數據挖掘導論

數據挖掘導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。

出版者:人民郵電齣版社
作者:Pang-Ning Tan
出品人:圖靈教育
頁數:463
译者:範明
出版時間:2010-12-10
價格:69.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115241009
叢書系列:圖靈計算機科學叢書
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • 數據分析 
  • 機器學習 
  • 計算機 
  • Data-Mining 
  • 算法 
  • 計算機科學 
  • 統計 
  •  
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本書全麵介紹瞭數據挖掘,涵蓋瞭五個主題:數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章。前一章涵蓋基本概念、代錶性算法和評估技術,而後一章討論高級概念和算法。這樣讀者在透徹地理解數據挖掘的基礎的同時,還能夠瞭解更多重要的高級主題。

本書是明尼蘇達大學和密歇根州立大學數據挖掘課程的教材,由於獨具特色,正式齣版之前就已經被斯坦福大學、得剋薩斯大學奧斯汀分校等眾多名校采用。

本書特色

 與許多其他同類圖書不同,本書將重點放在如何用數據挖掘知識解決各種實際問題。

 隻要求具備很少的預備知識——不需要數據庫背景,隻需要很少的統計學或數學背景知識。

 書中包含大量的圖錶、綜閤示例和豐富的習題,並且使用示例、關鍵算法的簡潔描述和習題,盡可能直接地聚焦於數據挖掘的主要概念。

 教輔內容極為豐富,包括課程幻燈片、學生課題建議、數據挖掘資源(如數據挖掘算法和數據集)、聯機指南(使用實際的數據集和數據分析軟件,為本書介紹的部分數據挖掘技術提供例子講解)。

 嚮采用本書作為教材的教師提供習題解答。

具體描述

讀後感

評分

该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。 根据个人的体验,觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...  

評分

这本书介绍的比较全面,某些内容在一般的书中是很少介绍的,内容浅显易懂。本人开始看中文版的,觉的中文版的写的不错,后来又看英文版的,就发现中文版的差太多了,推荐英文版的  

評分

我是拿这本书当作课程书的,这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法,分类,聚类,关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人,这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析,挖掘了。然而这仅仅是一门入门书,对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识,...  

評分

统计学经典入门书籍,对数据处理、分类、相关分析、聚类等方面做了事无巨细的讲解,兼顾通俗性和理论推导,浏览一遍目录就会发现,这不就是机器学习嘛! 看这书名一开始以为这只是一本讲数据抓取、数据分析的书籍,这比市面上一些夸夸其谈机器学习、人工智能的书要低调很多,而...  

評分

该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。 根据个人的体验,觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...  

用戶評價

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被老師勸去讀英文原著瞭

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通俗易懂,極力推薦~

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翻譯很好

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:TP311.13/7242-4

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快速的讀瞭一遍,不錯,適閤自學

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