Probability and Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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具体描述
Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.
作者简介
Michael Mitzenmacher 1996年于加州大学伯克利分校获得博士学位，现为哈佛大学计算机科学教授。在1999年进入哈佛大学之前，他是Palo Alto数字系统研究实验室的研究人员。他曾获美国科学基金（NSF）CAAREER奖和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由于在纠错码方面的出色工作，他获得了IEEE信息论学会的“最佳论文”奖。
目录信息
读后感
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用户评价
之前因为封面好看tag了这个 = = 然后我现在真的在学这门课…… 什么，你说你结课了就妄想自己真的读完这本书了？（
评分我有原版 哈哈哈哈！！！！
评分大三时zhao yunlei课的教材。书很好，随机算法很惊艳，可惜数学渣在课程后期没怎么学懂
评分配合 randomized algorithms 来看，里面有些相同的内容
评分完全因为封面好看去读的
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