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Deep Learning with Python

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Francois Chollet
Manning Publications
2017-10-31
350
USD 49.99
Paperback
9781617294433

图书标签: 深度学习  Python  机器学习  人工智能  Keras  DeepLearning  计算机  编程   


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发表于2024-12-23

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图书描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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著者简介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.


图书目录


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用户评价

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菜鸟在此谢过,您的确很浅出,我去找深入的书了

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keras之父的书,简洁易懂

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非常喜欢的一本书,读到一半才发现作者就是keras的开发者。代码和注释的排版非常良心,基本上主流方法也介绍到了。上学期都是看文档和github自己瞎折腾,要是这本书早出半年估计就会少走一些弯路了……

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适合上手!

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只看了part2,虽然理论讲的不多,但绝不仅仅是keras in action,作者还列了很多基于自己经验觉得能work的trick,最后一章讲自己对deep learning未来的看法,跟软件工程结合起来也很有意思

读后感

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目前最通俗易懂的深度学习入门书,由Keras之父执笔。大神不但技术了得,文笔也不一般,真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书,涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。 学习本书需要具备基础的Python知识,但不需要深度学习或者机器...  

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本书自出版以来收到众多好评,因为是 Keras 作者写的书,所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现,从 CNN,RNN到GAN等等,总体偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子,这不是开玩笑, 用CPU 跑你会感到很绝望的~...  

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第一次写书评,因为第一次看技术书感觉大有收获(也许是我看的不多)。 我之前学过c++,用python做过大作业,所以一开始用这本书感觉刚好,如果没有python基础,那可能不太适合。 这本书一个最大的优点就是可以实际上手,加深自己的理解,在上手的过程中,也越发理解到深度学习...  

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