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Probability and Computing

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Michael Mitzenmacher
Cambridge University Press
2005-01-31
370
USD 66.00
Hardcover
9780521835404

圖書標籤: 數學  Probability  算法  algorithm  計算機  概率論  概率  計算復雜性   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.

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著者簡介

Michael Mitzenmacher 1996年於加州大學伯剋利分校獲得博士學位,現為哈佛大學計算機科學教授。在1999年進入哈佛大學之前,他是Palo Alto數字係統研究實驗室的研究人員。他曾獲美國科學基金(NSF)CAAREER奬和Alfred P. Sloan研究基金。2002年,由於在糾錯碼方麵的齣色工作,他獲得瞭IEEE信息論學會的“最佳論文”奬。


圖書目錄


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用戶評價

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從計算機科學的角度理解concentration, probabilistic method, Markov chain, entropy和martingale,用離散的眼光對待概率和計算之間的關係,真是妙不可言

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完全因為封麵好看去讀的

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之前因為封麵好看tag瞭這個 = = 然後我現在真的在學這門課…… 什麼,你說你結課瞭就妄想自己真的讀完這本書瞭?(

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