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发表于2024-09-09
誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
工欲善其事,必先利其器。數據分析也不例外,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》基於Excel,通俗地講解數據分析全流程工具。
作為《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》的姊妹篇,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》繼續采用職場三人行的方式來構建內容,細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程,並基於常用的辦公軟件Excel,精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理(Microsoft Access、Query)、數據分析(PowerPivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易錶)和報告自動化(VBA)。
《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》形式活潑,內容豐富而且充實,讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門,初涉職場的新人,尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》能幫助他們提高工作效率;而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士,也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》,亦可達到梳理知識的目的。
張文霖,新浪博客“小蚊子樂園”博主,資深數據分析師,曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司,具有多年移動互聯網數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。
狄鬆,英國南安普頓大學理學碩士,主修市場分析,現服務於全球著名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數據分析,建模等工作。獲得SPSS高級認證,高級調查分析師證書,具有多年數據分析經驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
林鳳瓊,華僑大學碩士,資深數據分析 師,具備多年電商、零售數據分析經驗, 曾服務於興業銀行、特步等公司,現任職 於民生銀行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。
任瑋琳,中國地質大學碩士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
讀完可以從宏觀上分析excel的基本作用
評分4章分彆講瞭數據庫和SQL,Excel,可視化軟件水晶易錶,VBA。每一點都講得不深入,但對於入門足夠瞭。有學習數據分析需求的人,還需要從其他途徑對這些工具有更深入的瞭解。
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評分out of date. 特彆是ToolKit的部分,講瞭如何通過得到一個分析結果(如何用Excel),但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。
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读了此书之后,发现对于整合多数据资源、处理海量数据、操作界面简洁、信息共享等方面都有很好的链接性,对于各个函数的使用以及讲解都非常的清晰,对于多数据源的集成以及之作成报表都有很好的讲解,个人认为是很不错的书籍,希望大家可以看看此书。
評分虽然没有从事数据分析多久,但是也听说了一个数据分析师应该了解的基本知识,首先要提取出重要的数据,然后处理这些数据,最后来展示和传达这些数据,本书则很好的将这些有效的结合在一起,不但内容讲解详细,而且还不会让人感觉到枯燥和乏味。
評分这本书理论和实践结合的很好,基于最普及的excel以及5W2H、PEST等数据分析方法论,深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求,对于需要应用统计分析,但又重未系统学习过的人来说,本书很适合当作入门教材。
評分实际上这些书应该还是会再看一次的。 这类书的好的地方就是提供给自己一种解决问题的思路,有的时候在工作中,知道一个问题能否解决是第一步,也是最最重要的一步,然后才是如何解决。思路是最重要的。 感觉还不错的写得,形式还是挺新颖的,采用问答的方式。
評分此书介绍了大量的数据分析实用工具,在实际工作中我们会遇到大量的分析工具,每款工具都有其一技之长,如果在工作中我们可以挖掘工具之所长,定能事半功倍。此书紧密围绕日常工作中的常见情景,以丰富实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。可操作性强,具有针对性,通...
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