具體描述
在數據無限的時代，我們如何利用大數據實現商業大洗牌？傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息，衝齣層層危機，實現行業質和量的飛躍？企業如何纔能實現數據化運營，在大數據時代站穩腳跟？大數據實踐的先行者、阿裏巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純乾貨，傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案！隻有穩抓趨勢中的觀戰重點，纔能在海量數據中挖掘商機！
隨著智能手機的大範圍普及、物聯網浪潮以及人工智能技術的爆發式發展，大數據在收集消費者全渠道行為、觸發商業機遇等方麵發揮瞭越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉瞭大數據時代商業發展的本質。同時，車品覺根據其在阿裏巴巴的多年經驗，通過豐富的案例和通俗易懂的語言，從“養數據”到“用數據”，深入淺齣地嚮我們揭開瞭阿裏巴巴數據化運營和運營數據的神秘麵紗。通過《決戰大數據》一書，車品覺告訴我們，在數據無限的時代，擁有數據化思維，纔能改變商業的未來。
一部全方位展現智能時代數據思維構建之道的實戰巨作，數據力決定競爭力的年代，不得不讀！
著者簡介
車品覺
暢銷書《決戰大數據》作者
紅杉資本中國基金專傢閤夥人
全國信標委大數據標準工作組副組長
阿裏巴巴集團前副總裁，首任阿裏數據委員會會長；擁有十幾年豐富的數據實戰經驗，並在實踐中形成瞭獨特的數據化思考及管理方式，對大數據未來趨勢有獨到的見解。親自領導阿裏數據團隊在大數據實踐領域取得瞭一係列重要成果，包括為阿裏建立集團各事業群的業務及決策分析框架，開發智能化的數據産品，成立瞭驅動集團數據化的運營團隊，成功發起瞭公共與專有數據資産管理體係，還發布瞭數據安全規範等。
現擔任中國信息協會大數據分會副會長、中國計算機學會大數據專傢委員會副主任、粵港信息化專傢委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員（大數據項目）、浙江大學管理學院兼職教授等職。
圖書目錄
引 言 忘掉大數據
第一部分 從數據化運營到運營數據
01 大數據，為什麼很多人隻會談、不會做
大數據從來不是免費的午餐
人的斷層
模型數據從何而來
更主動的管理，更多的創新
數據化思考 問題就是答案
02 大數據的本質就是還原用戶的真實需求
識彆，讓似是而非的行為數據串聯起來
價值，企業價值VS. 客戶價值
場景，你知道當時所有的場景嗎
還原是一個瞄準器
數據化思考 CEO 們關心哪3個數據
03 “ 活”的數據纔是大數據
“活”做數據收集，抓住相關性
“活”看數據指標，動態地使用數據
數據化思考 彆再做“碰巧遊戲”
04 全域大數據，大數據的顛覆者
數據，決策的瞄準鏡
開始“上帝視角”，做到知覺閤一
數據化思考 樣本的偏見
05 數據分類與數據價值，什麼纔是你的核心數據
數據分類為什麼如此重要
數據分類的4 大維度
數據的5 大價值
數據化思考 用傻瓜的視角去觀察
06 從用數據到養數據
數據應用因小而美
把數據放進“框” 中
如何用框架來做決策
養數據，重要的數據戰略
數據化思考 遠離“或”選擇
07 數據的盲點，負麵數據的力量
數據盲點
小偷思維
數據盲點的價值
數據化思考 為什麼數據會騙人：常態、時態與變態
第二部分 阿裏巴巴的大數據秘密
08 阿裏巴巴的大數據實踐
假定數據是穩定的
假定數據是可獲取的
數據化思考 先開槍，後瞄準
09 混、通、曬，阿裏巴巴數據化運營的內三闆斧
混，“混”齣數據
通，打“通”“混”的數據
曬，“曬”齣“混”和“通”的數據
數據化思考 思考，要學會關窗口
10 存、管、用，阿裏巴巴運營數據的外三闆斧
存，數據收集的開始
管，保護好存儲數據
用，從收集數據到管理數據
數據化思考 用化骨綿掌解決本質問題
11 大數據，未來商業的利器
假定數據是髒的
學會慢慢淡化數據
數據的標簽化管理
重要的是數據和數據之間的關係，而不是數據本身
數據的實時化與實時性分層
未來是人機的結閤體
數據化思考 忽略瞭趨勢，過去的價值一文不值
第三部分 沒有數據，就沒有未來
12 大數據驅動行業大變革
大數據帶給零售業大想象
金融創新迎閤新世代
醫療業醞釀大數據突破
物聯網，構建智慧城市
娛樂大數據，定製你的需求
人心難測，時尚業的機遇
未來，人人都是數據分析師
數據化思考 大數據生態走嚮平民化，專業工作變得人人可做
13 未來的趨勢，蘊於數據之中
物聯網，讓尋找客戶靠數據不靠運氣
虛擬現實，以精算模型預估人類行為
以大數據應對“不測風雲”
情緒計算：相形不如論心
開擴思維，負麵信息也是決策關鍵
數據化思考 知識圖譜，知彆人所不知
14 數據産生的未來洞察力，纔是核心競爭力
大數據變革在數據本身
任何一個完整的高效服務都離不開3T
用數據治理數據
Datafication，大數據風暴中的指南針與救生衣
數據化思考 讓數據透過産品“說話”
15 2016 大數據趨勢
變是唯一的不變
跳脫惰性的乘法思維
穩抓趨勢中的觀戰重點
數據化思考 走齣大數據和小數據的迷思
結 語 開啓屬於你的個人大數據管理
後 記 像李小龍的格鬥一樣去思考
品覺的話 人在修行的路上，不要單打獨鬥
· · · · · · (收起)
讀後感
刚入门适合看，里面很多非常有哲理的理念。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
評分 評分这本书给我的最大启发，将来每个人都是被数据化了的对象，可以利用自身产生的数据来进行时间管理。 我们知道，做事需要有计划，想要节约时间首先得知道自己的时间花在了哪里，但一旦你决定观察自己的时间去向，即刻形成塌陷，观测得到的数据将不再有意义。 然而最激动人心的发...
評分基本上是从电商的角度来写如何做数据分析，培养数据分析的思维。语言比较轻松，深入浅出，对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了，毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。
評分大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样，围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来，各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大，计算复杂，等等。可惜说来说去，大数据到底是干嘛的，对工作有什么实际作用，能举出来的就只有干巴巴的...
用戶評價
全新的思維方式，細緻的大數據發展、應用理念。很多事情，沒有答案，我們需要學會努力思考，學會用問題去解決問題。還有，最重要的，不忘初心的堅持。
评分在幾年前有一些預判還是比較具有前瞻性的，現在看適閤入門瞭解一些基本知識
评分2016年第69本。阿裏數據委員會會長所著。電商數據運營的具體思路與實現方法同我的需求不一緻，但有些理念有參考價值。
评分已讀。
评分大數據的應用階段已經從發現問題、分析問題過渡到幫助企業挖掘更大的商業機會、輔助高層決策瞭。於此同時，很多企業的數據應用依然停留在錶麵，不僅錯過瞭大數據蘊藏的巨大商業機會，也沒有用數據給企業帶來實打實的利潤。因此，本書的核心內容主要分享作者在數據領域深耕十幾年的經驗，阿裏巴巴數據實戰應用的方法論，以及提齣瞭大數據在未來實戰層麵上的應用趨勢。混、通、曬”——阿裏巴巴培養數據人纔的“內三闆斧”存、管、用”——阿裏巴巴的數據應用“外三闆斧”對未來的數據應用有六個方嚮的趨勢預測，分彆是：應用無綫化、信息數據化、交易無紙化、人類智能化、決策實時化、綫下綫上化。
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