Introduction to Graph Theory

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出版者:Dover Publications
作者:Richard J. Trudeau
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:1994-2-9
价格:USD 12.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780486678702
丛书系列:Dover Books on Mathematics
图书标签:
  • 数学
  • 图论
  • GraphTheory
  • 算法
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具体描述

A stimulating excursion into pure mathematics aimed at "the mathematically traumatized," but great fun for mathematical hobbyists and serious mathematicians as well. This book leads the reader from simple graphs through planar graphs, Euler's formula, Platonic graphs, coloring, the genus of a graph, Euler walks, Hamilton walks, more. Includes exercises. 1976 edition.

穿越网状世界的奥秘:一种全新视角探索复杂关联 您是否曾对数据之间的隐藏联系感到好奇?是否曾惊叹于社交网络如何维系庞大群体,或是在地图上追踪最有效率的路线?本书将带您踏上一段引人入胜的旅程,深入探索那些将我们世界中的个体、地点和概念联系在一起的无形结构——“网络”。我们并非直接深入图论的数学定义,而是从一个更直观、更富有洞察力的角度出发,揭示这些网络在我们日常生活中无处不在的影响力。 想象一下,一个古老的村庄,家家户户之间通过小径相连。哪条小径最常被使用?哪个村民是邻里间的核心枢纽?如果一条小径被堵塞,会如何影响村民的出行?本书将引导您思考这些问题,并将它们转化为更广阔的视角。我们将探讨如何描绘这些相互连接的实体(例如,城市、人、想法),以及连接它们的关系(例如,道路、友谊、思想的传递)。您将学会识别不同类型的网络,从简单的链式结构到错综复杂的网状系统,每一种都拥有独特的属性和行为模式。 本书的核心在于理解“连接性”的力量。您将了解到,一个节点(例如,一个人)在网络中的重要性,并不仅仅取决于它本身,而更在于它如何连接到其他节点。我们会深入探讨哪些节点是关键的“桥梁”,它们的移除会对整个网络的流畅性产生怎样的影响。例如,在分析一场疫情的传播时,了解哪些个体是传播链中的关键人物,以及他们与哪些人群联系最紧密,是制定有效控制策略的关键。 我们将一同剖析网络的“结构”之美。网络并非随机堆砌,而是呈现出令人着迷的模式。您将学会识别“集群”——那些高度相互连接的节点群,它们就像是社会中的紧密社群或组织内部的团队。了解这些集群的存在,有助于我们理解信息如何在群体内部快速传播,或者某些想法如何在特定群体中生根发芽。此外,我们还会考察网络中的“中心性”,即哪些节点占据着网络的关键位置,它们的影响力辐射范围有多广。这对于理解权力结构、信息流动的路径,甚至是在复杂的供应链中识别风险点都至关重要。 本书还将触及“路径”的艺术。在网络中,我们总是寻找从一个点到达另一个点的方法,而“最短路径”的概念,则是无数实际应用的基础。无论是规划您的日常通勤,还是优化数据在互联网上的传输,理解如何找到最高效的路径,都能极大地提升效率。您将了解,在某些网络中,最短路径的寻找可能涉及复杂的计算,而在另一些网络中,简单的规则就能揭示出意想不到的优化方式。 更进一步,我们将探索网络中“流动”的动态。信息、资源,甚至是疾病,都在网络中穿梭。本书将引导您思考,当某种事物在一个网络中开始传播时,它的扩散速度有多快?它会覆盖多大的范围?是什么因素会加速或减缓它的传播?例如,在分析社交媒体上的谣言传播时,了解网络的结构特征(如节点的连接度、集群的存在)对于预测谣言的传播范围和速度至关重要。 本书的另一个重要议题是网络的“演化”。网络并非静止不变,它们会随着时间的推移而改变,新的连接会建立,旧的连接会断开。您将了解到,这些动态变化是如何影响网络的整体结构和功能的。例如,理解一个新兴社交平台的增长模式,以及用户之间新关系的建立方式,是预测其未来发展趋势的关键。 我们还将审视一些由网络结构所产生的“群体行为”。当大量个体通过网络相互连接时,它们往往会表现出一些个体本身不具备的 emergent properties。例如,在金融市场中,个体投资者的决策通过网络相互影响,可能导致整体市场的剧烈波动。理解这种群体动力学,对于金融风险管理、市场预测,甚至是对社会趋势的把握都具有重要意义。 总而言之,本书旨在为您打开一扇了解世界背后隐藏关联的窗户。您将不仅仅是被动地接受信息,而是通过一系列引人入胜的思考和类比,主动地去感受、去分析、去预测。您会发现,那些曾经看似复杂、难以捉摸的现象,在网络思维的视角下,变得清晰而有条理。这本书将赋予您一种全新的工具,用以理解和驾驭我们所处的这个日益互联的世界。无论您是对科学研究、商业决策,还是仅仅对日常生活中的模式感到好奇,本书都将为您提供宝贵的洞察和启发。

作者简介

目录信息

读后感

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我给你们念一段原文(非第一章Pure Mathematics): Given a specific problem, a pure mathematician will set it aside, ignore it, and turn his/her efforts to constructing an enormous machine---made up of definitions, lemmas, theorems, etc.---that will not only ...

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我给你们念一段原文(非第一章Pure Mathematics): Given a specific problem, a pure mathematician will set it aside, ignore it, and turn his/her efforts to constructing an enormous machine---made up of definitions, lemmas, theorems, etc.---that will not only ...

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我给你们念一段原文(非第一章Pure Mathematics): Given a specific problem, a pure mathematician will set it aside, ignore it, and turn his/her efforts to constructing an enormous machine---made up of definitions, lemmas, theorems, etc.---that will not only ...

用户评价

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这本书带给我的不仅是知识,更是一种思维方式的转变。通过学习图论,我学会了如何将现实世界的问题抽象成数学模型,并利用数学工具来解决问题。我尤其喜欢书中关于图的连通分支和割点的讨论。这些概念让我能够更深入地理解图的结构,并分析图的鲁棒性和脆弱性。例如,在讲解割点时,书中将其与网络中的关键节点联系起来,让我看到了图论在网络安全和容错设计中的应用。 让我印象深刻的是,书中在介绍这些概念时,总是会提供一些实际的例子,比如城市交通网络的连接问题,社交网络中的信息传播问题等等。这些例子让我能够更直观地理解抽象的数学概念,并体会到图论在解决实际问题中的强大作用。这本书让我看到了数学的实用性和普适性,也激发了我对数学的进一步探索。

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《Introduction to Graph Theory》这本书给我带来了很多惊喜,也让我对图论这个领域产生了浓厚的兴趣。作者的写作风格非常吸引人,语言通俗易懂,又不失严谨。书中大量的图例和实例,让抽象的数学概念变得生动形象,仿佛我正置身于一个个图的海洋中,与各种各样的顶点和边互动。我特别喜欢书中对一些经典问题的阐述,比如旅行商问题,虽然书中没有给出完整的解决方案,但它所引发的思考和讨论,让我深刻体会到数学的魅力和挑战性。 在阅读过程中,我常常会被书中巧妙的设计所折服。作者在介绍一个新概念时,总是会先从一个直观的问题入手,然后逐步引出相关的定义和定理。这种“问题驱动”的学习方式,让我能够主动地去思考,而不是被动地接受知识。例如,在讲解二分图的完美匹配时,书中先提出了一个关于人员分配的问题,然后通过构建二分图来解决这个问题,最终引出了二分图完美匹配的充要条件。这种循序渐进的讲解方式,让我能够轻松地理解和掌握复杂的概念。

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《Introduction to Graph Theory》为我打开了一扇通往图论世界的大门。这本书的优点在于,它能够将复杂的数学概念用清晰易懂的语言表达出来,并辅以大量的图例和实例,让读者更容易理解和掌握。我喜欢书中对图的各种性质的讨论,比如度数、度数序列、图的同构等等。作者通过生动的例子,让我能够直观地理解这些概念,并体会它们在图的分析和分类中的重要性。 让我印象深刻的是,书中在讲解图的同构问题时,并没有直接给出复杂的判定算法,而是先从直观的角度解释什么是图的同构,然后通过一些小规模的例子,让读者自己去寻找同构图的映射关系。这种引导式的教学方式,让我能够主动地去思考,而不是被动地接受知识。此外,书中对图的正则性和度数序列的介绍,也让我对图的结构有了更深的认识。这本书让我看到了数学的严谨性和趣味性,也让我对图论产生了浓厚的兴趣。

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不得不说,这本书的数学严谨性是我非常欣赏的一点。虽然它是一本“入门”读物,但作者并没有牺牲掉数学的严谨性。每一个定义都经过了清晰的界定,每一个定理的表述也都准确无误,并且在可能的情况下,都提供了相应的证明。这对于像我这样的初学者来说,既能保证学习的准确性,又能为将来深入学习打下坚实的基础。书中对一些基本概念,比如连通图、完全图、二分图等,都进行了详细的阐述,并且通过不同类型的图进行对比,让我能够更清晰地分辨它们之间的异同。 我特别赞赏作者在处理一些具有挑战性的概念时所采用的策略。比如,在讲解图的匹配理论时,作者没有直接跳到复杂的算法,而是先从“最大匹配”的概念入手,通过一些小规模的例子,让读者理解什么是匹配,什么是最大匹配。然后,再逐步引入König定理等重要的结论,最终才引出一些经典的匹配算法。这种层层递进的教学方式,极大地降低了学习的难度,也让我能够更有效地掌握这些内容。这本书给我最大的启示是,即使是看似复杂的数学理论,只要有清晰的逻辑和恰当的引导,也能变得易于理解。

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《Introduction to Graph Theory》是一本让我受益匪浅的书。它以清晰的逻辑、生动的语言和丰富的图例,为我呈现了一个充满魅力的图论世界。我最喜欢的部分是关于图的表示方法,比如邻接矩阵和邻接表。作者通过对比这两种表示方法的优缺点,让我能够根据实际需求选择合适的表示方法。这对我来说是一个非常实用的知识点,为我将来学习图算法打下了坚实的基础。 书中对图的各种运算的介绍,也让我对图的操作有了更深的理解。比如,图的并集、交集、补集等运算,让我能够对图进行更灵活的操作。此外,书中对一些特殊图的性质的讨论,比如完全图、轮图、星图等,也让我对图的多样性有了更深的认识。这本书让我看到了数学的精巧和实用,也激发了我对图论的进一步探索。

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这本书让我对图论的认识发生了翻天覆地的变化。我曾经以为图论只是一个纯粹的数学理论,与我的生活和学习并没有太大的联系。然而,读完这本书后,我才发现图论的无处不在。从互联网的连接,到生物体的基因网络,再到城市交通系统的规划,图论都扮演着重要的角色。书中通过一个个引人入胜的案例,让我看到了图论在解决现实世界问题中的强大力量。 我尤其欣赏书中关于图的染色问题的讨论。四色定理的简单陈述和其背后深远的意义,让我对数学产生了敬畏之心。虽然书中没有详细介绍四色定理的证明过程,但作者对相关概念的讲解,足以让我领略到数学的精妙之处。此外,书中对图的环的概念和性质的阐述,也让我对图的结构有了更深的理解。这本书让我看到了数学的美感和逻辑性,也激发了我对数学的进一步探索。

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读完《Introduction to Graph Theory》这本书,我最大的感受就是它真的将一个看似抽象的数学领域,以一种非常直观且富有启发性的方式展现在了我的面前。从目录的设置开始,我就能感觉到作者的用心良苦,他并没有一开始就抛出复杂的定义和定理,而是循序渐进,从最基本的图的构成元素——顶点和边——讲起,一点点引导读者进入图论的世界。书中大量的实例和图示起到了至关重要的作用,我尤其喜欢那些生活化的例子,比如城市交通网络的连通性,社交网络中的关系分析,甚至是迷宫的求解,这些都让我切实感受到图论并非是纸上谈兵,而是拥有着广泛而深刻的应用价值。 在阅读过程中,我尝试着自己去画图,去思考书中提出的问题,这种主动参与的过程让我对知识的理解更加透彻。比如,书中关于欧拉回路和汉密尔顿回路的讨论,通过具体的例子,我不仅理解了它们的定义,更能体会到在不同图结构下,是否存在这些回路的充要条件。作者在讲解这些概念时,常常会引入一些经典问题,比如“桥梁问题”,这让我对图论的历史和发展也有了初步的了解。对我而言,最令人兴奋的部分是关于图的着色问题,书中对四色定理的介绍,虽然没有深入到证明的细节,但其背后的思想和所引发的思考,足以让我惊叹于数学的精妙。

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这本书无疑是我在数学学习道路上的一盏明灯。它不仅仅是一本关于图论的教科书,更是一本能够激发学习者思考和探索的书。作者在讲解过程中,非常注重培养读者的数学思维能力,引导读者从不同的角度去理解和分析问题。我记得在讲解图的连通性时,书中提供了多种不同的定义和判定方法,让我能够从多个维度去理解“连通”的含义。这种多角度的讲解方式,让我能够更全面地掌握知识,也能够更好地应对不同类型的问题。 让我印象深刻的是,书中在介绍一些高级概念时,并没有回避其复杂性,而是通过清晰的逻辑和详细的推导,让读者能够逐步理解。例如,在讲解最大流最小割定理时,作者先从网络流的概念入手,然后逐步引出割的概念,最后才给出定理的陈述和证明。虽然这个部分对我来说具有一定的挑战性,但作者细致入微的讲解,让我能够一点点地攻克难关,最终理解了这一重要的定理。这本书让我看到了数学的深度和广度,也让我更加渴望去探索更广阔的数学世界。

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这本书最让我印象深刻的是它所传递的“解决问题”的思维方式。图论不仅仅是一堆数学公式和定理,更是一种强大的建模和分析工具。通过阅读这本书,我开始学会如何将现实世界中的问题抽象成图的形式,然后利用图论的理论来分析和解决这些问题。例如,在讲解最短路径问题时,书中列举了如何在导航系统中找到最佳路线,如何优化物流配送等实际应用。这让我意识到,掌握了图论的知识,就如同拥有了一把万能钥匙,能够打开许多现实世界中的“难题”。 我尤其喜欢书中关于树的章节。树作为一种特殊的图,其简洁的结构和丰富的性质,让我领略到了数学的优雅。书中对各种类型的树,比如生成树、森林等,都进行了深入的探讨,并且介绍了它们在计算机科学中的广泛应用,比如在数据结构中的应用,在网络设计中的应用等等。读完这部分内容,我脑海中勾勒出了一幅清晰的图景,理解了树状结构是如何组织和管理信息的。这本书让我看到了数学理论与实际应用之间的紧密联系,也激发了我进一步探索图论在各个领域应用的兴趣。

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《Introduction to Graph Theory》是一本非常出色的入门书籍。它的优点在于,既保证了数学的严谨性,又做到了通俗易懂。书中大量的实例和图示,让学习过程充满乐趣,也更容易理解。我最喜欢的部分是关于图的遍历和搜索算法的介绍,比如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。书中通过生动的例子,让我清晰地理解了这两种算法的工作原理,以及它们在解决实际问题中的应用,比如在迷宫求解、社交网络分析等方面。 作者在讲解这些算法时,不仅仅停留在算法的描述上,还会深入分析它们的复杂度,以及在不同场景下的优缺点。这让我能够更全面地理解算法,并学会如何根据实际需求选择合适的算法。例如,在讲解最短路径算法时,书中介绍了Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,并对它们的适用范围和效率进行了比较。这种深入的分析,让我受益匪浅,也为我将来学习更复杂的算法打下了基础。

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封面是4x4棋盘马走的路线的连线..

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科普一发。Generalize三到六的第七章The Genus of a Graph才是坠吼的!第一版付梓时(1976)正在流传四色猜想被解决了,1978年再版的时候还不忘在afterword里面嘲讽一番计算机证明哈哈哈。

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没什么数学,太好了……但是这个书反复强调了一个point,靠代数整明白的都不算真明白,还是得靠逻辑和空间思维想明白,所以我看完了觉得其实还是不会,因为我想不明白

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没什么数学,太好了……但是这个书反复强调了一个point,靠代数整明白的都不算真明白,还是得靠逻辑和空间思维想明白,所以我看完了觉得其实还是不会,因为我想不明白

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科普一发。Generalize三到六的第七章The Genus of a Graph才是坠吼的!第一版付梓时(1976)正在流传四色猜想被解决了,1978年再版的时候还不忘在afterword里面嘲讽一番计算机证明哈哈哈。

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