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出版者:机械工业出版社

作者:Toby Segaran

出品人:

页数:354

译者:祝洪凯

出版时间:2010年10月

价格:75.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111315124

丛书系列:O‘Reilly-“之美”系列

图书标签:

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《数据之美》 在这信息爆炸的时代，数据无处不在，它们是构成我们生活肌理的细微之处，也是驱动社会进步的澎湃动力。然而，数据本身往往是冰冷、零散的，它们如同未经雕琢的原石，潜藏着巨大的价值，却需要独特的视角和精湛的技艺才能将其中的璀璨光芒展现出来。《数据之美》这本书，正是致力于探索如何从海量、看似杂乱的数据中挖掘出规律、洞察趋势，并最终转化为具有启发性和指导意义的智慧。 本书并非一本枯燥的技术手册，更不是堆砌冰冷的算法理论。相反，它以一种全新的、富有艺术感的方式，引导读者走进数据解读的世界。我们相信，理解和运用数据，如同欣赏一件精美的艺术品，需要敏锐的观察力、严谨的逻辑思维，以及一颗对未知充满好奇的心。《数据之美》将通过一系列引人入胜的案例分析，带领你穿越不同领域的数据洪流，从经济学、社会学、市场营销到城市规划，再到科学研究，你会发现，数据以其独特的方式，揭示着隐藏在表象之下的深刻联系和动人故事。 想象一下，我们如何从城市的交通流量数据中，勾勒出居民的生活轨迹，理解城市的发展脉络？又如何从消费者的购买记录中，洞察他们的喜好与需求，预测未来的市场风向？亦或是，如何从基因序列的数据中，解锁生命的奥秘，为疾病的诊断和治疗提供新的可能？《数据之美》将一一为你揭示这些“数据炼金术”的精妙之处。 本书的内容涵盖了数据分析的多个重要维度，但绝非技术堆砌。我们注重培养读者对数据的“语感”——一种能够通过数据“听”到声音、“看到”画面、“闻到”气味的能力。我们将深入浅出地介绍数据可视化（Data Visualization）的艺术，让你明白为何一张精心设计的图表，有时比千言万语更能打动人心。我们会探讨如何通过统计学方法，从海量样本中提炼出可靠的结论，避免被偶然的噪声所误导。同时，本书也会触及机器学习（Machine Learning）的基本概念，让你初步了解人工智能如何从数据中学习和成长，预测未来。 然而，本书的核心在于“之美”。我们所追求的，不仅仅是数据的准确性或预测的精确性，更是数据所能展现出的逻辑之美、模式之美、洞察之美。我们将审视如何通过数据的清洗与预处理，为揭示真相奠定坚实的基础；如何通过探索性数据分析（Exploratory Data Analysis），发现数据中那些不期而遇的惊喜；如何通过严谨的模型构建与评估，确保我们的解读既有深度又不失可靠性。 《数据之美》是一次关于理解和连接的旅程。它将帮助你： 培养数据思维： 学习如何用数据的视角去看待问题，将复杂的现象分解为可量化的要素，并通过数据分析找到解决之道。 掌握核心分析方法： 了解并初步掌握在数据分析过程中常用的统计学、可视化以及基础机器学习技术，但更侧重于理解这些方法的逻辑和应用场景。 提升洞察能力： 通过对真实世界案例的深入剖析，学会如何从数据中发现有价值的模式、趋势和异常，并能将其转化为 actionable insights。 建立数据素养： 认识到数据在现代社会中的重要性，并具备辨别数据信息真伪、理解数据背后含义的能力，从而在信息时代保持清醒和理性。 激发创新灵感： 发现数据中蕴含的无限可能，激发你运用数据解决实际问题，甚至开创全新领域的创造力。 无论你是一名学生、研究人员、商业决策者，还是对信息世界充满好奇的任何一位读者，《数据之美》都将为你打开一扇通往数据驱动世界的窗户。它鼓励你跨越技术门槛，拥抱数据的力量，用一种更加清晰、更有深度的方式理解我们所处的世界，并最终发掘出数据中隐藏的、足以改变我们认知的“美”。这本书，献给所有渴望在数据洪流中找到方向，在纷繁信息中洞察真相的探索者。

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一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩，适合菜鸟和大神阅读，这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”，该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路，选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒，关注该书的初衷来源于对个人数...

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我必须要说，《数据之美》这本书，简直是一场关于数据世界的思想盛宴。我之前对数据一直有一种“敬而远之”的态度，觉得它高深莫测，离我太过遥远。但这本书，彻底颠覆了我的这种认知。作者的叙述风格非常独特，他能够将看似枯燥的数据分析概念，通过生动的故事和形象的比喻，变得深入浅出，引人入胜。我印象最深刻的是，书中关于“因果推断”的章节，作者用非常精妙的案例，让我清晰地认识到，数据之间的相关性并不等同于因果关系，而要真正理解现象背后的本质，需要更深入的分析和推理。这一点让我对信息的解读有了更审慎的态度。书中的数据可视化部分，更是让我叹为观止。作者展示的图表，不仅仅是为了展示数据，更是为了传达信息，它们充满了艺术感和逻辑美，让我能够瞬间捕捉到数据中的关键洞察。我甚至在阅读过程中，开始尝试运用书中的方法，去分析自己生活中的一些数据，比如阅读习惯、运动数据等，从中发现了一些之前从未注意到的规律。这本书让我意识到，数据分析不仅仅是一项技术，更是一种思维方式，一种解决问题的利器。它教会我如何透过现象看本质，如何从纷繁复杂的信息中，提炼出有价值的见解。我感觉，这本书就像一位引路人，带领我探索数据世界的无限可能，让我对未来充满了新的期待和动力。

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这本书，我拿到手里后，就觉得沉甸甸的，不仅仅是书本本身的重量，更是一种知识的厚重感。我一直以来都对数据抱有一种“敬畏”又“好奇”的矛盾心理，总觉得它好像隐藏着无穷的秘密，却又不知道从何下手去探究。封面设计就挺吸引我的，那种抽象又富有动态的线条，仿佛在诉说着数据流动和演变的过程。翻开第一页，我就被深深吸引住了。作者的笔触非常细腻，他并没有直接抛出枯燥的公式或者晦涩的理论，而是从一个个生动的故事，一个个我们生活中触手可及的例子讲起。比如说，他花了很大篇幅去分析交通拥堵的原因，不是那种枯燥的统计数字堆砌，而是通过模拟，通过数据可视化，让我们直观地看到，原来我们每天抱怨的堵车，背后有着如此复杂的数据逻辑和行为模式。这一点我特别喜欢，因为它打破了我之前对数据分析“高冷”的刻板印象。读着读着，我仿佛置身于一个巨大的数据海洋，而这本书就像一艘导航船，带领我一点点拨开迷雾，看到那些隐藏在数字背后的规律和智慧。我甚至开始重新审视自己每天接触到的各种信息，比如新闻报道里的图表，购物网站的推荐算法，甚至天气预报的变化，都开始有了新的解读角度。这种将复杂概念转化为易于理解的语言的能力，真的非常难得。这本书让我觉得，数据分析不再是少数“技术宅”的专利，而是每个人都可以去理解和运用的强大工具。我最欣赏的一点是，它并没有止步于“是什么”，而是更进一步地探讨了“为什么”和“怎么样”。它不仅仅是在介绍数据分析的技巧，更是在引导我们思考，如何用数据去看待世界，如何从数据中发现趋势，如何利用数据做出更明智的决策。我感觉这本书，就像为我打开了一扇通往新世界的大门，让我对未来的学习和工作充满了期待。

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《数据之美》，这名字就足以勾起我的好奇心。拿到书后，我被它低调奢华的设计风格所吸引，简洁却不失内涵。翻开第一页，我便被作者的文字深深吸引。他不是那种枯燥的学者，而是像一位娓娓道来的故事讲述者，将冰冷的数据，赋予了生命和温度。他从我们日常生活中最常见的现象入手，例如购物时的选择困境、交通拥堵的根源，甚至是流行趋势的背后，都一一剖析其数据驱动的内在逻辑。这让我觉得，数据分析并非遥不可及，而是与我们每个人息息相关。书中对于“数据可视化”的阐述，更是让我眼前一亮。作者展示了许多令人惊叹的图表，它们不仅仅是信息的载体，更是一种视觉的艺术。通过这些图表，我仿佛能“看见”数据的流动与演变，理解那些隐藏在数字背后的深层含义。我尤其喜欢书中关于“预测性分析”的部分，作者用通俗易懂的语言，解释了如何利用历史数据来预测未来走向，这对我而言，无疑是打开了一扇新的大门，让我对未来的规划有了更清晰的方向。这本书的价值，不仅仅在于它提供的知识和方法，更在于它所传递的一种“用数据看世界”的思维方式。它鼓励我打破固有思维，用更客观、更理性的视角去审视问题。我感觉这本书，就像一位智慧的长者，循循善诱地教导我，如何从纷繁复杂的世界中，捕捉到那些真正有价值的信号。

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这本书，我必须说，它不仅仅是一本书，更像是一次思维的洗礼。我之前对数据，总有一种“看山是山，看水是水”的模糊认知，知道它很重要，但具体如何运用，却知之甚少。《数据之美》这本书，就像一把钥匙，为我打开了通往数据世界的大门。作者的写作风格非常平易近人，他没有使用太多晦涩难懂的专业术语，而是通过大量生动形象的比喻和贴近生活的案例，将复杂的数据分析原理，讲解得淋漓尽致。我特别欣赏他对于“数据驱动决策”的强调，他用一个个鲜活的例子，说明了如何利用数据来优化商业策略，提升运营效率，甚至改变人们的生活方式。这让我深刻地认识到，数据不再是摆设，而是实实在在的力量。书中的可视化图表，堪称艺术品，它们不仅清晰地展示了数据的规律，更通过巧妙的设计，传递出深刻的洞察。我常常会反复研究这些图表，试图从中解读出更多的信息和故事。我甚至在阅读过程中，开始尝试将书中的一些方法，应用到自己的工作中，虽然只是初步的尝试，但已经让我看到了数据分析在解决实际问题上的巨大潜力。这本书让我不再畏惧数据，而是把它当作一个值得深入探索的领域。它不仅仅教会了我“如何做”，更重要的是，它教会了我“为什么做”，以及“做完之后能带来什么”。我感觉自己的人生观和价值观，都因为这本书而发生了微妙的改变，我开始更加关注数据背后的逻辑，更加理性地看待问题，也更加有信心地去迎接未来的挑战。

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这本书，真的，我拿到手的时候，就感觉沉甸甸的，不只是书本本身的重量，更是一种知识的厚重感。我是一个对数据一直抱有一种“敬畏”又“好奇”的矛盾心理的人，总觉得它好像隐藏着无穷的秘密，却又不知道从何下手去探究。封面设计就挺吸引我的，那种抽象又富有动态的线条，仿佛在诉说着数据流动和演变的过程。翻开第一页，我就被吸引住了。作者的笔触非常细腻，他并没有直接抛出枯燥的公式或者晦涩的理论，而是从一个个生动的故事，一个个我们生活中触手可及的例子讲起。比如说，他花了很大篇幅去分析交通拥堵的原因，不是那种枯燥的统计数字堆砌，而是通过模拟，通过数据可视化，让我们直观地看到，原来我们每天抱怨的堵车，背后有着如此复杂的数据逻辑和行为模式。这一点我特别喜欢，因为它打破了我之前对数据分析“高冷”的刻板印象。读着读着，我仿佛置身于一个巨大的数据海洋，而这本书就像一艘导航船，带领我一点点拨开迷雾，看到那些隐藏在数字背后的规律和智慧。我甚至开始重新审视自己每天接触到的各种信息，比如新闻报道里的图表，购物网站的推荐算法，甚至天气预报的变化，都开始有了新的解读角度。这种将复杂概念转化为易于理解的语言的能力，真的非常难得。这本书让我觉得，数据分析不再是少数“技术宅”的专利，而是每个人都可以去理解和运用的强大工具。我最欣赏的一点是，它并没有止步于“是什么”，而是更进一步地探讨了“为什么”和“怎么样”。它不仅仅是在介绍数据分析的技巧，更是在引导我们思考，如何用数据去看待世界，如何从数据中发现趋势，如何利用数据做出更明智的决策。我感觉这本书，就像为我打开了一扇通往新世界的大门，让我对未来的学习和工作充满了期待。

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这本书，可以说是一场关于数据的“视觉盛宴”，同时又饱含着深刻的思考。我一直觉得，数据分析听起来就让人头大，感觉离我遥不可及。但《数据之美》这本书，完全颠覆了我的这种固有印象。作者就像一位经验丰富的向导，带领我在数据的世界里畅游，而且过程是如此的轻松愉快。他没有一开始就丢给我一堆公式和图表，而是从我们生活中最常见的现象入手，比如人们为什么会喜欢某种商品，或者为什么某个区域的犯罪率会偏高。然后，他一步步地揭示出，这些现象背后是如何被数据所解读和分析的。我特别欣赏书中关于“故事化数据”的理念，作者强调，好的数据分析不仅要精准，更要能够讲好一个故事，让听众能够理解和信服。他举了很多成功的案例，比如如何利用数据来优化广告投放，如何通过分析用户行为来改进产品功能。这些例子都非常贴近实际，让我看到了数据分析的巨大价值。书中的图表设计，简直是教科书级别的，不仅美观，而且逻辑清晰，每一处细节都透露出作者的用心。我常常会花很多时间去欣赏这些图表，试图从中解读出更多的信息。而且，这本书不仅仅停留在“如何分析”的层面，它还深入探讨了“为什么分析”以及“分析的目的是什么”。作者强调，数据分析的最终目标是为了更好地理解世界，并做出更明智的决策。这一点让我受益匪浅，让我不再把数据分析仅仅看作是一种技术，而是一种思维方式，一种解决问题的工具。

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拿到《数据之美》这本书，我首先被它极简而又充满设计感的封面所吸引，仿佛预示着书中所蕴含的深刻洞见。阅读过程中，我发现作者并非只是在罗列数据分析的技巧，而是更侧重于传递一种“用数据看世界”的思维方式。他笔下的文字，时而犀利，时而温情，将原本可能枯燥的统计学概念，描绘得如同诗歌般引人入胜。我特别喜欢他关于“相关性与因果性”的讨论，通过一个个生动的案例，让我清晰地认识到，数据之间的联系并非总是直接的因果关系，背后可能隐藏着更复杂的因素。这一点让我对信息判读有了更审慎的态度。作者还深入剖析了在大数据时代，数据隐私和伦理所面临的挑战，这让我深刻反思了我们在享受数据带来的便利的同时，也需要警惕其潜在的风险。书中的许多图表和可视化，都极具创意，它们不仅仅是数据的呈现，更是信息的一种艺术表达，让复杂的概念一目了然。我甚至在阅读过程中，拿出笔和纸，尝试复现一些图表的逻辑，希望能将学到的知识融会贯通。这本书让我认识到，数据分析并非只是一种技术，更是一种解决问题的哲学。它教会我如何透过现象看本质，如何从纷繁复杂的数字中，提炼出有价值的见解。我感觉自己仿佛在进行一场智力探险，每翻一页，都能发现新的宝藏。这本书不仅提升了我对数据的理解，更让我对未来的学习和工作，充满了新的方向感和动力。

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我必须说，《数据之美》这本书，让我对“数据”这个词的理解，发生了翻天覆地的变化。我之前一直认为，数据就是一堆冷冰冰的数字，是科学研究者的专利。但这本书，却用一种非常生动、形象的方式，向我展示了数据背后蕴含的无限可能。作者的叙述风格非常独特，时而像一位严谨的学者，抽丝剥茧地揭示数据背后的逻辑；时而又像一位富有哲思的诗人，用优美的语言描绘数据之美。他引用了大量的真实案例，从商业决策到社会现象，从科学研究到艺术创作，无处不体现着数据的力量。我印象特别深刻的是，书中关于“异常值检测”的章节，作者用非常形象的比喻，解释了如何从海量数据中发现那些“与众不同”的信号，而这些信号往往隐藏着重要的信息。这一点让我联想到了自己在生活中，如何去关注那些“不寻常”的细节，来发现问题的根源。书中的可视化图表，更是让我大开眼界，它们不仅仅是数据的简单堆砌，更是信息的一种艺术化呈现，将复杂的概念变得直观易懂。我甚至在阅读过程中，开始尝试用书中的方法，去分析自己生活中的一些数据，比如阅读习惯、运动轨迹等等，从中发现了一些有趣的规律。这本书让我意识到，数据分析并不是一项高不可攀的技术，而是任何人都可以掌握的，用来理解世界、提升自我的强大工具。它不仅仅提供了方法，更重要的是，它点燃了我对数据探索的兴趣，让我看到了一个充满机遇和智慧的新世界。

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我必须承认，《数据之美》这本书，简直就是一本能让你“看见”数据的指南。在我看来，数据一直都是一种抽象且有些冰冷的存在，但这本书却赋予了它们生命和温度。作者巧妙地将看似庞杂的数据世界，分解成一个个有趣的构成部分，并且用极具感染力的文字和丰富的案例，将它们一一呈现在我眼前。他讲述了如何通过分析用户的行为数据，来优化产品设计，提升用户体验，这一点对我这样一个产品从业者来说，简直是醍醐灌顶。我过去总是凭感觉做决策，而这本书让我意识到，数据才是最有说服力的依据。书中的图表设计，不是那种枯燥的Excel表格截图，而是充满艺术感的动态可视化，它们像电影一样，把数据的变化过程生动地展现出来，让人一看就懂，而且印象深刻。我特别喜欢其中关于“预测性分析”的部分，作者用通俗易懂的语言解释了如何利用历史数据来预测未来趋势，无论是商业决策还是个人生活规划，都提供了全新的思路。他甚至还探讨了人工智能在数据分析中的应用，让我对未来的技术发展有了更深的理解。这本书最大的魅力在于，它没有把你当成一个纯粹的“学习者”，而是更像一位同行的伙伴，与你一起探索数据世界的奥秘。它不灌输知识，而是引导你思考，鼓励你质疑，让你在阅读的过程中，不断地产生新的灵感和顿悟。我之前总觉得数据分析是件很“难”的事，需要深厚的数学功底，但这本书让我发现，其实只要掌握了正确的思维方式和方法，即便是普通人，也能从数据中挖掘出宝藏。

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我得说，《数据之美》这本书，简直颠覆了我对“数据”这个词的认知。之前我一直认为数据就是一堆冷冰冰的数字，是统计学家和程序员的专属语言，离我这样的普通人很远。但是，这本书完全改变了我的看法。作者用一种非常诗意且充满智慧的方式，将数据呈现在我面前，让我看到了数字背后蕴含的生命力和逻辑美。他举了很多生活化的例子，比如分析社交媒体上的信息传播，追踪疾病的蔓延，甚至预测艺术作品的流行趋势。我印象特别深刻的是，他用图表和模型，展示了即使是很小的个体行为，在海量数据的作用下，也能汇聚成巨大的力量，影响着整个社会的走向。这种从微观到宏观的视角转换，让我感到非常震撼。书里的一些可视化图表，简直就是艺术品，它们不仅仅是数据的呈现，更是一种信息的美学表达。我发现，好的数据可视化，能够瞬间传递复杂的信息，而且非常直观，让人过目不忘。作者在讲解一些复杂的统计模型时，也尽量避免使用过于专业的术语，而是通过类比和故事，将抽象的概念具象化。我感觉就像在听一位经验丰富的老师，用他的人生阅历和深刻洞察，一点点引导我进入数据分析的殿堂。我特别喜欢书中的一个章节，它讨论了数据伦理的问题，提醒我们在运用数据时，要兼顾效率和公平，要警惕数据可能带来的偏见和歧视。这一点让我觉得这本书非常全面和人性化，不仅仅关注技术层面，更关注数据对社会的影响。这本书让我意识到，数据不仅仅是工具，更是认识世界、改变世界的一种方式。

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思想是最重要的。了解不同领域的人数据处理的想法也很重要。。这本书的好处在于简单，没有讨论技术细节，也是一本内行看门道，外行看热闹的书。

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貌似只有Peter的那章有贴代码，不过瘾。

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电子版做的比较差，很多单词缺字母

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电子版做的比较差，很多单词缺字母

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翻译的怎一个烂字了得！原书打四星，这本三星。