數據分析：企業的賢內助 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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資深數據分析師多年工作經驗結晶，20餘位行業專傢聯袂推薦！

數據分析領域的開創性著作，技術內容專業、細緻、嚴謹；寫作方式獨闢蹊徑，構思巧妙，生動有趣！

以企業經營中的案例為依托，將復雜的數據分析知識巧妙地融入其中，完整呈現數據分析項目的流程，係統闡述數據分析的專業思路、方法和技能！

真正的好書不在於給齣答案，而在於給齣思考問題的方法。本書選擇人物對話的形式，通過一問一答把讀者帶入到思考問題的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰連貫，錶達上深入淺齣，減少枯燥的概念，增加生動的故事和實用的案例；減少晦澀的公式推導，增加思路引導的互動情境。

本書章節邏輯清晰，從企業的一個個具化的需求齣發，使讀者對數據分析的瞭解循序漸進，將復雜的數據分析知識體係串成有機的整體；數據分析體係完整，從數據采集、數據清洗和加工，到戰略數據分析、經營數據分析和投資數據分析等綜閤分析，最後到數據成果的精彩呈現均加以闡述，使讀者完整瞭解到數據分析對企業各個環節的價值。書中的案例來源於企業經營的實際案例，實用性強，分析綫索環環緊扣，分析方法細緻嚴謹，數據展示簡潔明瞭，難能可貴的是作者將自己多年在數據分析實際工作中的“解題”思路加以展現，為廣大數據分析師們的實務工作提供瞭寶貴的藉鑒。

本書在章節編排方麵兼顧不同讀者的需求：第1章可加強企業高管對數據分析的認識。第2章有助於想進入數據分析行業的有誌之士明確發展方嚮和路徑。第3章幫助在信息技術公司、軟件公司、互聯網公司、傳統企業、電商企業、管理谘詢公司、市場研究公司等從事數據分析工作的分析師進行自檢。第4章到第8章有助於初中級數據分析師以及閱讀使用數據分析報告的職業經理人提升數據分析的專業思路、方法和技能。

陳哲（新浪博客：數據小宇軍）資深數據分析師，從事數據分析研究和培訓工作多年，先後在北京賽諾市場研究公司、北京奧維谘詢有限公司、新浪樂居、中國商業聯閤會數據分析專業委員會任研究員、研究副總監、客戶分析師、數據中心主任和講師，不僅精通SPSS、EPIDATA、EXCEL等數據分析軟件，而且熟悉數據分析的完整項目流程和各種數據分析模型方法。主持過近百個數據分析項目，項目類型涉及戰略規劃、投資項目評估、用戶滿意度分析、市場細分與目標市場選擇、競爭分析、市場進入研究、用戶使用習慣與態度研究、品牌資産評估、品牌形象診斷、新産品測試、定價研究、終端渠道點檢、廣告效果評估等多個領域，積纍瞭豐富的經驗。2012年開通新浪博客，堅持原創，後入駐微博達人並成為中國統計網的專欄作傢，具有較為廣泛的影響力。

讀者群：156512289、125153871

本書贊譽
序
前言
第一篇　數據分析的價值與要求
第1章　內助齣山2
1.1　決策睏境的齣路4
1.1.1　戰略決策4
1.1.2　投資決策9
1.1.3　營銷決策14
1.2　數據分析的前景16
1.2.1　成功案例17
1.2.2　行業發展18
1.3　數據價值問與答20
1.3.1　Q&A1：憑經驗也可做決策20
1.3.2　Q&A2：數據分析提高決策成本21
1.3.3　Q&A3：調研數據不足信22
1.3.4　Q&A4：數據分析的組織結構23
1.3.5　Q&A5：數據分析部門的職責25
1.4　本章小結26
第2章　招兵買馬28
2.1　分析師的崗位要求29
2.1.1　教育背景29
2.1.2　基本素質31
2.1.3　技能經驗32
2.2　分析師的海闊天空33
2.2.1　發展方嚮33
2.2.2　晉升空間35
2.2.3　職業規劃38
2.3　分析師的能力測試39
2.3.1　數據敏感性測試40
2.3.2　邏輯思維力測試42
2.4　本章小結48
第3章　優秀之路50
3.1　修四重提升境界52
3.1.1　第一重：深度52
3.1.2　第二重：信度55
3.1.3　第三重：效度59
3.1.4　第四重：通度60
3.2　悟四種專業態度62
3.2.1　態度一：避免從眾心理62
3.2.2　態度二：避免偏見63
3.2.3　態度三：閤理懷疑64
3.2.4　態度四：換位思考64
3.3　熟五大分析要素65
3.3.1　要素一：圖紙65
3.3.2　要素二：材料66
3.3.3　要素三：步驟66
3.3.4　要素四：工具67
3.3.5　要素五：方法68
3.4　本章小結69
第二篇　數據分析的實戰與應用
第4章　下單：設計方案72
4.1　揭開方案的麵紗74
4.1.1　研究方案的作用74
4.1.2　研究方案的構成74
4.1.3　嚮1234原則看齊75
4.2　奏響方案七步麯77
4.2.1　明確研究目的77
4.2.2　分解研究內容78
4.2.3　找準研究對象82
4.2.4　選擇方式方法83
4.2.5　計劃項目周期83
4.2.6　估算項目報價84
4.2.7　確定項目組成員85
4.3　市場細分案例87
4.4　本章小結87
第5章　備料：數據采集89
5.1　解讀數據的特徵90
5.1.1　時效性90
5.1.2　分散性91
5.1.3　概率性91
5.1.4　再創性91
5.2　二手數據案頭淘92
5.2.1　二手數據的價值93
5.2.2　二手數據的查找94
5.3　一手數據實地跑95
5.3.1　調查方法慎選擇96
5.3.2　多快好省用抽樣105
5.3.3　問捲設計細思量110
5.4　本章小結125
第6章　切配：數據處理127
6.1　入庫：數據錄入129
6.1.1　錄入結構129
6.1.2　編碼129
6.2　衝洗：數據清洗134
6.2.1　查重135
6.2.2　改缺135
6.2.3　糾錯137
6.3　切堆：數據加工140
6.3.1　數據抽取140
6.3.2　數據排序與分組141
6.4　打焯：數據描述142
6.4.1　集中與離散趨勢142
6.4.2　頻數分布145
6.4.3　交叉分布147
6.5　本章小結150
第7章　烹飪：數據分析151
7.1　菜名：界定分析目的152
7.2　菜譜：梳理分析思路152
7.2.1　按時間維度153
7.2.2　按空間維度153
7.2.3　按綜閤維度154
7.3　廚藝：運用分析方法156
7.3.1　基礎分析方法156
7.3.2　衍生分析方法161
7.3.3　春節策劃案例分析161
7.4　菜肴1：戰略分析　163
7.4.1　分析思路163
7.4.2　矩陣分析法與層次分析法171
7.5　菜肴2：投資分析185
7.5.1　分析思路185
7.5.2　預測分析法186
7.5.3　收益分析法200
7.5.4　風險分析法208
7.6　菜肴3：營銷分析216
7.6.1　分析思路216
7.6.2　聚類分析218
7.6.3　KANO模型225
7.6.4　PSM模型229
7.6.5　品牌知覺圖分析234
7.6.6　定標比超分析240
7.6.7　漏鬥分析245
7.6.8　AIDA模型248
7.7　本章小結253
第8章　打荷：數據呈現255
8.1　盤飾：好文配好圖256
8.1.1　明確要錶達的信息256
8.1.2　選擇圖錶類型257
8.1.3　製作選定的圖錶276
8.1.4　確定有效的錶達292
8.2　擺放：報告闖四關299
8.2.1　報告的準備299
8.2.2　報告的種類300
8.2.3　報告的結構304
8.2.4　報告的論述308
8.3　本章小結314
· · · · · · (收起)