A nonmeasure theoretic introduction to stochastic processes. Considers its diverse range of applications and provides readers with probabilistic intuition and insight in thinking about problems. This revised edition contains additional material on compound Poisson random variables including an identity which can be used to efficiently compute moments; a new chapter on Poisson approximations; and coverage of the mean time spent in transient states as well as examples relating to the Gibb's sampler, the Metropolis algorithm and mean cover time in star graphs. Numerous exercises and problems have been added throughout the text.
Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...
評分Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...
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很不錯的教材,有些證明非常不錯
评分隨機入門
评分不太建議給初學者學...
评分很全麵的教材,時隔四年我沒忘本。。
评分有幸聽Ross本人講這門課,一開始的時候不太適應,因為他講課的時候並沒有遵循書的順序。不過現在漸漸習慣,可能因為對內容實在太過熟悉,大佬講課都是這樣吧。
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