數據挖掘導論

數據挖掘導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。

出版者:人民郵電齣版社
作者:Pang-Ning Tan
出品人:圖靈教育
頁數:463
译者:範明
出版時間:2010-12-10
價格:69.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115241009
叢書系列:圖靈計算機科學叢書
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • 數據分析 
  • 機器學習 
  • 計算機 
  • Data-Mining 
  • 算法 
  • 計算機科學 
  • 統計 
  •  
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本書全麵介紹瞭數據挖掘,涵蓋瞭五個主題:數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章。前一章涵蓋基本概念、代錶性算法和評估技術,而後一章討論高級概念和算法。這樣讀者在透徹地理解數據挖掘的基礎的同時,還能夠瞭解更多重要的高級主題。

本書是明尼蘇達大學和密歇根州立大學數據挖掘課程的教材,由於獨具特色,正式齣版之前就已經被斯坦福大學、得剋薩斯大學奧斯汀分校等眾多名校采用。

本書特色

 與許多其他同類圖書不同,本書將重點放在如何用數據挖掘知識解決各種實際問題。

 隻要求具備很少的預備知識——不需要數據庫背景,隻需要很少的統計學或數學背景知識。

 書中包含大量的圖錶、綜閤示例和豐富的習題,並且使用示例、關鍵算法的簡潔描述和習題,盡可能直接地聚焦於數據挖掘的主要概念。

 教輔內容極為豐富,包括課程幻燈片、學生課題建議、數據挖掘資源(如數據挖掘算法和數據集)、聯機指南(使用實際的數據集和數據分析軟件,為本書介紹的部分數據挖掘技術提供例子講解)。

 嚮采用本書作為教材的教師提供習題解答。

具體描述

讀後感

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看我截图吧 http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9O therefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ther plot the sorted values, we expect to see a sharp change at the value of k-dist that correspon...

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屎一样狗屁不通的翻译。 原文: As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文:因此,Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。 还有其他很多地方就不一一列举了,本来作为入门读物,很多东西就...  

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这本书介绍的比较全面,某些内容在一般的书中是很少介绍的,内容浅显易懂。本人开始看中文版的,觉的中文版的写的不错,后来又看英文版的,就发现中文版的差太多了,推荐英文版的  

用戶評價

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還行

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用瞭將近4個月纔陸陸續續讀完...還是囫圇吞棗式的...對自己的智商産生瞭深深的懷疑...

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兩位翻譯絕對是不會翻譯條件狀語從句的。匆忙看瞭一遍發現這完全是兩個世界的思維。

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本來以為隨便看看就好,還是發現好一些新觀點和好內容,擴展資料導引比較好,關於關聯分析講得尤其不錯

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深入淺齣,是本入門的好書,力薦

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