“数据被证实好比下一代计算机应用的‘因特尔内核’。在本书中,各业界领袖描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。对于任何对未来关于数据和问题解决感兴趣的读者来说,本书是必读的佳作。”
——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司创始人兼CEO
探索数据的范围可以多么广泛,其工作可以多么美丽!通过这部个人故事集合,在这个领域的39个最佳数据实践者阐释了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案,包括从火星着陆探测器到Radiohead视频的制作……在本书中,你将:
探索海量在线数据集时面临的内在机遇和挑战
学习如何使用地图和数据“混搭”方式对都市犯罪趋势进行可视化
发现“众包”和透明如何改进药物研究现状
理解当新的数据和之前存在的数据交叠时如何向用户发送警告
学习处理DNA数据的大规模基础设施
一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩,适合菜鸟和大神阅读,这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”,该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路,选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒,关注该书的初衷来源于对个人数...
评分 评分 评分一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩,适合菜鸟和大神阅读,这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”,该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路,选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒,关注该书的初衷来源于对个人数...
评分一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩,适合菜鸟和大神阅读,这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”,该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路,选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒,关注该书的初衷来源于对个人数...
翻译的怎一个烂字了得!原书打四星,这本三星。
评分有案例有过程有解决方案
评分内容很有趣,不过有很多看不太懂..&翻译感觉怪怪的,暂时先给四星...
评分用浅显的例子道出了不少深刻的道理,只是中文翻译中有若干明显不妥之处
评分似乎有些内容过于技术,但很适合作为一本理解数据和数据处理的入门书~
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