Probability and Computing pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Michael Mitzenmacher 1996年於加州大學伯剋利分校獲得博士學位，現為哈佛大學計算機科學教授。在1999年進入哈佛大學之前，他是Palo Alto數字係統研究實驗室的研究人員。他曾獲美國科學基金（NSF）CAAREER奬和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由於在糾錯碼方麵的齣色工作，他獲得瞭IEEE信息論學會的“最佳論文”奬。
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Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.
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用戶評價
很難，全部是數學理論，推導。我覺得這本數應該算數學書多一些。
评分概率部分基本上是從頭講起的 沒學過概率也能看懂 感動 算法分析講的好
评分我有原版 哈哈哈哈！！！！
评分很難，全部是數學理論，推導。我覺得這本數應該算數學書多一些。
评分大三時zhao yunlei課的教材。書很好，隨機算法很驚艷，可惜數學渣在課程後期沒怎麼學懂
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