谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》是一本有趣的数据分析书！

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士，各级管理人士提高专业水平。

张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。

狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

第1章　数据分析那些事儿
1.1　数据分析是“神马” /14
1.1.1　何谓数据分析 /15
1.1.2　数据分析的作用 /16
1.2　数据分析六步曲 /17
1.2.1　明确分析目的和思路 /18
1.2.2　数据收集 /20
1.2.3　数据处理 /21
1.2.4　数据分析 /21
1.2.5　数据展现 /22
1.2.6　报告撰写 /23
1.3　数据分析的三大误区 /24
1.4　数据分析师的职业发展 /25
1.4.1　数据分析的广阔前景 /25
1.4.2　数据分析师的职业要求 /27
1.4.3　数据分析师的基本素质 /28
1.5　几个常用指标和术语 /32
1.6　本章小结 /36
第2章　结构为王—确定分析思路
2.1　数据分析方法论 /38
2.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
2.1.2　数据分析方法论的重要性 /39
2.2　常用的数据分析方法论 /40
2.2.1　PEST分析法 /40
2.2.2　5W2H分析法 /43
2.2.3　逻辑树分析法 /44
2.2.4　4P营销理论 /45
2.2.5　用户行为理论 /47
2.3　本章小结 /48
第3章　无米难为巧妇—数据准备
3.1　理解数据 /50
3.1.1　字段与记录 /51
3.1.2　数据类型 /52
3.1.3　数据表 /53
3.2　数据来源 /57
3.2.1　导入数据 /57
3.2.2　问卷录入要求 /63
3.3　本章小结 /65
第4章　三心二意—数据处理
4.1　何为数据处理 /67
4.1.1　“三心二意”处理数据 /67
4.1.2　数据处理的内容 /69
4.2　数据清洗 /70
4.2.1　重复数据的处理 /71
4.2.2　缺失数据处理 /76
4.2.3　检查数据逻辑错误 /80
4.3　数据加工 /82
4.3.1　数据抽取 /82
4.3.2　数据计算 /87
4.3.3　数据分组 /91
4.3.4　数据转换 /92
4.4　数据抽样 /97
4.5　本章小结 /98
第5章　工欲善其事必先利其器—数据分析
5.1　数据分析方法 /101
5.1.1　对比分析法 /102
5.1.2　分组分析法 /105
5.1.3　结构分析法 /106
5.1.4　平均分析法 /107
5.1.5　交叉分析法 /108
5.1.6　综合评价分析法 /109
5.1.7　杜邦分析法 /113
5.1.8　漏斗图分析法 /114
5.1.9　矩阵关联分析法 /115
5.1.10　高级数据分析方法 /120
5.2　数据分析工具 /121
5.2.1　初识数据透视表 /121
5.2.2　创建数据透视表的三步法 /122
5.2.3　数据透视表分析实践 /124
5.2.4　数据透视表小技巧 /130
5.2.5　多选题分析 /132
5.3　本章小结 /135
第6章　给数据量体裁衣—数据展现
6.1　揭开图表的真面目 /138
6.1.1　图表的作用 /138
6.1.2　经济适用图表有哪些 /139
6.1.3　通过关系选择图表 /140
6.1.4　图表制作五步法 /145
6.2　表格也疯狂 /146
6.2.1　突出显示单元格 /146
6.2.2　项目选取 /147
6.2.3　数据条 /148
6.2.4　图标集 /149
6.2.5　迷你图 /150
6.3　给图表换装 /151
6.3.1　平均线图 /152
6.3.2　双坐标图 /153
6.3.3　竖形折线图 /156
6.3.4　瀑布图 /159
6.3.5　帕累托图 /160
6.3.6　旋风图 /165
6.3.7　人口金字塔图 /169
6.3.8　漏斗图 /171
6.3.9　矩阵图（散点图） /173
6.3.10　发展矩阵图 /176
6.3.11　改进难易矩阵（气泡图） /178
6.4　本章小结 /180
第7章　专业化生存—图表可以更美的
7.1　别让图表犯错 /183
7.1.1　让图表“五脏俱全” /183
7.1.2　要注意的条条框框 /185
7.1.3　图表会说谎 /196
7.2　浓妆淡抹总相宜—图表美化 /200
7.2.1　图表美化的三原则 /200
7.2.2　略施粉黛——美化图表的技巧 /203
7.2.3　图表也好“色” /209
7.3　如虎添翼的招儿 /213
7.3.1　我的图表模板 /214
7.3.2　快速制图 /215
7.3.3　添加标签小工具 /216
7.3.4　修剪超大值 /218
7.4　本章小结 /220
第8章　专业的报告—体现你的职场价值
8.1　初识数据分析报告 /222
8.1.1　数据分析报告是什么 /222
8.1.2　数据分析报告的写作原则 /222
8.1.3　数据分析报告的作用 /224
8.1.4　数据分析报告的种类 /225
8.2　数据分析报告的结构 /228
8.2.1　标题页 /228
8.2.2　目录 /230
8.2.3　前言 /231
8.2.4　正文 /233
8.2.5　结论与建议 /234
8.2.6　附录 /234
8.3　撰写报告时的注意事项 /235
8.4　报告范例 /236
8.5　本章小结 /244
写在后面的Q/A
附录A 网络学习资源
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