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出版者:重庆大学出版社

作者:罗胜强

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2014-7-9

价格:58

装帧:平装

isbn号码:9787562482598

丛书系列:万卷方法

图书标签:

• 研究方法
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《现代社会研究方法：量化与质性视角》 本书深入探讨了现代社会科学研究的核心——研究方法。它并非对某一特定学科领域的研究实践进行详述，而是提供了一个普适性的框架，帮助读者理解和掌握开展严谨、可靠的社会科学研究所必需的理论基础、设计原则和操作技巧。 核心内容概览： 第一部分：研究的基石——概念、理论与伦理 科学探究的本质： 我们将从哲学层面剖析科学研究的本质，区分科学知识与非科学知识，理解实证主义、解释主义等主要研究范式如何影响研究的设计和解读。本书强调，任何研究都建立在对世界某一现象的求知欲之上，而科学方法则是实现这一目标的最有效途径。 概念化与操作化： 在展开研究之前，清晰地界定研究对象至关重要。本部分将详细阐述如何将抽象的社会概念（如“社会资本”、“公众信任”、“员工满意度”）转化为可测量、可观察的变量（即操作化），并讨论不同层次的测量尺度（名义、顺序、间隔、比例）及其意义。我们会举例说明，如何将“领导力”这一宽泛概念，通过问卷设计或访谈提纲，分解为具体的行为指标，使其能够被有效衡量。 理论在研究中的作用： 本书强调理论并非研究的附属品，而是研究的灵魂。我们将介绍演绎法和归纳法在理论构建中的应用，探讨如何从已有理论出发设计研究，以及如何通过研究结果修正或发展现有理论。我们将讨论理论作为解释现象的框架，如何指导我们提出研究问题和假设。 研究伦理： 任何社会研究都必须遵守严格的伦理规范。本部分将全面介绍知情同意、匿名与保密、避免伤害、公平对待被研究者等研究伦理的基本原则，并结合实际案例，分析在研究过程中可能遇到的伦理困境及应对策略。我们会深入讨论，在涉及弱势群体或敏感议题的研究中，保护被研究者权益的特殊考量。 第二部分：研究设计——规划严谨的探索 研究问题的形成与界定： 一个好的研究问题是成功研究的起点。本书将指导读者如何从广泛的兴趣出发，提炼出具体、可行、有价值的研究问题。我们会讨论如何评估研究问题的创新性、可行性和相关性，并区分描述性、探索性、解释性和预测性研究问题的特点。 研究设计的基本类型： 本部分将系统介绍几种主流的研究设计类型，包括： 横断研究（Cross-sectional Studies）： 在某一特定时间点收集数据，适用于描述某一群体在特定时期的特征，或探索变量间的相关性。 纵向研究（Longitudinal Studies）： 在不同时间点对同一研究对象进行重复测量，能够揭示变量随时间的变化趋势和因果关系，包括趋势研究、同期群研究和面板研究。 实验研究（Experimental Studies）： 通过操纵自变量，观察其对因变量的影响，是检验因果关系最有力的方法。本书将深入讲解随机分配、对照组、实验设计（如前后测量设计、因子设计）等核心要素。 准实验研究（Quasi-experimental Studies）： 在缺乏完全随机分配的情况下，采用类似实验的方法来检验因果关系，探讨其局限性与适用场景。 案例研究（Case Studies）： 对单一或少数几个个体、组织或事件进行深入、详尽的分析，以获得深刻的理解。 抽样方法——代表性的追求： 为了使研究结果具有普遍性，需要从目标总体中选取有代表性的样本。本书将详细介绍概率抽样（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理、优缺点及适用条件。我们将指导读者如何根据研究目标和资源选择最合适的抽样技术，并讨论样本量确定的影响因素。 第三部分：数据收集——量化与质性的实践 量化研究的数据收集： 问卷设计： 本部分将提供一套系统性的问卷设计指南，从确定问卷目的、选择题型（单选题、多选题、量表题、开放题）、问题表述技巧、问题顺序安排，到问卷的预测试与修订，都将一一阐述。我们将强调避免模糊、诱导性问题，以及如何构建信效度高的量表。 结构化访谈： 介绍如何设计结构化访谈提纲，确保访谈过程的标准化与一致性。 二手数据分析： 讨论如何有效利用政府统计数据、文献资料、数据库等现有资源。 质性研究的数据收集： 深度访谈： 探讨非结构化和半结构化访谈的技巧，如何建立融洽的访谈关系，如何引导被访者充分表达，以及访谈记录与转录的要点。 焦点小组： 介绍如何组织和引导焦点小组讨论，捕捉群体互动中的信息。 观察法： 区分参与式观察和非参与式观察，以及如何进行系统的田野记录。 文献分析与内容分析： 讲解如何深入分析文本、图像、媒体等质性数据，理解其深层含义。 第四部分：数据分析——解读隐藏的意义 量化数据分析： 描述性统计： 介绍频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差）等基本统计量，以及如何用图表（直方图、饼图、条形图）直观展示数据。 推论性统计： 重点讲解假设检验的基本原理，如p值、显著性水平。介绍常用的统计检验方法，包括t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA），以及相关分析与回归分析，用于探索变量间的线性关系。本书将展示如何使用统计软件（如SPSS, R）进行数据分析。 质性数据分析： 主题分析： 讲解如何识别、编码和组织质性数据中的关键主题和模式。 扎根理论： 介绍一种系统性的方法，从数据中逐步建构理论。 叙事分析： 探讨如何分析个体的生命故事和经验叙述。 文本分析： 介绍词频分析、语义分析等技术。 第五部分：研究的呈现与传播——让知识发声 研究报告的撰写： 本部分将提供撰写规范的研究报告的指导，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等章节的写作要点。我们将强调报告的逻辑清晰性、表述准确性以及论证的严谨性。 结果的解释与讨论： 如何将统计结果或质性发现转化为有意义的洞察？本书将指导读者如何解释研究发现，将其与现有理论联系起来，讨论研究的局限性，并提出未来研究的方向。 研究的传播与应用： 讨论如何通过学术论文、会议报告、政策建议等多种形式，将研究成果有效地传播给学术界、实践界和社会公众。 本书特色： 理论与实践并重： 本书不仅讲解研究方法的理论基础，更强调其在实际研究中的应用。 量化与质性并融： 均衡介绍两种主要的研究取径，帮助读者根据研究问题选择最合适的方法。 清晰的逻辑结构： 章节之间层层递进，环环相扣，易于读者理解和掌握。 丰富的案例分析： 结合社会科学领域的真实研究案例，帮助读者更好地理解抽象方法论。 面向读者： 无论您是初次接触研究方法的研究生，还是需要更新研究技能的研究者，亦或是希望理解社会科学研究逻辑的普通读者，本书都能为您提供有益的指导。 《现代社会研究方法：量化与质性视角》旨在赋能读者，使其能够独立设计、执行和分析一项严谨的社会科学研究，从而更好地理解和改造我们所处的世界。

评分☆☆☆☆☆

张先生 “1、本书装帧、纸张都是不错的。2、内容全面，高屋建瓴，属于提纲挈领的研究方法指导。正如作者罗教授所言：“我们期望并强调管理研究是”应用“统计，不是”研究“统计。从目录可以看出，本书几乎涉及了管理研究中用的各种统计方法，但作者都是在谈应该注意的地方。...

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评分☆☆☆☆☆

初翻这本书，我就被其严谨的学术态度和细致入微的研究方法所折服。作者在书中对于研究设计的每一个环节都进行了深入的剖析，仿佛将我们带入了一个精心构建的研究实验室。我尤其关注书中关于“研究问题的界定”和“研究假设的提出”这一部分。一个清晰明确的研究问题是成功研究的基石，而恰当的研究假设则是指引我们前进方向的灯塔。作者并没有简单地给出几个例子，而是详细阐述了如何从实际管理现象中提炼出可研究的问题，以及如何根据理论基础和初步观察来构建具有逻辑性和可检验性的假设。更让我惊喜的是，书中还对各种抽样方法进行了详尽的介绍，从概率抽样到非概率抽样，每一种方法的原理、优缺点以及适用情况都解释得清清楚楚。这对于我这样对统计学并非精通的人来说，简直是及时雨。我常常在想，一个再好的问卷，如果抽取的样本没有代表性，那么它的结论也只能是纸上谈兵。这本书在这方面提供了非常实用的指导，让我能够更有信心地去选择合适的抽样策略，确保我的研究结果能够更好地反映总体情况。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本讲授研究方法的书，更像是一位经验丰富的导师，在一步步引导我们如何进行科学的研究。作者在讲解问卷设计的部分，深入浅出，将一些看似复杂的概念用通俗易懂的语言表达出来。我尤其喜欢书中关于“问卷的信度和效度”的讨论。你知道的，很多时候我们做出来的问卷，自己都觉得不太靠谱，但又说不出具体哪里有问题。这本书就详细解释了如何通过各种统计方法来检验问卷的信度和效度，以及如何根据检验结果来优化问卷。这对于提高研究的严谨性和可信度至关重要。另外，书中还提到了数据收集过程中的一些潜在问题，比如问卷回收率不高、被访者不认真填写等等，并给出了一些相应的对策。这些都是在实际研究中常常会遇到的难题，作者能够如此细致地考虑到，并且提供解决方案，真的非常难得。我希望通过学习这本书，能够掌握一套完整的研究流程，从问卷设计到数据收集，再到初步的数据分析，都能游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读这本书之前，我对问卷调查研究方法的理解还停留在比较浅显的层面。总觉得只要把问题列出来，让大家填填就好了。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常系统化、条理化的方式，将问卷调查研究的每一个环节都做了清晰的梳理。我印象最深刻的是关于“测量层次”的讲解，这部分让我意识到，不同类型的数据需要使用不同的分析方法，不能一概而论。书中详细介绍了定类、定序、定距和定比这四种测量层次，以及它们各自的特点和分析要求。这一点对于我理解和运用各种统计分析工具非常重要。此外，作者在讲解“数据录入与清理”的部分，也提供了非常实用的建议。很多时候，我们收集到的原始数据并不是完美的，存在这样那样的问题，如果不能及时有效地进行清理，就会影响后续的分析结果。这本书在这方面给予了很及时的指导，让我明白在数据分析之前，充分的数据预处理是多么关键。我期待通过这本书的学习，能够真正掌握一套严谨的研究方法，为我的管理研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的开篇就吸引了我，它不像有些学术著作那样枯燥乏味，而是用一种非常接地气的方式，将理论与实践巧妙地结合起来。作者在书中提到，很多管理上的难题，其实都可以通过有效的问卷调查来找到答案。这一点我深有体会，尤其是在企业内部管理中，员工的满意度、对新政策的接受度，这些往往是影响执行效果的关键因素，但如果没有一个好的渠道去了解，就只能凭空猜测。我尤其欣赏作者在书中关于“提问的艺术”的讲解，很多时候，一个问题的提问方式不同，收集到的信息就会天差地别。比如，是问“您对公司目前的福利政策满意吗？”，还是问“请您为公司目前的福利政策的各个方面（如医疗、带薪休假、培训机会等）打分，并说明原因。”，这其中的信息量和深度是完全不同的。书中还花了很大的篇幅讲解了不同类型的问卷设计，比如 Likert 量表、语义差异量表等等，并详细分析了它们的适用场景和优缺点。我个人对如何避免问卷中的偏见和引导性问题特别感兴趣，因为这直接关系到调查结果的客观性。希望这本书能够给我提供一些实用的技巧和案例，让我能够设计出既有深度又不失灵活性的问卷。

评分☆☆☆☆☆

这本《管理学问卷调查研究方法》的封面设计倒是挺别致的，有一种沉稳又不失现代感的视觉冲击力。拿到书后，第一感觉是它的装帧很扎实，纸张的质感也相当不错，摸起来不会有廉价感，这点对于一个爱书的人来说，着实是个加分项。我一直对数据驱动的管理决策很感兴趣，尤其是在市场分析和用户行为洞察方面，感觉这本书会是我的一个得力助手。我特别期待书中能详细讲解如何设计一份真正有效的问卷，避免那些流于形式、收集不到有价值信息的“无效问卷”。你知道的，很多时候我们做调查，结果出来一堆，却不知道该怎么用，或者干脆就是一堆废话。所以，我希望这本书能够提供一套系统性的方法论，从问卷的构思、问题的措辞、选项的设计，到抽样的方法、样本的代表性，都能有深入的阐述。另外，数据分析的部分也至关重要，怎样从收集到的原始数据中提炼出有意义的洞察，如何运用统计工具进行科学的分析，避免过度解读或误读，这些都是我迫切想要了解的。总的来说，我对这本书抱有很高的期望，希望它能为我打开一扇通往更科学、更严谨的管理研究之门。

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大神助我过qualify 吧！

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OB研究必备

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很好。有点深。

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很好。有点深。

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写写写论文！！！！！！