图论导引

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Gary Chartrand,(美
出品人:
页数:400
译者:范益政
出版时间:2007-1
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115161536
丛书系列:图灵数学·统计学丛书
图书标签:
  • 图论
  • 数学
  • 计算机科学
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  • 图论导引
  • 离散与组合数学
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具体描述

图论导引,ISBN:9787115161536,作者:(美)沙特朗、张萍

《图论导引》 本书旨在为读者提供一个清晰、系统且深入的图论基础。图论作为数学的一个重要分支,在计算机科学、工程学、运筹学、生物学、社会科学等众多领域都扮演着至关重要的角色。本书将带领读者从图论的基本概念出发,逐步探索图的结构、性质以及与之相关的各种算法和应用。 第一章:图的基本概念 本章将为读者构建理解图论的基石。我们将从最基本的定义开始,阐释图(Graph)由顶点(Vertex)和边(Edge)构成。我们会区分不同类型的图,如无向图(Undirected Graph)和有向图(Directed Graph),并介绍简单的图(Simple Graph)和多重图(Multigraph)等概念。此外,还会涉及顶点的度(Degree)、路径(Path)、回路(Cycle)以及图的连通性(Connectivity)等基本术语,为后续章节的学习打下坚实基础。 第二章:图的表示与遍历 高效地表示和遍历图是图论研究的关键。本章将介绍图的多种表示方法,包括邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接表(Adjacency List)。我们将分析不同表示方法在存储空间和算法效率上的优缺点。在此基础上,我们将深入讲解图的两种基本遍历算法:深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)和广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)。通过实例演示,读者将理解这两种算法的工作原理及其在查找路径、检测连通分量等问题中的应用。 第三章:树(Trees) 树作为图论中的一个特殊而重要的结构,在数据结构和算法设计中无处不在。本章将详细介绍树的定义、性质以及与图的联系。我们将探讨生成树(Spanning Tree)的概念,特别是最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)的求解算法,如Prim算法和Kruskal算法。这些算法在网络设计、连接各个节点以最小化总成本等实际问题中具有广泛应用。 第四章:最短路径问题 在许多实际应用中,寻找图中两点之间的最短路径是一个核心问题。本章将聚焦于最短路径问题,介绍 Dijkstra算法,该算法能够求解单源最短路径问题,适用于边权非负的情况。对于存在负权边的情况,我们将介绍 Bellman-Ford算法。此外,我们还将探讨 Floyd-Warshall算法,用于求解所有顶点对之间的最短路径。这些算法在导航系统、网络路由等领域发挥着重要作用。 第五章:最大流与最小割 最大流问题是图论中的一个经典问题,在资源分配、流量调度等方面有着重要的应用。本章将介绍网络流(Network Flow)的基本概念,包括源点(Source)、汇点(Sink)、容量(Capacity)和流(Flow)。我们将详细讲解 Ford-Fulkerson算法及其改进算法,如 Edmonds-Karp算法,用于求解网络中的最大流。同时,本章还将揭示最大流-最小割定理(Max-Flow Min-Cut Theorem)的深刻联系,阐述最大流量等于最小割的容量,为理解和解决相关问题提供理论支撑。 第六章:匹配(Matching) 匹配问题在图论中具有广泛的实际意义,尤其是在资源分配和指派问题中。本章将介绍匹配的基本概念,包括匹配、最大匹配(Maximum Matching)和完美匹配(Perfect Matching)。我们将重点讲解二分图(Bipartite Graph)的匹配问题,并介绍 Hopcroft-Karp算法等高效求解二分图最大匹配的算法。此外,我们还将简要介绍一般图的匹配问题及其相关算法。 第七章:图的着色(Graph Coloring) 图的着色问题,如地图着色问题,是图论中一个富有挑战性的研究方向。本章将介绍图的着色的基本概念,包括边着色(Edge Coloring)和顶点着色(Vertex Coloring)。我们将讨论图的色数(Chromatic Number)和色多项式(Chromatic Polynomial)等概念。虽然图着色问题很多情况下是NP-难的,但我们将介绍一些近似算法和启发式方法,以及在特定类型图上的精确算法。 第八章:平面图(Planar Graphs) 平面图是图论中一个重要的概念,指可以将图绘制在平面上,使得任意两条边仅在顶点处相交。本章将介绍平面图的定义、性质和识别方法。我们将讨论 Euler公式及其在平面图中的应用。同时,我们将介绍 Kuratowski定理,该定理为判断一个图是否为平面图提供了充要条件。 第九章:图论在实践中的应用 本章将汇集图论在各个领域的实际应用,让读者更直观地理解图论的价值。我们将探讨图论在社交网络分析中的应用,如社区发现和影响力传播;在生物信息学中的应用,如基因组学和蛋白质相互作用网络;在交通网络和物流优化中的应用;在机器学习和人工智能中的应用,如图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)等。 通过对本书的学习,读者将能够掌握图论的核心概念、算法和分析工具,并能够将这些知识融会贯通,解决实际问题,为进一步深入学习图论以及相关领域的知识奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

第1章 引言
1.1 图与图模型
1.2 连通图
1.3 若干常见的图类
1.4 多重图与有向图
第2章 度
2.1 顶点的度
2.2 正则图
2.3 度序列
2.4 延伸阅读:图与矩阵
2.5 专题探索:不规则图
第3章 同构图
3.1 同构的定义
3.2 同构关系
3.3 延伸阅读:图与群
3.4 延伸阅读:重构与可解性
第4章 树
4.1 割边
4.2 树
4.3 最小生成树问题
4.4 延伸阅读:生成树的个数
第5章 连通性
5.1 割点
5.2 块
5.3 连通度
5.4 Menger 定理
5.5 专题探索:测地集
第6章 可遍历性
6.1 Euler 图
6.2 Hamilton图
6.3 专题探索:Hamilton链与Hamilton数
6.4 延伸阅读:早期的图论书籍
第7章 有向图
7.1 强有向图
7.2 竞赛图
7.3 延伸阅读:决策
7.4 专题探索:酒瓶问题
第8章 匹配与分解
8.1 匹配
8.2 因子分解
8.3 分解与优美标号
8.4 延伸阅读:立即疯游戏
8.5 延伸阅读:Petersen图
8.6 专题探索:图的γ标号
第9章 可平面性
9.1 平面图
9.2 图嵌入到曲面
9.3 延伸阅读:图的子式
9.4 专题探索:图嵌入到图
第10章 染色
10.1 四色问题
10.2 顶点染色
10.3 边染色
10.4 延伸阅读:Heawood地图染色定理
10.5 专题探索:局部染色
第11章 Ramsey数
11.1 图的Ramsey数
11.2 Turán定理
11.3 专题探索:彩色Ramsey数
11.4 延伸阅读:Erdos数
第12章 距离
12.1 图的中心
12.2 远点
12.3 延伸阅读:定位数
12.4 延伸阅读:绕路距离和有向距离
12.5 专题探索:频道分配
12.6 专题探索:图与图之间的距离
第13章 控制
13.1 图的控制数
13.2 专题探索:分层
13.3 专题探索:关灯游戏
13.4 延伸阅读:明天更美好
附录1 集合与逻辑
附录2 等价关系与映射
附录3 证明方法
奇数号习题的解答与提示
参考文献
人名索引
数学术语索引
符号列表
· · · · · · (收起)

读后感

评分

翻译的不好,而且没有偶数题答案好难受啊,奇数题答案也好简略。另外不知道是翻译问题还是原文就这样,正文定理废话极多,明明几句话能解释清楚的非要写那么多。(有的人非要觉得这是严谨我也没话说),而且作为一个讲“图”的书,证明定理时连插图都没有几张,而是一大堆一大堆...

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用户评价

评分

我最近有幸拜读了《图论导引》,这本书给我的感觉就像是进入了一个充满逻辑魅力的奇妙世界。我一直以来都对数学的某些分支感到好奇,尤其是一些在计算机科学、网络工程等领域大放异彩的理论。图论,在我看来,就像是连接这些领域的一座桥梁,而这本书,恰恰给了我一把打开这座桥梁的钥匙。 最让我惊喜的是,这本书并非像我之前想象的那样,充斥着晦涩难懂的公式和证明。相反,它以一种非常平易近人的方式,将图论的基本概念娓娓道来。作者在开篇就巧妙地运用了生活化的例子,比如城市交通网络的连接,社交媒体上的人脉关系,甚至是信息在网络中的传递路径,这些生动的场景一下子就拉近了图论与我的距离,让我觉得它并非遥不可及的象牙塔里的理论。 书中对“图”这个基本对象的定义,以及“顶点”和“边”的阐述,都做得非常到位。作者并没有仅仅给出冰冷的定义,而是通过一些类比,比如把顶点比作城市,把边比作连接城市的道路,这种直观的描绘,让我很快就理解了图的构成要素以及它们之间的关系。即使是像“子图”、“生成树”这样稍显专业化的概念,作者也通过清晰的图示和简洁的语言,让我豁然开朗。 让我印象特别深刻的是关于“度数”和“握手定理”的部分。作者通过非常巧妙的设问,比如“在一个聚会上,每个人都和别人握手,那么所有握手的次数加起来,一定是偶数吗?”,然后引出握手定理,这种解谜式的讲解方式,极大地激发了我的求知欲。我甚至在脑海中模拟了各种场景,验证了这个定理的正确性。 书中对于不同类型图的分类和性质的介绍,也让我对图的丰富性有了更深的认识。无论是简单图、多重图,还是有向图、无向图,作者都一一进行了介绍,并且阐述了它们各自的特点和适用场景。这种系统性的梳理,让我能够更清晰地理解图论的脉络。 更让我觉得这本书价值非凡的是,它不仅仅停留在理论层面,而是积极地引导读者思考图论在实际问题中的应用。比如,在网络优化、资源分配等问题中,如何利用图论的知识来找到最佳解决方案,这些思考让我看到了图论的强大生命力。 作者的语言风格也非常独特,他不像其他一些学术著作那样严肃刻板,而是时常带有一些启发性的思考和有趣的类比,让阅读过程充满了乐趣。有时候,我会因为一个精辟的比喻而会心一笑,这种轻松的氛围,让我更容易接受和吸收知识。 书中大量的图例,可以说是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条清晰,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论美学鉴赏的参考。 我认为这本书的结构设计也非常合理。每一章都像是在构建一座知识的殿楼,从地基到屋顶,层层递进,环环相扣。即便是对于初学者来说,也不会感到 overwhelming,而是能够一步一个脚印地,扎实地掌握图论的知识。 总的来说,《图论导引》是一本集学术性、趣味性和实用性于一体的优秀图书。它以一种非常友好的方式,为读者打开了通往图论世界的大门,让我深刻体会到了数学的魅力和逻辑的力量。我强烈推荐给所有对图论感兴趣,或者希望提升自己逻辑思维能力的读者。

评分

拿到《图论导引》这本书,我首先感受到的是它沉甸甸的学术分量,但同时,封面设计又透露出一种亲切和引导的意味。我一直对图论在现实世界中的应用场景充满兴趣,比如如何优化物流网络,如何构建高效的通信系统,这些都让我觉得图论是一门非常实用的学科。 这本书的开篇就给我留下了深刻的印象。作者没有直接抛出复杂的数学定义,而是通过一系列引人入胜的案例,巧妙地引入了图的概念。我记得其中一个例子是关于“寻找从A点到B点的所有可能路径”,这让我立刻联想到在旅游规划或者导航软件中,寻找最佳路线的情境。这种贴近生活的引入方式,让我觉得图论并非高高在上,而是与我们的日常生活息息相关。 书中对图的一些基本构成元素的解释,比如“顶点”和“边”,作者使用了非常形象的比喻,让我一下子就理解了它们的内在含义。我特别欣赏作者在讲解过程中,不断地用图例来辅助说明,这些图例不仅仅是简单的线条和圆圈,而是经过精心设计,清晰地展示了概念的演变和发展。 我感觉作者在讲解“连通性”这个概念时,花费了相当多的心思。他不仅介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点、割边等概念,并且结合实际问题,比如如何分析网络的鲁棒性,如何判断一个网络是否容易被切断。这让我认识到,图的连通性在很多工程和安全领域都至关重要。 书中关于“路径”和“环”的讨论,也让我收获颇丰。作者区分了简单路径、初级路径等概念,并详细解释了如何寻找最短路径和最长路径。这对于我理解一些优化问题,比如旅行商问题,有了更深刻的认识。 我觉得这本书的结构安排非常合理,它遵循了由浅入深、由易到难的原则。每一个章节的知识点都承接前一个章节,形成了一个有机的整体。我没有感到知识的跳跃,而是能够循序渐进地掌握图论的知识体系。 作者的语言风格也十分独特,他能够用简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在记忆知识,更是在理解知识背后的逻辑。我甚至感觉,作者就像是在和我进行一场知识的对话,而不是单方面的灌输。 我对书中关于“匹配”和“覆盖”的部分尤为感兴趣。作者通过图示,将抽象的二分图匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的排版设计也相当出色。字体大小适中,行距合理,页面干净整洁,这些细节都提升了我的阅读体验。我甚至觉得,这本书不仅仅是一本教材,更是一件艺术品。 我想特别提一下书中对“图的染色”这个问题的讲解。作者不仅仅介绍了图的染色问题,还阐述了它在实际中的应用,比如地图染色问题,以及在资源调度中的应用。这让我看到了图论理论的广阔应用前景。 总而言之,《图论导引》是一本非常值得推荐的图书。它不仅系统地介绍了图论的基础知识,而且深入浅出地阐述了其在实际问题中的应用。这本书让我对图论产生了浓厚的兴趣,并且为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

评分

这本书的名字听起来就很有吸引力,我一直对图的世界充满了好奇,但又觉得它深不可测。拿到《图论导引》,我抱着一种既期待又有些畏惧的心情。翻开第一页,我就被它精美的排版和清晰的逻辑所吸引。作者用一种非常生动形象的方式,将抽象的数学概念变得触手可及。开篇就以几个我们日常生活中常见的例子,比如城市之间的道路网络、社交网络中的人际关系,来引入图的概念,这让我一下子就觉得图论离我们并不遥远。 我特别喜欢书中对图的一些基本概念的解释,比如“顶点”、“边”这些词语,作者都给出了非常直观的类比,让我很容易就理解了它们在图中的意义。甚至连一些听起来有点拗口的术语,比如“同构”、“同态”,在作者的笔下也变得生动有趣,不再是令人望而生畏的数学符号。我甚至能想象出作者在讲课时,是如何耐心细致地将这些知识一点点灌输给学生的。 我印象最深刻的是书中关于“连通性”的部分。作者通过分析不同类型的图,比如完全图、树,来阐述连通性的重要性,以及在实际问题中如何应用。他举了一个非常经典的例子,关于如何规划城市公交线路,让所有站点都能被覆盖到,并且尽可能地减少线路的总长度。这让我意识到,原来图论不仅仅是纸面上的理论,它在解决现实世界中的问题时,竟然有如此大的作用。 另外,书中对“遍历”和“匹配”的讲解也让我受益匪浅。我一直觉得这些概念很抽象,但作者通过图示和具体的例子,让我明白了它们到底是什么意思,以及在哪些场景下会用到。比如,在网络数据传输中,如何找到一条最优路径来传输数据,这背后就可能涉及到图论中的遍历算法。 我觉得这本书最大的优点在于它的循序渐进。作者并没有一开始就抛出复杂的公式和定理,而是从最基础的概念开始,一步步引导读者深入。每一个章节都像是为前一章节打下的坚实基础,让我能够更轻松地理解后续的内容。即便我之前对图论一无所知,也能在这种引导下,慢慢建立起对这个领域的认知。 阅读过程中,我时常会停下来,思考书中提出的问题,并且尝试自己去画图,去验证作者的结论。这种主动学习的方式,让我在不知不觉中就加深了对知识的理解。我甚至会去翻看一些在其他地方看到过的图论相关的资料,再对照这本书的内容,发现这本书的解释更加清晰易懂。 书中出现的各种图例,也是我非常喜欢的。这些图例不仅仅是为了说明概念,它们本身也很有艺术感,色彩搭配恰当,线条流畅。我甚至觉得,这本书不仅仅是一本数学教材,更是一本值得收藏的艺术品。这种视觉上的享受,也大大提升了我阅读的兴趣。 作者的语言风格也非常接地气,没有过于生硬的学术腔。他常常会在讲解过程中穿插一些幽默的语言,或者提出一些引人深思的问题,这让我在学习的过程中不会感到枯燥乏味。感觉就像是和一个经验丰富、风趣幽默的老师在对话。 这本书的参考文献列表也非常丰富,这对于有深入研究需求的读者来说,无疑是一个巨大的福音。我甚至可以想象,当我掌握了书中的基础知识后,可以通过这些参考文献,去探索更广阔的图论世界。 总的来说,《图论导引》这本书是一本非常优秀的入门读物。它不仅内容充实,而且讲解清晰,循序渐进,并且兼具了学术性和趣味性。我非常推荐给所有对图论感兴趣的读者,无论是初学者还是有一定基础的人,都能从中获益良多。

评分

初次翻阅《图论导引》,我便被它封面设计所吸引,它传递出一种严谨又不失亲和的气息。我一直对数学中那些能够解释世界运行规律的理论充满兴趣,而图论,在我看来,正是这样一门充满力量的学科。 书的开篇就以一种非常独特的方式,将复杂的图论概念与我们日常生活中司空见惯的现象联系起来。我印象尤为深刻的是,作者用“城市地图”来类比“图”,用“街道”来类比“边”,这种通俗易懂的引入方式,让我迅速消除了对图论的陌生感,并且产生了一种想要深入了解的冲动。 书中对“顶点”和“边”的定义,作者并没有仅仅给出一个抽象的数学公式,而是通过生动的语言和精美的图示,将这些概念具象化。我特别喜欢作者在讲解过程中,不断地用生活中的例子来支撑他的观点,这让我能够更深刻地理解这些概念的含义和实际应用。 让我感到惊喜的是,书中对“连通性”的讲解。作者不仅介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点和割边等概念。更让我觉得有价值的是,作者将这些理论知识与实际应用场景联系起来,比如如何分析一个网络的鲁棒性,或者如何找出网络中的关键节点。这让我深刻认识到图的连通性在网络安全和系统稳定性方面的重要性。 书中关于“路径”和“环”的阐述,也让我受益匪浅。作者清晰地区分了不同类型的路径,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在很多实际问题中,比如物流配送、数据传输,寻找最优路径是多么关键。 这本书的章节安排非常有条理,每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够循序渐进地掌握图论的知识体系。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常自然而扎实的方式,逐步深入。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至感觉,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉指南。 我非常喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本非常优秀的图书。它不仅系统地介绍了图论的基础知识,而且深入浅出地阐述了其在实际问题中的应用。这本书让我对图论产生了浓厚的兴趣,并且为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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拿到《图论导引》这本书,我感觉就像是收到了一个充满智慧宝藏的邀请函。一直以来,我对图论这个概念充满了好奇,总觉得它隐藏着解决许多复杂问题的关键。这本书的标题本身就透露出一种引导和启发的意味,让我迫不及待地想一探究竟。 书中开篇的引入方式让我眼前一亮。作者没有直接搬出枯燥的定义,而是选取了一些我们日常生活中非常熟悉的场景,比如城市之间的道路网络,或者社交媒体上的好友关系,来引出“图”这个概念。这种“从生活到理论”的过渡,让我觉得图论并非遥不可及,而是与我们息息相关,一下子就拉近了与读者的距离。 我特别欣赏书中对图的“顶点”和“边”的解释。作者不仅仅是给出了定义,而是用了一些非常生动的类比,比如把顶点比作“事物”,把边比作“联系”。这种直观的理解方式,让我能够迅速地把握图的基本构成,并且能够在大脑中形成一个清晰的图像。 让我印象深刻的是书中对“连通性”的深入探讨。作者不仅介绍了图的连通分量,还详细阐述了割点和割边等概念。让我觉得非常有价值的是,作者将这些理论知识与实际应用场景联系起来,比如如何分析一个网络的可靠性,或者如何找出网络中的关键节点。这让我深刻认识到图的连通性在网络安全和系统稳定性方面的重要性。 书中关于“路径”和“环”的讲解,也让我受益匪浅。作者清晰地区分了不同类型的路径,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在很多实际问题中,比如物流配送、数据传输,寻找最优路径是多么关键。 这本书的章节安排非常有条理,每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够循序渐进地掌握图论的知识体系。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常自然而扎实的方式,逐步深入。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至感觉,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉指南。 我非常喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本非常优秀的图书。它不仅系统地介绍了图论的基础知识,而且深入浅出地阐述了其在实际问题中的应用。这本书让我对图论产生了浓厚的兴趣,并且为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

评分

初次翻阅《图论导引》,我便被它那沉静而富有力量的书名所吸引。我一直认为,数学中的抽象概念往往隐藏着解释现实世界运行规律的钥匙,而图论,无疑是其中之一。 这本书的开头,作者巧妙地选取了我们生活中再熟悉不过的例子,比如城市之间的道路系统、人际交往的网络,来引出“图”这个概念。这种从具象到抽象的过渡,让我感到图论并非高高在上,而是渗透在我们生活的方方面面,极大地激发了我进一步探索的兴趣。 我特别欣赏书中对“顶点”和“边”的解释。作者并没有仅仅给出一个冰冷的数学定义,而是用了一些非常生动的类比,比如将顶点比作“事物”,将边比作“事物之间的联系”。这种形象化的描述,让我能够迅速地理解图的基本构成,并且能够在大脑中形成清晰的图像。 书中对“连通性”的讲解,让我印象尤为深刻。作者不仅介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点和割边等概念。更让我觉得有价值的是,作者将这些理论知识与实际应用场景联系起来,比如如何分析一个网络的鲁棒性,或者如何找出网络中的关键节点。这让我深刻认识到图的连通性在网络安全和系统稳定性方面的重要性。 我对于书中关于“路径”和“环”的阐述也十分着迷。作者清晰区分了不同类型的路径,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在现实生活中,如何规划最优的物流路线,或者如何在计算机网络中找到最高效的数据传输路径。 这本书的结构设计非常精巧。每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够一步步地深入理解图论的奥秘。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常平缓而扎实的方式,构建起自己的图论知识体系。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至感觉,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉百科。 我特别喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本集学术性、趣味性和实用性于一体的优秀图书。它以一种非常友好的方式,为读者打开了通往图论世界的大门,让我深刻体会到了数学的魅力和逻辑的力量。我强烈推荐给所有对图论感兴趣,或者希望提升自己逻辑思维能力的读者。

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初次接触《图论导引》,我便被它那简洁而富有内涵的书名所吸引。我一直对那些能够揭示事物底层逻辑的学科充满敬意,而图论,正是这样一门极具魅力的学科。 这本书的开篇,作者以一种非常巧妙的方式,将抽象的图论概念与我们日常生活中常见的场景联系起来。我印象尤为深刻的是,作者用“城市交通网络”来类比“图”,用“街道”来类比“边”,这种生动形象的比喻,让我迅速消除了对图论的陌生感,并且产生了一种想要深入了解的冲动。 书中对“顶点”和“边”的解释,作者并没有仅仅给出冷冰冰的定义,而是通过生动的语言和精美的图示,将这些概念具象化。我特别欣赏作者在讲解过程中,不断地用生活中的例子来支撑他的观点,这让我能够更深刻地理解这些概念的含义和实际应用。 让我感到惊喜的是,书中对“连通性”的讲解。作者不仅介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点和割边等概念。更让我觉得有价值的是,作者将这些理论知识与实际应用场景联系起来,比如如何分析一个网络的鲁棒性,或者如何找出网络中的关键节点。这让我深刻认识到图的连通性在网络安全和系统稳定性方面的重要性。 书中关于“路径”和“环”的阐述,也让我受益匪浅。作者清晰地区分了不同类型的路径,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在很多实际问题中,比如物流配送、数据传输,寻找最优路径是多么关键。 这本书的章节安排非常有条理,每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够循序渐进地掌握图论的知识体系。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常自然而扎实的方式,逐步深入。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至感觉,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉指南。 我非常喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本非常优秀的图书。它不仅系统地介绍了图论的基础知识,而且深入浅出地阐述了其在实际问题中的应用。这本书让我对图论产生了浓厚的兴趣,并且为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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初次拿到《图论导引》这本书,我怀着一种既好奇又略带谨慎的心情。我对数学理论如何构建出我们世界的运行框架一直很感兴趣,而图论,在我看来,就像是揭示这种联系的一把钥匙。 书中开篇的引入方式让我眼前一亮。作者并没有直接抛出枯燥的定义,而是选取了一些我们日常生活中非常熟悉的场景,比如城市之间的交通网络,或者社交媒体上的好友关系,来引出“图”这个概念。这种“从生活到理论”的过渡,让我觉得图论并非遥不可及,而是与我们息息相关,一下子就拉近了与读者的距离。 我特别欣赏书中对“顶点”和“边”的解释。作者不仅仅是给出了定义,而是用了一个非常贴切的比喻,将顶点比作“点”,将边比作连接这些点的“线”。这种形象化的描述,让我能够迅速地理解图的基本构成,并且能够在大脑中形成清晰的图像。 让我印象深刻的是书中对“连通性”的深入探讨。作者不仅介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点和割边等概念。让我茅塞顿开的是,作者将这些概念与实际问题相结合,比如如何分析一个网络的鲁棒性,或者如何找出网络中的关键节点。这让我认识到,图的连通性在很多工程和安全领域都至关重要。 我对于书中关于“路径”和“环”的阐述也十分着迷。作者清晰区分了不同类型的路径,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在现实生活中,如何规划最优的物流路线,或者如何在计算机网络中找到最高效的数据传输路径。 这本书的结构设计非常精巧。每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够一步步地深入理解图论的奥秘。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常平缓而扎实的方式,构建起自己的图论知识体系。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至感觉,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉百科。 我特别喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本集学术性、趣味性和实用性于一体的优秀图书。它以一种非常友好的方式,为读者打开了通往图论世界的大门,让我深刻体会到了数学的魅力和逻辑的力量。我强烈推荐给所有对图论感兴趣,或者希望提升自己逻辑思维能力的读者。

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初次翻阅《图论导引》,我怀着一种复杂的心情,既有对新知识的渴望,又对抽象的数学概念感到一丝畏惧。然而,当我真正开始阅读这本书时,这种担忧很快就被一种豁然开朗的喜悦所取代。作者用一种非常巧妙和人性化的方式,将原本可能晦涩难懂的图论知识,变得生动而有趣。 书的开头并没有急于抛出复杂的定义,而是从我们日常生活中常见的场景入手,比如城市的交通网络,或者朋友之间的社交关系。这些熟悉的例子,让我一下子就感受到了图论的魅力,原来它并非高高在上,而是渗透在我们生活的方方面面。作者通过这些生动的引入,成功地激发了我进一步探索的兴趣。 我尤其欣赏书中对于“顶点”和“边”的解释。作者没有仅仅给出冷冰冰的定义,而是用了一个非常贴切的比喻,将顶点比作“点”,将边比作连接这些点的“线”。这种形象化的描述,让我能够迅速地理解图的基本构成,并且能够在大脑中形成清晰的图像。 书中对于“连通性”的讲解,让我印象非常深刻。作者不仅详细介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点和割边等概念。让我茅塞顿开的是,作者将这些概念与实际问题相结合,比如如何分析一个网络的鲁棒性,或者如何找出网络中的关键节点。这种理论与实践的结合,让我看到了图论的强大实用价值。 我对于书中关于“路径”和“环”的阐述也十分着迷。作者清晰地区分了不同的路径类型,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在现实生活中,如何规划最优的物流路线,或者如何在计算机网络中找到最高效的数据传输路径。 这本书的结构设计非常精巧。每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够一步步地深入理解图论的奥秘。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常平缓而扎实的方式,构建起自己的图论知识体系。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至觉得,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉百科。 我特别喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本集学术性、趣味性和实用性于一体的优秀图书。它以一种非常友好的方式,为读者打开了通往图论世界的大门,让我深刻体会到了数学的魅力和逻辑的力量。我强烈推荐给所有对图论感兴趣,或者希望提升自己逻辑思维能力的读者。

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拿到《图论导引》这本书,我首先被它的书名所吸引,觉得它充满了一种探索未知领域的力量。我一直对那些能够揭示事物本质规律的数学理论感到着迷,而图论,正是这样一门极具魅力的学科。 书的开篇便以一种非常接地气的方式,将抽象的图论概念与我们的日常生活联系起来。我印象深刻的是,作者用“城市交通网络”来类比“图”,用“街道”来类比“边”,这种生动形象的比喻,让我迅速消除了对图论的陌生感,并且产生了一种想要深入了解的冲动。 书中对“顶点”和“边”的解释,作者并没有仅仅给出冷冰冰的定义,而是通过生动的语言和精美的图示,将这些概念具象化。我特别欣赏作者在讲解过程中,不断地用生活中的例子来支撑他的观点,这让我能够更深刻地理解这些概念的含义和实际应用。 让我感到惊喜的是,书中对“连通性”的讲解。作者不仅介绍了图的连通分量,还深入浅出地阐述了割点和割边等概念。更让我觉得有价值的是,作者将这些理论知识与实际应用场景联系起来,比如如何分析一个网络的鲁棒性,或者如何找出网络中的关键节点。这让我深刻认识到图的连通性在网络安全和系统稳定性方面的重要性。 书中关于“路径”和“环”的阐述,也让我受益匪浅。作者清晰地区分了不同类型的路径,并且详细讲解了如何寻找最短路径和最长路径。这让我联想到了在很多实际问题中,比如物流配送、数据传输,寻找最优路径是多么关键。 这本书的章节安排非常有条理,每一章的内容都像是为下一章打下了坚实的基础,让我能够循序渐进地掌握图论的知识体系。我没有感到知识的跳跃,而是能够以一种非常自然而扎实的方式,逐步深入。 作者的语言风格也十分独特。他能够用非常简洁明了的语言解释复杂的概念,并且时常穿插一些富有启发性的思考,让我不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地思考和探索。我甚至感觉,作者就像是一位经验丰富的老者,耐心地指引着我一步步前进。 书中大量的图例,绝对是这本书的一大亮点。这些图例绘制得非常精美,线条流畅,色彩搭配得当,它们不仅帮助我理解抽象的概念,更增添了阅读的视觉享受。我甚至觉得,这本书可以作为一本图论的视觉指南。 我非常喜欢书中关于“匹配”和“覆盖”的讲解。作者通过生动的图示,将抽象的匹配问题具象化,让我能够直观地理解其含义和应用。我甚至可以想象,在实际的资源分配问题中,如何运用这些理论来找到最优解。 这本书的参考文献部分也显得十分专业和详尽,这对于那些希望进一步深入研究的读者来说,无疑是一个巨大的价值。它就像是一张地图,为我们指明了通往更广阔图论世界的方向。 总而言之,《图论导引》是一本非常优秀的图书。它不仅系统地介绍了图论的基础知识,而且深入浅出地阐述了其在实际问题中的应用。这本书让我对图论产生了浓厚的兴趣,并且为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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看了一些,没看下去

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补标。 (说实话我一点记不起来图论是什么了)

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通俗易懂。

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通俗易懂。

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通俗易懂。

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