譯者序
前言
第1章 緒論
1．1 統計學：數據的科學
1．2 統計學的基本要素
1．3 數據類型
1．4 統計學在批判性思考中的作用
1．5 本書介紹的統計方法導引
第2章 描述性統計
2．1 描述定性數據的圖形法和數值法
2．2 描述定量數據的圖形法
2．3 描述定量數據的數值法
2．4 中心趨勢的度量
2．5 變異性的度量
2．6 相對位置的度量
2．7 檢測異常值的方法
2．8 描述性統汁歪麯事實真相
第3章 概率
3．1 概率在統計學中的作用
3．2 事件．樣本空間和概率
3．3 復閤事件
3．4 補事件
3．5 條件概率
3．6 並和交的概率法則
3．7 貝葉斯法則
3．8 計數法則
3．9 概率和統計的示例
3．10 隨機抽樣
第4章 離散隨機變量
4．1 離散隨機變量的定義
4．2 離散隨機變量的概率分布
4．3 隨機變量的期望值
4．4 一些有用的期望值定理
4．5 伯努利試驗
4．6 二項概率分布
4．7 多項概率分布
4．8 負二項概率分布和幾何概率分布
4．9 超幾何概率分布
4．10 泊鬆概率分布
4．11 矩和矩母函數
第5章 連續隨機變量
5．1 連續隨機變員
5．2 連續隨機變量的密度函數
5．3 連續隨機變量的期望值
5．4 均勻概率分布
5．5 正態概率分布
5．6 判定正態性的描述性方法
5．7 Γ型概率分布
5．8 威布爾概率分布
5．9 β型概率分布
5．10 矩和矩母函數
第6章 二元概率分布及抽樣分布
6．1 二元離散隨機變量的概率分布
6．2 二元連續隨機變量的概率分布
6．3 兩個隨機變量的函數的期望值
6．4 獨立性
6．5 兩個隨機變量的協方差和相關性
6．6 隨機變量函數的概率分布和期望值
6．7 抽樣分布
6．8 用濛特卡羅模擬逼近抽樣分布
6．9 均值與和的抽樣分布
6．10 二項分布的正態逼近
6．11 與正態分布有關的抽樣分布
第7章 用置信區間估計
7．1 點估計及其性質
7．2 求點估計：經典估計方法
7．3 求區間估計：樞軸法
7．4 總體均值的估計
7．5 兩個總體均值差的估計：獨立樣本
7．6 兩個總體均值差的估計：配對
7．7 總體比率的估計
7．8 兩個總體比率差的估計
7．9 總體方差的估計
7．10 兩個總體方差比的估計
7．11 選擇樣本容量
7．12 其他區間估計方法：自助法和貝葉斯法
第8章 假設檢驗
8．1 假設統計檢驗與置信區間的關係
8．2 統計檢驗的要素與性質
8．3 求檢驗統計量：經典方法
8．4 選擇原假設和備擇假設
8．5 檢驗總體均值
8．6 檢驗的觀測顯著性水平
8．7 檢驗兩個總體均值的差：獨立樣本
8．8 檢驗兩個總體均值的差：配對
8．9 檢驗總體比率
8．10 檢驗兩個總體比率的差
8．11 檢驗總體方差
8．12 檢驗兩個總體方差的比
8．13 其他檢驗方法：白助法和貝葉斯法
第9章 分類數據分析
9．1 分類數據和多項概率
9．2 估計單嚮錶中的類型概率
9．3 檢驗單嚮錶中的類型概率
9．4 關於雙嚮錶(列聯錶)中類型概率的推斷
9．5 固定邊緣和的列聯錶
9．6 列聯錶分析中獨立性的精確檢驗
第10章 簡單綫性迴歸
10．1 迴歸模型
10．2 模型假定
10．3 估計β0和β1：最小二乘法
10．4 最小二乘估計的性質
10．5 σ2的估計量
10．6 評價模型的效用：進行關於斜率β1的推斷
10．7 相關係數
10．8 決定係數
10．9 利用模型估計和預測
10．10 一個完整的例子
10．11 簡單綫性迴歸步驟的小結
第11章 多重迴歸分析
11．1 多重迴歸模型的一般形式
11．2 模型假定
11．3 擬閤模型：最小二乘法
11．4 用矩陣代數計算：關於單個β參數的估計和推斷
11．5 評價整體模型的恰當性
11．6 E(y)的置信區間和未來值y的預測區間
11．7 定量預測量的一階模型
11．8 定量預測量的交互作用模型
11．9 定量預測量的二階(二次)模型
11．10 檢查假定：殘差分析
11．11 某些陷阱：可估性．多重共綫性和外推
11．12 多重迴歸分析的步驟總結
第12章 模型構建
12．1 引言：為什麼模型構建是重要的
12．2 白變量的兩種類型：定量的和定性的
12．3 一元定量自變量模型
12．4 二元定量自變量模型
12．5 編碼定量自變量
12．6 一元定性自變量模型
12．7 定量和定性自變量模型
12．8 比較嵌套模型的檢驗
12．9 外部模型確認
12．10 逐步迴歸
第13章 試驗設計的原理
13．1 引言
13．2 試驗設計術語
13．3 控製試驗中的信息
13．4 減少噪聲的設計
13．5 增加容量設計
13．6 選擇樣本容量
13．7 隨機化的重要性
第14章 試驗設計的方差分析
14．1 引言
14．2 方差分析中的邏輯
14．3 單因子完全隨機化設計
14．4 隨機化區組設計
14．5 雙因子析因試驗
14．6 更復雜的析因設計
14．7 套式抽樣設計
14．8 處理均值的多重比較
14．9 檢查ANOVA假定
第15章 非參數統計
15．1 引言：分布自由檢驗
15．2 檢驗單個總體的位置
15．3 比較兩個總體：獨立隨機樣本
15．4 比較兩個總體：配對設計
15．5 比較三個或更多總體：完全隨機化設計
15．6 比較三個或更多總體：隨機化區組設計
15．7 非參數迴歸
第16章 統計過程和質量控製
16．1 全麵質量管理
16．2 計量控製圖
16．3 均值控製圖：x圖
16．4 過程變異控製圖：R圖
16．5 發現控製圖中的趨勢：遊程分析
16．6 不閤格品百分率控製圖：P圖
16．7 每個個體缺陷數控製圖：c圖
16．8 容許限
16．9 能力分析
16．10 不閤格品的抽樣驗收
16．11 其他抽樣計劃
16．12 調優操作
第17章 産品和係統的可靠性
17．1 引言
17．2 失效時間分布
17．3 危險率
17．4 壽命試驗：刪失抽樣
17．5 估計指數失效時間分布的參數
17．6 估計威布爾失效時間分布的參數
17．7 係統可靠性
附錄A矩陣代數
附錄B有用的統計錶
附錄CSAS的視窗指導
附錄DMINITAB視窗指導
附錄ESPSS視窗指導
習題簡答
· · · · · · (收起)