誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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張文霖
電子工業齣版社
2016-6
248
59.00元
平裝
9787121287985
圖書標籤:
數據分析
Excel
工具書
運營
數據化運營
數據
大數據
實用,必須學習一下
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发表于2024-11-22
誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版) epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024
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圖書描述
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》是一本有趣的數據分析書!
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》基於通用的Excel工具,加上必知必會的數據分析概念,以小說般通俗易懂的方式講解。
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》基於職場三人行來構建內容,完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章,依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖錶之美以及專業分析報告的撰寫等內容。
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》有足夠的魅力讓你一口氣讀下去,在無形之中掌握數據分析的技能,提升職場競爭能力。
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》能有效幫助職場新人提升職場競爭力,也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及産品經理解決實際問題,還能幫助從事谘詢、研究、分析行業的人士,各級管理人士提高專業水平。
誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
張文霖,新浪博客“小蚊子樂園”博主,資深數據分析師,曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司,具有多年移動互聯網數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。
劉夏璐,暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經曆。熱衷於研究數據、圖錶與互聯網産品。目前是一名在互聯網浪潮中撲騰的後生。
狄鬆,英國南安普頓大學理學碩士,主修市場分析,現服務於全球著名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數據分析,建模等工作。獲得SPSS高級認證,高級調查分析師證書,具有多年數據分析經驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
圖書目錄
第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /15
1.1.2 數據分析的作用 /16
1.2 數據分析六步麯 /17
1.2.1 明確分析目的和思路 /18
1.2.2 數據收集 /20
1.2.3 數據處理 /21
1.2.4 數據分析 /21
1.2.5 數據展現 /22
1.2.6 報告撰寫 /23
1.3 數據分析的三大誤區 /24
1.4 數據分析師的職業發展 /25
1.4.1 數據分析的廣闊前景 /25
1.4.2 數據分析師的職業要求 /27
1.4.3 數據分析師的基本素質 /28
1.5 幾個常用指標和術語 /32
1.6 本章小結 /36
第2章 結構為王—確定分析思路
2.1 數據分析方法論 /38
2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區彆 /38
2.1.2 數據分析方法論的重要性 /39
2.2 常用的數據分析方法論 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 邏輯樹分析法 /44
2.2.4 4P營銷理論 /45
2.2.5 用戶行為理論 /47
2.3 本章小結 /48
第3章 無米難為巧婦—數據準備
3.1 理解數據 /50
3.1.1 字段與記錄 /51
3.1.2 數據類型 /52
3.1.3 數據錶 /53
3.2 數據來源 /57
3.2.1 導入數據 /57
3.2.2 問捲錄入要求 /63
3.3 本章小結 /65
第4章 三心二意—數據處理
4.1 何為數據處理 /67
4.1.1 “三心二意”處理數據 /67
4.1.2 數據處理的內容 /69
4.2 數據清洗 /70
4.2.1 重復數據的處理 /71
4.2.2 缺失數據處理 /76
4.2.3 檢查數據邏輯錯誤 /80
4.3 數據加工 /82
4.3.1 數據抽取 /82
4.3.2 數據計算 /87
4.3.3 數據分組 /91
4.3.4 數據轉換 /92
4.4 數據抽樣 /97
4.5 本章小結 /98
第5章 工欲善其事必先利其器—數據分析
5.1 數據分析方法 /101
5.1.1 對比分析法 /102
5.1.2 分組分析法 /105
5.1.3 結構分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 綜閤評價分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏鬥圖分析法 /114
5.1.9 矩陣關聯分析法 /115
5.1.10 高級數據分析方法 /120
5.2 數據分析工具 /121
5.2.1 初識數據透視錶 /121
5.2.2 創建數據透視錶的三步法 /122
5.2.3 數據透視錶分析實踐 /124
5.2.4 數據透視錶小技巧 /130
5.2.5 多選題分析 /132
5.3 本章小結 /135
第6章 給數據量體裁衣—數據展現
6.1 揭開圖錶的真麵目 /138
6.1.1 圖錶的作用 /138
6.1.2 經濟適用圖錶有哪些 /139
6.1.3 通過關係選擇圖錶 /140
6.1.4 圖錶製作五步法 /145
6.2 錶格也瘋狂 /146
6.2.1 突齣顯示單元格 /146
6.2.2 項目選取 /147
6.2.3 數據條 /148
6.2.4 圖標集 /149
6.2.5 迷你圖 /150
6.3 給圖錶換裝 /151
6.3.1 平均綫圖 /152
6.3.2 雙坐標圖 /153
6.3.3 竪形摺綫圖 /156
6.3.4 瀑布圖 /159
6.3.5 帕纍托圖 /160
6.3.6 鏇風圖 /165
6.3.7 人口金字塔圖 /169
6.3.8 漏鬥圖 /171
6.3.9 矩陣圖(散點圖) /173
6.3.10 發展矩陣圖 /176
6.3.11 改進難易矩陣(氣泡圖) /178
6.4 本章小結 /180
第7章 專業化生存—圖錶可以更美的
7.1 彆讓圖錶犯錯 /183
7.1.1 讓圖錶“五髒俱全” /183
7.1.2 要注意的條條框框 /185
7.1.3 圖錶會說謊 /196
7.2 濃妝淡抹總相宜—圖錶美化 /200
7.2.1 圖錶美化的三原則 /200
7.2.2 略施粉黛——美化圖錶的技巧 /203
7.2.3 圖錶也好“色” /209
7.3 如虎添翼的招兒 /213
7.3.1 我的圖錶模闆 /214
7.3.2 快速製圖 /215
7.3.3 添加標簽小工具 /216
7.3.4 修剪超大值 /218
7.4 本章小結 /220
第8章 專業的報告—體現你的職場價值
8.1 初識數據分析報告 /222
8.1.1 數據分析報告是什麼 /222
8.1.2 數據分析報告的寫作原則 /222
8.1.3 數據分析報告的作用 /224
8.1.4 數據分析報告的種類 /225
8.2 數據分析報告的結構 /228
8.2.1 標題頁 /228
8.2.2 目錄 /230
8.2.3 前言 /231
8.2.4 正文 /233
8.2.5 結論與建議 /234
8.2.6 附錄 /234
8.3 撰寫報告時的注意事項 /235
8.4 報告範例 /236
8.5 本章小結 /244
寫在後麵的Q/A
附錄A 網絡學習資源
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
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20191224—01~1—第二章開頭 20191229—02~38—52 20191230—03~52—61 20190105—04~61—77
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數據分析2———希望能藉此打開一座新的大門
評分
☆☆☆☆☆
定位introductory level的入門書,先構建對數據分析的大框架,實用性不錯。但是我實在無法忍受這種情景對話的工具書和卡哇伊字體。
評分
☆☆☆☆☆
內容詳實,且對初學者相當友好。通過本書,我掌握瞭數據分析的定義、作用、步驟、PEST等方法論、數據透視錶的簡單使用、COUNTIF等常用函數、以及如何寫數據分析報告
評分
☆☆☆☆☆
實用,可以說日常普通工作夠用瞭。
讀後感
評分
☆☆☆☆☆
比较浅显,适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。 讲了一些方法论的东西,但是非常的简单,浅尝辄止。 不适合已经用了很多年Excel的人。 有一些小亮点,但不多。 最好的方法是借一本来看看。
評分
☆☆☆☆☆
写作方式很愉快。自以为不算菜鸟,在拿到书之前本来以为内容很浅,因为作者的名气买了一本来看看。初始并不指望学到太多的东西。读了之后大吃一惊,学到很多东西,系统性很强,对于职场很有指导性。至于有些评论提到回归分析云云,窃以为其实这些偏学术化了,要想学习职场数据...
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☆☆☆☆☆
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☆☆☆☆☆
介绍了一下数据分析的基本知识,外加一些excel技巧,挺适合初入职场的用户入门,尤其是方法论和方法的部分值得好好学。 虽然看标题就知道不会有高深的内容,但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
評分
☆☆☆☆☆
假如你不能学会从数据中分析出结论,你就关上了一扇了解真实世界的大门。特别是在这个混杂着伪文艺青年日日编织着商业谎言,准愤怒青年天天转发着时代的怒喊,学一点数据分析绝对让你更心平气和理性面对这个世界。 我有一个女性朋友怀疑她的男朋友劈腿了,不爱她了。我告诉她...
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