具體描述
這是一個“數據為王”的時代，數據驅動“工業4.0”、“互聯網+”、“中國製造2025”滾滾前行；數據是企業沉睡的資産，是生生不息的寶藏；隻有去認識、去發掘，大數據纔能體現巨大的業務價值。
著者簡介
劉士軍，中國計算機學會協同計算專委會委員、服務計算專委會委員。中國通信學會雲計算專傢委員會委員。國傢自然科學基金 應用虛擬化若乾關鍵問題研究 (60703027) 負責人。國傢863計劃 支持裝備製造産業集群業務協同的服務支持平颱（2009AA043506）負責人。國傢863計劃 中小企業雲製造服務平颱核心關鍵技術研究（2011AA040603子課題）負責人。國傢科技支撐計劃 雲製造與SaaS服務關鍵技術研究(2012BAF12B07子課題) 負責人。山東省自然科學基金 基於虛擬化技術的高成熟度SaaS模型研究（ZR2009GM028）負責人。教育部-IBM精品課程“麵嚮服務的應用整閤實踐”負責人。
圖書目錄
工業4.0+大數據重新布局的機會／1
第一部分 企業大數據寶藏／9
第1章 設計大數據／19
1.1當成噸的圖紙變成數據／19
1.2巨型風洞和工程分析數據／20
1.3從數據中發現設計知識／24
1.4數據驅動的設計／27
第2章 生産大數據／31
2.1機器生成的數據／31
2.2數字車間，從感知到智能／32
2.3數據驅動的製造／37
2.4設備運維數據／39
2.5數據支持的能源管理／41
第3章 管理大數據／45
3.1ERP大數據／47
3.2CRM大數據／48
3.3SRM大數據／51
3.4質量管理大數據／53
第4章 供應鏈大數據／57
4.1隱藏在企業供應網絡中的數據流／57
4.2供應業務數據／58
4.3物流數據，提高配送和倉儲的效能／59
4.4大數據驅動的京 東供應鏈體係／63
第5章 營銷大數據／66
5.1通過數據洞察客戶需求／66
5.2數據驅動的精準營銷／68
5.3利用數據改善用戶體驗／73
第6章 服務大數據／79
6.1智能設備感知數據／79
6.2數據支持的産品即服務／83
第7章 “外部”大數據／87
7.1電子商務大數據／88
7.2社交網絡大數據／91
7.3宏觀經濟大數據／93
7.4上下遊大數據／95
7.5雲中業務大數據／95
7.6物聯網大數據／96
7.7公共大數據／96
7.8未連接的大數據／98
第二部分 發掘大數據的價值／101
第8章 喚醒沉睡的數據／107
8.1厚數據、快數據、慢數據／107
8.2開啓你的大數據之旅／111
8.3喚醒數據五步走／114
8.4藉助商務智能軟件／115
8.5大數據重塑企業信息化的價值／118
第9章 構建統一的企業數據平颱／125
9.1統一企業數據平颱／125
9.2內外數據，兼收並蓄／127
9.3連接設備數據／131
9.4多源企業數據融閤／132
第10章 企業大數據處理技術／136
10.1大數據處理流程／137
10.2一站式大數據平颱／140
10.3企業大數據分析／143
10.4數據可視化／149
10.5主流企業大數據處理平颱介紹／162
第11章 大數據重構企業智慧／178
11.1數據背後的因果關係／179
11.2關聯比因果更有價值／182
11.3發現企業知識／193
11.4成就更佳的商務智能／195
11.5量化，精準／209
11.6預見未來／216
11.7引導創新／221
第12章 企業大數據應用案例／224
12.1精細管控：大數據實現事前算贏／224
12.2人纔管理：大數據助力纔盡其用／227
12.3精準營銷：大數據重構企業營銷／231
12.4協同采購：大數據驅動智能采購／241
12.5量化質管：大數據確保品質專一／242
12.6流程優化：大數據讓生産八麵玲瓏／243
12.7貼心售後：大數據提升服務水平／245
12.8在綫監測：大數據玩轉智能機械／246
第三部分 大數據時代的企業／249
第13章 大數據推進製造服務轉型／252
13.1服務型製造與製造即服務／252
13.2從被動服務到主動服務／261
13.3構築服務生態係統／262
第14章 大數據助力社交商務／266
14.1社交媒體正在改變商務／267
14.2企業網絡聯通社交商務／275
14.3大數據分析引導社交商務／279
14.4社交商務案例／283
第15章 大數據推動個性化定製／288
15.1C2M：從大規模生産到大規模定製再到規模化個性化定製／288
15.2C2B：用戶參與的創造／298
15.3大眾創業，萬眾創新，創客來瞭／300
15.4大數據為規模化定製生産提供基礎／302
第16章 大數據催生數據服務産業／311
16.1大數據産業生態圈的雨後春筍／311
16.2“數業有專攻”之機器數據的引擎／318
16.3“數業有專攻”之可視化呈現／321
16.4阿裏十年數據路／325
後記／331
參考文獻／333
· · · · · · (收起)
第一部分 企業大數據寶藏／9
第1章 設計大數據／19
1.1當成噸的圖紙變成數據／19
1.2巨型風洞和工程分析數據／20
1.3從數據中發現設計知識／24
1.4數據驅動的設計／27
第2章 生産大數據／31
2.1機器生成的數據／31
2.2數字車間，從感知到智能／32
2.3數據驅動的製造／37
2.4設備運維數據／39
2.5數據支持的能源管理／41
第3章 管理大數據／45
3.1ERP大數據／47
3.2CRM大數據／48
3.3SRM大數據／51
3.4質量管理大數據／53
第4章 供應鏈大數據／57
4.1隱藏在企業供應網絡中的數據流／57
4.2供應業務數據／58
4.3物流數據，提高配送和倉儲的效能／59
4.4大數據驅動的京 東供應鏈體係／63
第5章 營銷大數據／66
5.1通過數據洞察客戶需求／66
5.2數據驅動的精準營銷／68
5.3利用數據改善用戶體驗／73
第6章 服務大數據／79
6.1智能設備感知數據／79
6.2數據支持的産品即服務／83
第7章 “外部”大數據／87
7.1電子商務大數據／88
7.2社交網絡大數據／91
7.3宏觀經濟大數據／93
7.4上下遊大數據／95
7.5雲中業務大數據／95
7.6物聯網大數據／96
7.7公共大數據／96
7.8未連接的大數據／98
第二部分 發掘大數據的價值／101
第8章 喚醒沉睡的數據／107
8.1厚數據、快數據、慢數據／107
8.2開啓你的大數據之旅／111
8.3喚醒數據五步走／114
8.4藉助商務智能軟件／115
8.5大數據重塑企業信息化的價值／118
第9章 構建統一的企業數據平颱／125
9.1統一企業數據平颱／125
9.2內外數據，兼收並蓄／127
9.3連接設備數據／131
9.4多源企業數據融閤／132
第10章 企業大數據處理技術／136
10.1大數據處理流程／137
10.2一站式大數據平颱／140
10.3企業大數據分析／143
10.4數據可視化／149
10.5主流企業大數據處理平颱介紹／162
第11章 大數據重構企業智慧／178
11.1數據背後的因果關係／179
11.2關聯比因果更有價值／182
11.3發現企業知識／193
11.4成就更佳的商務智能／195
11.5量化，精準／209
11.6預見未來／216
11.7引導創新／221
第12章 企業大數據應用案例／224
12.1精細管控：大數據實現事前算贏／224
12.2人纔管理：大數據助力纔盡其用／227
12.3精準營銷：大數據重構企業營銷／231
12.4協同采購：大數據驅動智能采購／241
12.5量化質管：大數據確保品質專一／242
12.6流程優化：大數據讓生産八麵玲瓏／243
12.7貼心售後：大數據提升服務水平／245
12.8在綫監測：大數據玩轉智能機械／246
第三部分 大數據時代的企業／249
第13章 大數據推進製造服務轉型／252
13.1服務型製造與製造即服務／252
13.2從被動服務到主動服務／261
13.3構築服務生態係統／262
第14章 大數據助力社交商務／266
14.1社交媒體正在改變商務／267
14.2企業網絡聯通社交商務／275
14.3大數據分析引導社交商務／279
14.4社交商務案例／283
第15章 大數據推動個性化定製／288
15.1C2M：從大規模生産到大規模定製再到規模化個性化定製／288
15.2C2B：用戶參與的創造／298
15.3大眾創業，萬眾創新，創客來瞭／300
15.4大數據為規模化定製生産提供基礎／302
第16章 大數據催生數據服務産業／311
16.1大數據産業生態圈的雨後春筍／311
16.2“數業有專攻”之機器數據的引擎／318
16.3“數業有專攻”之可視化呈現／321
16.4阿裏十年數據路／325
後記／331
參考文獻／333
· · · · · · (收起)
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