A stimulating excursion into pure mathematics aimed at "the mathematically traumatized," but great fun for mathematical hobbyists and serious mathematicians as well. This book leads the reader from simple graphs through planar graphs, Euler's formula, Platonic graphs, coloring, the genus of a graph, Euler walks, Hamilton walks, more. Includes exercises. 1976 edition.
我给你们念一段原文(非第一章Pure Mathematics): Given a specific problem, a pure mathematician will set it aside, ignore it, and turn his/her efforts to constructing an enormous machine---made up of definitions, lemmas, theorems, etc.---that will not only ...
评分我给你们念一段原文(非第一章Pure Mathematics): Given a specific problem, a pure mathematician will set it aside, ignore it, and turn his/her efforts to constructing an enormous machine---made up of definitions, lemmas, theorems, etc.---that will not only ...
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这本书带给我的不仅是知识,更是一种思维方式的转变。通过学习图论,我学会了如何将现实世界的问题抽象成数学模型,并利用数学工具来解决问题。我尤其喜欢书中关于图的连通分支和割点的讨论。这些概念让我能够更深入地理解图的结构,并分析图的鲁棒性和脆弱性。例如,在讲解割点时,书中将其与网络中的关键节点联系起来,让我看到了图论在网络安全和容错设计中的应用。 让我印象深刻的是,书中在介绍这些概念时,总是会提供一些实际的例子,比如城市交通网络的连接问题,社交网络中的信息传播问题等等。这些例子让我能够更直观地理解抽象的数学概念,并体会到图论在解决实际问题中的强大作用。这本书让我看到了数学的实用性和普适性,也激发了我对数学的进一步探索。
评分《Introduction to Graph Theory》这本书给我带来了很多惊喜,也让我对图论这个领域产生了浓厚的兴趣。作者的写作风格非常吸引人,语言通俗易懂,又不失严谨。书中大量的图例和实例,让抽象的数学概念变得生动形象,仿佛我正置身于一个个图的海洋中,与各种各样的顶点和边互动。我特别喜欢书中对一些经典问题的阐述,比如旅行商问题,虽然书中没有给出完整的解决方案,但它所引发的思考和讨论,让我深刻体会到数学的魅力和挑战性。 在阅读过程中,我常常会被书中巧妙的设计所折服。作者在介绍一个新概念时,总是会先从一个直观的问题入手,然后逐步引出相关的定义和定理。这种“问题驱动”的学习方式,让我能够主动地去思考,而不是被动地接受知识。例如,在讲解二分图的完美匹配时,书中先提出了一个关于人员分配的问题,然后通过构建二分图来解决这个问题,最终引出了二分图完美匹配的充要条件。这种循序渐进的讲解方式,让我能够轻松地理解和掌握复杂的概念。
评分《Introduction to Graph Theory》为我打开了一扇通往图论世界的大门。这本书的优点在于,它能够将复杂的数学概念用清晰易懂的语言表达出来,并辅以大量的图例和实例,让读者更容易理解和掌握。我喜欢书中对图的各种性质的讨论,比如度数、度数序列、图的同构等等。作者通过生动的例子,让我能够直观地理解这些概念,并体会它们在图的分析和分类中的重要性。 让我印象深刻的是,书中在讲解图的同构问题时,并没有直接给出复杂的判定算法,而是先从直观的角度解释什么是图的同构,然后通过一些小规模的例子,让读者自己去寻找同构图的映射关系。这种引导式的教学方式,让我能够主动地去思考,而不是被动地接受知识。此外,书中对图的正则性和度数序列的介绍,也让我对图的结构有了更深的认识。这本书让我看到了数学的严谨性和趣味性,也让我对图论产生了浓厚的兴趣。
评分不得不说,这本书的数学严谨性是我非常欣赏的一点。虽然它是一本“入门”读物,但作者并没有牺牲掉数学的严谨性。每一个定义都经过了清晰的界定,每一个定理的表述也都准确无误,并且在可能的情况下,都提供了相应的证明。这对于像我这样的初学者来说,既能保证学习的准确性,又能为将来深入学习打下坚实的基础。书中对一些基本概念,比如连通图、完全图、二分图等,都进行了详细的阐述,并且通过不同类型的图进行对比,让我能够更清晰地分辨它们之间的异同。 我特别赞赏作者在处理一些具有挑战性的概念时所采用的策略。比如,在讲解图的匹配理论时,作者没有直接跳到复杂的算法,而是先从“最大匹配”的概念入手,通过一些小规模的例子,让读者理解什么是匹配,什么是最大匹配。然后,再逐步引入König定理等重要的结论,最终才引出一些经典的匹配算法。这种层层递进的教学方式,极大地降低了学习的难度,也让我能够更有效地掌握这些内容。这本书给我最大的启示是,即使是看似复杂的数学理论,只要有清晰的逻辑和恰当的引导,也能变得易于理解。
评分《Introduction to Graph Theory》是一本让我受益匪浅的书。它以清晰的逻辑、生动的语言和丰富的图例,为我呈现了一个充满魅力的图论世界。我最喜欢的部分是关于图的表示方法,比如邻接矩阵和邻接表。作者通过对比这两种表示方法的优缺点,让我能够根据实际需求选择合适的表示方法。这对我来说是一个非常实用的知识点,为我将来学习图算法打下了坚实的基础。 书中对图的各种运算的介绍,也让我对图的操作有了更深的理解。比如,图的并集、交集、补集等运算,让我能够对图进行更灵活的操作。此外,书中对一些特殊图的性质的讨论,比如完全图、轮图、星图等,也让我对图的多样性有了更深的认识。这本书让我看到了数学的精巧和实用,也激发了我对图论的进一步探索。
评分这本书让我对图论的认识发生了翻天覆地的变化。我曾经以为图论只是一个纯粹的数学理论,与我的生活和学习并没有太大的联系。然而,读完这本书后,我才发现图论的无处不在。从互联网的连接,到生物体的基因网络,再到城市交通系统的规划,图论都扮演着重要的角色。书中通过一个个引人入胜的案例,让我看到了图论在解决现实世界问题中的强大力量。 我尤其欣赏书中关于图的染色问题的讨论。四色定理的简单陈述和其背后深远的意义,让我对数学产生了敬畏之心。虽然书中没有详细介绍四色定理的证明过程,但作者对相关概念的讲解,足以让我领略到数学的精妙之处。此外,书中对图的环的概念和性质的阐述,也让我对图的结构有了更深的理解。这本书让我看到了数学的美感和逻辑性,也激发了我对数学的进一步探索。
评分读完《Introduction to Graph Theory》这本书,我最大的感受就是它真的将一个看似抽象的数学领域,以一种非常直观且富有启发性的方式展现在了我的面前。从目录的设置开始,我就能感觉到作者的用心良苦,他并没有一开始就抛出复杂的定义和定理,而是循序渐进,从最基本的图的构成元素——顶点和边——讲起,一点点引导读者进入图论的世界。书中大量的实例和图示起到了至关重要的作用,我尤其喜欢那些生活化的例子,比如城市交通网络的连通性,社交网络中的关系分析,甚至是迷宫的求解,这些都让我切实感受到图论并非是纸上谈兵,而是拥有着广泛而深刻的应用价值。 在阅读过程中,我尝试着自己去画图,去思考书中提出的问题,这种主动参与的过程让我对知识的理解更加透彻。比如,书中关于欧拉回路和汉密尔顿回路的讨论,通过具体的例子,我不仅理解了它们的定义,更能体会到在不同图结构下,是否存在这些回路的充要条件。作者在讲解这些概念时,常常会引入一些经典问题,比如“桥梁问题”,这让我对图论的历史和发展也有了初步的了解。对我而言,最令人兴奋的部分是关于图的着色问题,书中对四色定理的介绍,虽然没有深入到证明的细节,但其背后的思想和所引发的思考,足以让我惊叹于数学的精妙。
评分这本书无疑是我在数学学习道路上的一盏明灯。它不仅仅是一本关于图论的教科书,更是一本能够激发学习者思考和探索的书。作者在讲解过程中,非常注重培养读者的数学思维能力,引导读者从不同的角度去理解和分析问题。我记得在讲解图的连通性时,书中提供了多种不同的定义和判定方法,让我能够从多个维度去理解“连通”的含义。这种多角度的讲解方式,让我能够更全面地掌握知识,也能够更好地应对不同类型的问题。 让我印象深刻的是,书中在介绍一些高级概念时,并没有回避其复杂性,而是通过清晰的逻辑和详细的推导,让读者能够逐步理解。例如,在讲解最大流最小割定理时,作者先从网络流的概念入手,然后逐步引出割的概念,最后才给出定理的陈述和证明。虽然这个部分对我来说具有一定的挑战性,但作者细致入微的讲解,让我能够一点点地攻克难关,最终理解了这一重要的定理。这本书让我看到了数学的深度和广度,也让我更加渴望去探索更广阔的数学世界。
评分这本书最让我印象深刻的是它所传递的“解决问题”的思维方式。图论不仅仅是一堆数学公式和定理,更是一种强大的建模和分析工具。通过阅读这本书,我开始学会如何将现实世界中的问题抽象成图的形式,然后利用图论的理论来分析和解决这些问题。例如,在讲解最短路径问题时,书中列举了如何在导航系统中找到最佳路线,如何优化物流配送等实际应用。这让我意识到,掌握了图论的知识,就如同拥有了一把万能钥匙,能够打开许多现实世界中的“难题”。 我尤其喜欢书中关于树的章节。树作为一种特殊的图,其简洁的结构和丰富的性质,让我领略到了数学的优雅。书中对各种类型的树,比如生成树、森林等,都进行了深入的探讨,并且介绍了它们在计算机科学中的广泛应用,比如在数据结构中的应用,在网络设计中的应用等等。读完这部分内容,我脑海中勾勒出了一幅清晰的图景,理解了树状结构是如何组织和管理信息的。这本书让我看到了数学理论与实际应用之间的紧密联系,也激发了我进一步探索图论在各个领域应用的兴趣。
评分《Introduction to Graph Theory》是一本非常出色的入门书籍。它的优点在于,既保证了数学的严谨性,又做到了通俗易懂。书中大量的实例和图示,让学习过程充满乐趣,也更容易理解。我最喜欢的部分是关于图的遍历和搜索算法的介绍,比如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。书中通过生动的例子,让我清晰地理解了这两种算法的工作原理,以及它们在解决实际问题中的应用,比如在迷宫求解、社交网络分析等方面。 作者在讲解这些算法时,不仅仅停留在算法的描述上,还会深入分析它们的复杂度,以及在不同场景下的优缺点。这让我能够更全面地理解算法,并学会如何根据实际需求选择合适的算法。例如,在讲解最短路径算法时,书中介绍了Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,并对它们的适用范围和效率进行了比较。这种深入的分析,让我受益匪浅,也为我将来学习更复杂的算法打下了基础。
评分封面是4x4棋盘马走的路线的连线..
评分科普一发。Generalize三到六的第七章The Genus of a Graph才是坠吼的!第一版付梓时(1976)正在流传四色猜想被解决了,1978年再版的时候还不忘在afterword里面嘲讽一番计算机证明哈哈哈。
评分没什么数学,太好了……但是这个书反复强调了一个point,靠代数整明白的都不算真明白,还是得靠逻辑和空间思维想明白,所以我看完了觉得其实还是不会,因为我想不明白
评分没什么数学,太好了……但是这个书反复强调了一个point,靠代数整明白的都不算真明白,还是得靠逻辑和空间思维想明白,所以我看完了觉得其实还是不会,因为我想不明白
评分科普一发。Generalize三到六的第七章The Genus of a Graph才是坠吼的!第一版付梓时(1976)正在流传四色猜想被解决了,1978年再版的时候还不忘在afterword里面嘲讽一番计算机证明哈哈哈。
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