程并能够正确执行，至关重要。而工业４.０概念引入自主优化、自主设置、自主诊断及认知流程，对优化农业领域意义重大。
工作４.０时代技术发展及其应用
在人口变迁背景下，未来的发展趋势显示出，上文提到的合理化效应——即机器替代人工——从社会学角度看，也可能起到积极作用：可以在人才缺乏的时代，依旧保持生产竞争力，顺利运输货物。
提升内部物流运输机器人自主程度——工业4.0时代技术发展及其应用
在人口变迁背景下，未来的发展趋势显示出，上文提到的合理化效应——即机器替代人工——从社会学角度看，也可能起到积极作用：可以在人才缺乏的时代，依旧保持生产竞争力，顺利运输货物。
学习型工厂对工业４.０的意义
在第四次工业革命的背景下，通过工业的相互联合，能够更加提高效率。通过学习型工厂可以更快地获得最新数据，以及时进行优化。因此学习型生产系统是工业４.０受益方。
第4章 工业4.0的核心主题及发展战略
生产工作的发展前景
工业４.０系统的安装过程和投入生产被认为是一个漫长的过程。在这个过程中，活动和工作结构必须要显示出高度的灵活性和出色的解决问题能力，并且不能够轻易就为某个状态（最终状态） 下定论。
工业4.0大背景下的生产系统的实现
第四次工业革命是否成功，极大程度上取决于设计方案是否成功而有针对性地在组织这个方面做出了决定性改变。人力与技术因素应该依据组织的设计与架构调整和定位。
创新需要能人借助虚拟工程开创新的工作文化
工业４.０时代产品和服务从以技术为基础到以人为本的过渡能否成功在很大程度上取决于企业的创新程度。高度创新的经济意义在于低成本和高质量。
通过人机团队的构建摆脱自动化的窘境
自动化若是没有人的参与，是无法成功运行的。人类在其中所扮演的角色必须更加明确，抹去这一角色并不是一种出路。我们应该取消对人类与机器任务的僵化分配。理想的任务分配不该在事前就决定好，而是在任何时刻根据既定的分配策略基于当时的需求重新决定。这种动态性可以借助一种新的人机关系视角来实现，即人机团队（ＭＭＴ）。
第5章 工业4.0的未来前景
人机互动合作下的工作系统构建——以机器人技术为例
随着传感技术、传动机制以及导航领域科技的迅猛发展，工业机器人被投入更多的领域加以使用，同时突破了工业机器人的传统应用方式。由以往的人机空间分离的共存方式转向更紧密的人机互动合作乃是大势所趋。
工业４.０时代的工作导向——新视角及待解决问题
工业４.０时代的工作世界是可塑造的，也是需要塑造的。未来的工作形态须参考社会技术系统理念的三个维度：“人类”，“组织”以及“技术”。经实践得知，“组织”尤其重要。因为可通过企业内部、企业间的组织来实现增值。
· · · · · · (收起)
读后感
这本书里感觉就是收录的尤其是德国的一些学者研究人员对工业4.0的一些规划，像是论文集。虽说好多也都理解不好到。不过倒是非常全面，从基础到制度设定到工厂建立，工人培训，商业模式等。即使不是专业人员，也能看得很带劲。世界更新换代非常快呀！
评分这本书里感觉就是收录的尤其是德国的一些学者研究人员对工业4.0的一些规划，像是论文集。虽说好多也都理解不好到。不过倒是非常全面，从基础到制度设定到工厂建立，工人培训，商业模式等。即使不是专业人员，也能看得很带劲。世界更新换代非常快呀！
评分这本书里感觉就是收录的尤其是德国的一些学者研究人员对工业4.0的一些规划，像是论文集。虽说好多也都理解不好到。不过倒是非常全面，从基础到制度设定到工厂建立，工人培训，商业模式等。即使不是专业人员，也能看得很带劲。世界更新换代非常快呀！
评分这本书里感觉就是收录的尤其是德国的一些学者研究人员对工业4.0的一些规划，像是论文集。虽说好多也都理解不好到。不过倒是非常全面，从基础到制度设定到工厂建立，工人培训，商业模式等。即使不是专业人员，也能看得很带劲。世界更新换代非常快呀！
评分这本书里感觉就是收录的尤其是德国的一些学者研究人员对工业4.0的一些规划，像是论文集。虽说好多也都理解不好到。不过倒是非常全面，从基础到制度设定到工厂建立，工人培训，商业模式等。即使不是专业人员，也能看得很带劲。世界更新换代非常快呀！
用户评价
作为一名刚刚毕业，对制造业充满热情的新人，我一直渴望了解工业4.0的实际应用，而不是停留在书本上的概念。偶然间翻阅了《工业4.0（实践版）》，简直像发现宝藏一样！这本书用最接地气的方式，将复杂的工业4.0理念分解成了一个个可以理解和执行的步骤。最让我惊喜的是，它并没有忽略小型和中型企业在数字化转型中的挑战，而是提供了很多适合这些企业的解决方案。比如，书中关于“设备互联互通”的章节，它详细介绍了如何利用低成本的传感器和通信技术，将那些“孤立”的生产设备连接起来，形成一个统一的数据网络。这对于我们这些资源相对有限的企业来说，简直是福音。另外，书中对“工业互联网平台”的介绍也让我耳目一新，它不仅仅是介绍了平台的概念，更重要的是，它解释了平台如何帮助企业整合数据、优化生产、甚至拓展新的商业模式。我特别喜欢它关于“数字化工厂的演进路径”的论述，它不像一些书那样强调一步到位，而是强调持续改进和迭代，循序渐进地实现数字化转型。这本书的语言风格也很亲切，像是经验丰富的老师傅在手把手地教你，一点点地带你进入工业4.0的世界。我从这本书中获得的不仅仅是知识，更是信心和动力，让我对未来在制造业的职业发展充满了期待。
评分我是一名在某研究机构从事工业自动化技术研究的学者，一直致力于探索如何利用先进技术推动制造业的创新发展。《工业4.0（实践版）》这本书，为我提供了一个非常重要的视角。它不仅仅是对工业4.0概念的阐述，更是对工业4.0在实践中如何落地的深度剖析。书中关于“关键技术解析”的部分，给我留下了深刻的印象。它详细介绍了物联网、大数据、人工智能、云计算等核心技术在工业领域的应用，并且还分析了这些技术如何相互融合，共同构建智能制造体系。我尤其对书中关于“工业互联网平台”的论述很感兴趣，它详细介绍了平台的架构、功能以及在赋能企业数字化转型中的作用，这对于我们研究如何构建开放、互联的工业生态系统非常有启发。此外，书中还探讨了“数字化孪生”在产品设计、生产制造、售后服务等各个环节的应用，以及如何利用数字化孪生技术实现更高效、更精准的生产。这本书的优点在于，它能够将复杂的技术概念，用清晰易懂的方式进行阐释，并结合实际的应用案例，让读者能够深入理解。读完这本书，我感觉自己对工业4.0的未来发展趋势有了更深刻的认识，也为我未来的研究方向提供了新的思路。
评分作为一个长期关注技术发展趋势的爱好者，我一直对“工业4.0”这个词充满好奇，但市面上关于它的书籍大多是理论性的，要么晦涩难懂，要么过于高瞻远瞩，让人望而却步。《工业4.0（实践版）》的出现，可以说是填补了这一空白。这本书最吸引我的地方在于它的“实践”二字，它并非纸上谈兵，而是充满了具体的指导和可操作的建议。书中不光讲解了智能制造的核心理念，更重要的是，它深入剖析了如何在不同规模的企业中落地这些技术。我特别喜欢它关于“数字化工厂建设”的章节，它详细介绍了从车间现场数据采集、网络化连接，到数据存储、处理、分析的整个流程，并且给出了多种技术路线和方案选择。比如，在数据采集方面，它列举了各种传感器、PLC接口技术，甚至是如何利用现有的设备进行改造，而不是强制更换。在数据分析方面，它也介绍了大数据、人工智能在生产优化、质量控制、预测性维护等方面的应用，并给出了一些具体的算法和工具的介绍。我尤其欣赏书中关于“人机协作”的探讨，它指出工业4.0并非要取代所有工人，而是要通过技术赋能，提升工人的技能和效率，实现人与机器的协同工作。这本书的语言风格也很平实易懂，没有过多的技术术语，即使是没有深厚技术背景的读者也能轻松理解。读完这本书，我不仅对工业4.0有了更深刻的认识，更重要的是，它让我看到了实现智能制造的可行路径，激发了我对未来制造业发展的信心。
评分我在一家大型制造业集团负责信息化战略规划，近年来一直在思考如何将集团的传统生产优势与新兴技术相结合，实现全面的数字化转型。《工业4.0（实践版）》这本书，可以说是给我提供了一个非常宝贵的参考。它不仅仅是介绍了一个概念，更是提供了一套切实可行的战略和方法论。书中关于“智能工厂的整体架构”的描述，让我受益匪浅。它详细介绍了如何构建一个集成了物联网、大数据、人工智能等先进技术的智能工厂，以及如何将各个子系统进行有效的集成和协同。我特别欣赏书中关于“生产运营管理”的章节，它详细讲解了如何利用数据分析来优化生产计划、提高生产效率、降低制造成本，并且还提供了实现这些目标的具体方法和工具。另外，书中还重点探讨了“供应链的数字化转型”，以及如何利用信息技术打通供应链的各个环节，实现实时的信息共享和协同运作。这本书的优点在于，它能够从宏观的战略层面，到微观的具体执行层面，都给出清晰的指引。读完这本书，我感觉自己对集团的数字化转型有了更清晰的规划和更坚定的信心，相信它能帮助我们更好地应对未来的挑战。
评分我在一家跨国公司担任项目管理顾问，常年协助客户进行数字化转型。《工业4.0（实践版）》这本书，可以说是我近期遇到的最贴合实际需求的读物之一。它没有故弄玄虚，而是脚踏实地地指导读者如何一步步实现智能制造。书中关于“企业数字化转型战略”的章节，为我提供了非常宝贵的参考。它详细介绍了如何根据企业的具体情况，制定适合的数字化转型路线图，并提出了构建数字化能力的关键要素。我特别欣赏书中关于“生产过程优化”的论述，它详细讲解了如何利用数据分析和人工智能技术，对生产过程中的各个环节进行优化，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。书中还列举了非常多的具体案例，例如如何通过MES系统实现生产过程的可视化和智能化管理，如何利用大数据分析来预测设备故障，从而减少停机时间。此外，书中还深入探讨了“工业安全”的重要性，并提供了如何利用技术手段来保障生产安全和数据安全的方法。这本书的优点在于，它能够提供一套完整的解决方案，从战略规划到技术实施，都能够找到清晰的指引。读完这本书，我感觉自己对如何帮助客户实现工业4.0转型有了更清晰的思路和更充分的准备。
评分作为一名科技记者，我接触过无数关于“工业4.0”的书籍，但《工业4.0（实践版）》是我近期读到的一本最实用的。它没有华丽的辞藻，也没有空洞的理论，而是用一种非常务实的态度，向读者展示了工业4.0如何改变制造业的方方面面。这本书最让我印象深刻的是，它不是泛泛而谈，而是深入到具体的应用层面。比如，它详细讲解了如何在生产线上部署物联网传感器，如何构建高效的数据采集和传输网络，以及如何利用大数据分析技术来优化生产流程、提高产品质量。它还针对不同行业的特点，给出了差异化的解决方案，例如在汽车制造、电子制造、食品加工等领域的应用案例。我特别喜欢书中关于“智能仓储和物流”的章节，它详细介绍了如何利用自动化技术和信息技术，实现仓储管理的智能化和物流配送的优化，这对于提高企业的运营效率至关重要。此外，书中还探讨了“工业安全”的问题，并给出了如何利用技术手段来保障生产安全和数据安全的方法。这本书的结构清晰，逻辑严谨，语言生动，让我对工业4.0有了更全面、更深入的理解。读完这本书，我感觉自己仿佛走进了未来的智能工厂，看到了制造业无限的可能性。
评分我是一名在一家传统制造企业担任生产总监的老将，在生产一线摸爬滚打了二十多年，深知每一个环节的挑战。《工业4.0（实践版）》这本书，让我看到了传统制造业迈向未来的希望。它不像某些“高大上”的书籍那样，只关注那些最前沿的技术和最先进的设备，而是从实际出发，告诉我们如何一步步地将工业4.0的理念融入到现有的生产体系中。书中关于“车间现场的数字化改造”的章节，对我触动很大。它详细介绍了如何利用物联网技术，对生产过程中的关键参数进行实时采集和监控，例如设备的运行状态、物料的消耗、产品的质量等等。并且，它还给出了如何将这些数据进行收集、存储、分析，并最终用于指导生产决策的方法。我尤其欣赏书中关于“预测性维护”的论述，它详细讲解了如何通过对设备运行数据的分析，提前预测设备的故障，从而减少非计划停机时间，降低维护成本。这对于我们这种依赖设备稳定运行的企业来说，至关重要。此外，书中还提到了“数字孪生”的概念，并给出了实现数字孪生的技术路径和应用场景，这让我对未来智能化生产有了更清晰的认识。这本书的优点在于，它不回避问题，而是深入分析问题，并提供切实可行的解决方案，读起来非常有代入感。
评分我是在一家中型制造企业担任车间主任，每天都在和生产线上各种老旧的设备打交道，听说了“工业4.0”这个概念很多年了，但总觉得离我们太远，那些自动化、智能化的东西，感觉都是在大企业、在大工厂才能玩得转的。直到我拿到这本《工业4.0（实践版）》，才真的打开了一个新世界。这本书不是那种空洞的概念堆砌，而是真正落到实处，告诉你具体要怎么做。比如，它详细讲了如何改造现有的生产线，让那些“古董”级别的机器也能接入网络，实现数据的采集和分析。书中列举了很多实际案例，有的是我们同行企业遇到的问题，有的则是我们正在经历的困境，看得我特别有共鸣。让我印象深刻的是，它并没有一上来就鼓吹我们要花大价钱上最新的MES、ERP系统，而是从最基础的物联网技术入手，比如用传感器监测设备的运行状态，把这些数据传回一个简单的平台，然后通过大数据分析找出生产过程中的瓶颈。书中还给了很多关于如何培养技术人员的建议，这对我来说太重要了。我们车间里很多老师傅都很有经验，但对新技术的接受程度不高，如何让他们也参与到这场变革中来，而不是被淘汰，这本书给了我很多启发。它强调的是循序渐进，从小处着手，一步一步地积累经验，最终实现数字化转型。我看完这本书，感觉浑身充满了干劲，已经开始在车间里和技术团队讨论如何实施其中的一些简单易行的方法了。
评分我是一名在某国企负责技术改造的项目经理，过去几年一直被各种信息系统项目搞得焦头烂额，但总感觉离真正的“智能制造”还有距离。《工业4.0（实践版）》这本书，可以说是给我指明了一个新的方向。它不像有些书那样，只告诉你“应该做什么”，而是非常实在地告诉你“如何去做”。我非常赞赏书中关于“数据驱动决策”的理念，它不仅仅是收集数据，更重要的是如何利用这些数据来优化生产流程、提高产品质量、降低运营成本。书中用了很多篇幅来介绍如何构建一个能够支持数据驱动决策的IT架构，包括物联网平台、大数据分析平台、以及如何将这些平台与现有的企业管理系统（如MES、ERP）进行集成。我尤其对书中关于“供应链协同”的案例分析很感兴趣，它详细描述了如何利用信息技术打通企业内外部的供应链，实现实时的信息共享和协同运作，从而提高整个供应链的效率和响应速度。书中还提到了“柔性制造”的概念，并且给出了实现柔性制造的几种技术路径，比如模块化生产、数字化孪生等，这些都是我们公司未来发展需要重点考虑的方向。读完这本书，我感觉自己不再是盲目地推进信息化改造，而是有了一个清晰的战略规划和技术路线图，相信它能帮助我们更好地实现智能制造的转型升级。
评分我是一名在高校从事工业工程教学的教师，一直致力于将最新的技术理论与实践相结合，为学生提供更贴近实际的教学内容。《工业4.0（实践版）》这本书，可以说是为我打开了新的思路。它不仅系统地介绍了工业4.0的核心概念和技术，更重要的是，它提供了大量可供教学和讨论的实际案例和方法。我非常欣赏书中关于“数字化工厂的构建”的章节，它详细介绍了从车间现场的设备互联，到生产数据的采集、存储、处理和分析，再到最终的决策支持，整个流程都讲得非常透彻。它还列举了多种实现数据采集和分析的技术手段，例如各种类型的传感器、PLC、MES系统，以及大数据分析工具等等，这为我向学生讲解这些技术提供了丰富的素材。我尤其喜欢书中关于“人机协作”的探讨，它强调了在工业4.0时代，人仍然是核心，技术是赋能的工具。书中给出了如何通过培训和技能提升，让工人更好地适应智能制造的需求，实现人与机器的协同工作。这本书的优点在于，它既有理论的高度，又有实践的深度，能够很好地满足教学需求。我计划将这本书中的部分案例和方法引入到我的课程中，让学生们能够更直观地理解工业4.0的魅力。
评分比较枯燥，全书后面几十页感觉比较有用。
评分把整个框架系统的整理出来的，如果能不那么零碎就好很多。这本书需要一些思维、组织、工程的相关知识，讲的并不是很通俗。
评分对我没什么用
评分都是些学术论文而已啦。。。。
评分以系统生命周期管理作为全书的主要概念，推崇的观点是未来工业生产要将整个产品生命周期内所有过程打通，数据共享，并要求未来的员工具有符合人才跨领域的能力。提倡以支持模型仿真 能规范贯通各领域的工业软件实现以上过程。 前面提到工业4.0的几种可能定义，也提到工业4.0对目前新技术的整合
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