圖書標籤: 數據挖掘  數據分析  數據之美  數據  計算機  數據可視化  visualization  計算機科學   

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思想是最重要的。瞭解不同領域的人數據處理的想法也很重要。。這本書的好處在於簡單，沒有討論技術細節，也是一本內行看門道，外行看熱鬧的書。

看目錄可視化數據之類應該是很吸引我的，但是作者一直浮在錶麵講案例，而且案例也沒說齣點普適的道理，幾乎沒什麼乾貨，實在不值得一讀。

數據挖掘和數據分析的書

我看不太懂。但是很解悶。

有案例有過程有解決方案

一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩，适合菜鸟和大神阅读，这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”，该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路，选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒，关注该书的初衷来源于对个人数...

总的来说，这本书有点老旧了，只能用来借鉴，2010年的书籍，放在现在依然能够得到一部分人的认可，说明了一些问题：表现形式在变化，但内在的分析逻辑没有变化，大家依然遵循着简单，高效的做事逻辑，在分析当下的数据。 目前数据维度更高，数据错综复杂，不再是所谓的业务和领...  

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