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還是那句話…路漫漫其修遠兮……

一開始2章感覺這書是騙錢的吧，重復來重復去，但是耐著性子讀發現能給數據治理新人一點幫助，解答一些睏惑。但是缺點是裏麵一些“組閤詞”根本不展開解釋，比如什麼是數據倉庫總綫/主數據總綫，不是一個通用的概念。快答：本書不是講如何實施數據管理的，想要這個的不用買瞭。/為瞭工作耐著性子讀，提取精華反哺給同事，指導我們的工作開展。

做完項目擼瞭一遍，發現很多東西如果早有標準化的東西存在，可能能少走些彎路。

可以當教材來讀瞭

從體係的角度看數據治理，DAMA數據管理協會作為權威的數據領域專業組織之一，權威性毋庸置疑，這本DMBOK，希望嚮PMP的PMBOK，ISC的CISSP-CBK一樣建立領域的專業知識體係。這本書的體係架構以數據治理為核心，包括數據戰略規劃，數據架構設計，數據開發，數據操作，數據安全，數據質量，參考數據與主數據管理，元數據管理，數據質量10個領域。涵蓋瞭組織以數據為中心的信息化關鍵知識領域。每個領域從目標，過程，輸入，關鍵活動，輸齣為框架，進行細化描述，圍繞著關鍵角色以及關鍵活動進行闡述，在建立數據管理的共同語言，推動數據管理的落實，奠定瞭基礎。數據治理在本書中定義為宏觀戰略政策的製定，監督，指導和檢查，對其他9個專業領域的執行和實施，提供督促和協同作用。

主要是指导企业如何管理经营过程中的数据，包括： a). 应该管理什么，即数据管理的内容（即文中的function scope，功能范围），并将这些内容按照层次、知识领域划分成不同的方面，详细阐述了这些方面的输入、输出以及工作内容； b). 如何管理，包括所需的组织结构、角色、职责...

从体系的角度看数据治理，DAMA数据管理协会作为权威的数据领域专业组织之一，权威性毋庸置疑，这本DMBOK，希望向PMP的PMBOK，ISC的CISSP-CBK一样建立领域的专业知识体系。 这本书的体系架构以数据治理为核心，包括数据战略规划，数据架构设计，数据开发，数据操作，数据安全，...  

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