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Brownian Motion and Stochastic Calculus

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Ioannis Karatzas
Springer
1991-8-25
470
USD 64.95
Paperback
Graduate Texts in Mathematics
9780387976556

图书标签: 数学  金融  金融数学  金融工程  Mathematics  统计学  quant  Probability   


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发表于2024-11-24

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图书描述

A graduate-course text, written for readers familiar with measure-theoretic probability and discrete-time processes, wishing to explore stochastic processes in continuous time. The vehicle chosen for this exposition is Brownian motion, which is presented as the canonical example of both a martingale and a Markov process with continuous paths. In this context, the theory of stochastic integration and stochastic calculus is developed, illustrated by results concerning representations of martingales and change of measure on Wiener space, which in turn permit a presentation of recent advances in financial economics. The book contains a detailed discussion of weak and strong solutions of stochastic differential equations and a study of local time for semimartingales, with special emphasis on the theory of Brownian local time. The whole is backed by a large number of problems and exercises.

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用户评价

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What the hell is this?! What the hell is that?!

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本科时金融随机分析的教材,今天翻出来看了一眼发现忘了些东西。

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实在是太难了,尤其是你要一步步推导并做习题。 初学者建议换成GTM274(Le Gall的Brownian Motion, Martingale and Stochastic Calculua)

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实在是太难了,尤其是你要一步步推导并做习题。 初学者建议换成GTM274(Le Gall的Brownian Motion, Martingale and Stochastic Calculua)

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结课了就假装我已经看了这本书

读后感

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这本书的特点是非常全面,一切关于布朗运动的知识、连续半鞅随机积分ITO公式的各种变形,都可以从该书找到,不是正文就是习题。写得也极具启发性,比如和一个stopping time相联系的sigma代数filtration,一般的书都是直接给出个定义,只有这本书解释了为什么会有这样的定...  

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