控制论与科学方法论

控制论与科学方法论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:新星出版社
作者:金观涛
出品人:三辉图书
页数:214
译者:
出版时间:2005-05
价格:16.00
装帧:平装
isbn号码:9787801488091
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具体描述

本书从控制论和系统论基本概念的角度介绍科学方法论知识。书中选用大量生动的事例,深人浅出地介绍了控制、反馈、信息、思维和组织,系统及其演化,质变的数学模型等问题。在香港和台湾地区,被很多学校、企业选为教材。

本书首版于1983年,风靡一时。

《控制论与科学方法论》:重塑知识探索的基石 在这本引人入胜的著作中,作者深入剖析了控制论这一跨学科领域的精髓,并将其与严谨的科学方法论相结合,为我们展现了一幅理解复杂系统、优化决策流程、乃至推动科学范式革新的宏大图景。这本书并非简单地罗列控制论的技术细节,而是着眼于其背后深刻的哲学思想和方法论意义,挑战了我们对“科学”本身的传统认知,指出了在日新月异的时代背景下,固守旧有方法论可能遇到的瓶颈,并提供了强有力的解决方案。 第一章:概念的界定与历史溯源 本书伊始,作者便致力于为“控制论”和“科学方法论”这两个核心概念构建清晰的定义。控制论,作为一门研究通信与控制在动物、机器和组织中的共性的学科,其诞生与发展本身就折射出人类对系统性思维的渴求。从早期 Norbert Wiener 等先驱的奠基性工作,到其后在不同领域如工程、生物学、社会科学中的广泛应用,控制论的脉络被层层剥开。作者在此并非仅仅介绍历史事件,而是着重梳理了控制论思想的演进,强调其核心在于信息、反馈、自适应和目标导向。 与此同时,作者也对传统科学方法论进行了深入的审视。从归纳法、演绎法到假说检验,这些经典方法论在历史上为科学的进步提供了坚实的基础。然而,随着科学研究对象日益复杂化、系统化,以及数据量的爆炸性增长,传统方法论的局限性也逐渐显现。作者敏锐地捕捉到,在处理非线性、动态、多变量的系统时,简单线性的因果推断和静态的观察方式显得捉襟见肘。因此,本书的开篇便确立了一个关键论点:未来的科学探索需要一种更具韧性、更适应复杂性的方法论体系。 第二章:控制论的核心原理及其方法论意涵 进入本书的核心部分,作者系统阐述了控制论的关键原理,并逐一挖掘其在科学方法论层面的深层意义。 反馈机制: 无论是正反馈还是负反馈,都是控制论的基石。作者指出,反馈不仅仅是简单的输入与输出的循环,更是系统实现自我调节、维持稳定或驱动变革的内在动力。在科学研究中,反馈原理意味着研究过程本身就是一个动态的、可调节的系统。我们不能仅仅进行一次性的观察和分析,而需要建立持续的反馈回路,将实验结果、模型预测、甚至理论修正纳入到研究的迭代过程中。这打破了传统上“一次性实验-得出结论”的线性模式,倡导一种“循环学习”的研究范式。例如,在复杂的生态系统研究中,仅仅测量某个参数是不足够的,我们需要观察该参数如何影响其他变量,又如何反过来影响自身,从而构建一个动态的反馈模型来理解系统的行为。 信息与通信: 控制论高度重视信息在系统中的流动、处理和传递。作者认为,科学研究的本质也是一种信息的获取、组织和解释过程。在信息爆炸的时代,如何有效地识别、过滤和利用相关信息,是科学研究能否取得突破的关键。控制论的视角能够帮助我们理解不同信息源之间的关系,识别信息传递的瓶颈和噪声,并设计更有效的知识组织和传播机制。这不仅指代大数据分析,更包括了如何从海量文献中提取关键洞见,如何在跨学科交流中准确传递复杂概念。 稳定性与自适应性: 控制论研究的系统往往需要具备一定的稳定性来维持其功能,同时也需要具备自适应性来应对环境的变化。作者将其引申到科学方法论,强调科学研究不仅要追求结果的准确性,更要追求方法论的鲁棒性和适应性。一个好的科学方法,应该能够在不同条件下产生可靠的结果,并且能够根据新的证据和挑战进行调整和优化。这意味着研究者不能墨守成规,而应时刻保持对自身方法论的反思和迭代。例如,一项基于特定模型的研究,当面临模型无法解释的新现象时,研究者不应固执于原有模型,而是应主动寻求模型调整或替换的方案,体现了方法的自适应性。 目标导向与决策: 控制论关注系统如何通过反馈机制来达成预设目标。作者认为,科学研究本质上也是一个以解决特定科学问题、实现特定知识目标为导向的过程。控制论的决策理论和优化算法,为我们提供了更系统、更高效的决策框架。在研究设计、实验规划、数据分析策略的选择上,都可以借鉴控制论的原理,以更有效地分配资源,更精准地定位研究方向,从而加速知识的生产。 第三章:控制论视角下的复杂系统研究 本书的第三部分着重探讨了控制论在理解和研究复杂系统方面的独特优势。作者认为,当今科学面临的大量前沿问题,如气候变化、疾病传播、经济波动、人工智能伦理等,都属于典型的复杂系统。这些系统具有以下特征: 多变量与非线性: 变量之间相互作用,且关系并非简单的线性叠加。微小的输入变化可能导致巨大的输出差异(蝴蝶效应)。 涌现性: 系统的整体行为不能简单地通过其组成部分的线性叠加来预测,整体具有超越部分之和的 emergent properties。 动态与演化: 系统处于不断变化之中,其状态和结构会随着时间演化。 不确定性: 系统的行为往往难以完全预测,存在固有的随机性和不确定性。 作者指出,传统科学方法论在分析这些复杂系统时往往力不从心。控制论,特别是其相关的系统动力学、网络理论、复杂适应系统(CAS)等分支,为我们提供了强有力的分析工具和概念框架。 系统建模与仿真: 控制论强调构建系统的数学模型,并利用仿真技术来预测系统的行为。作者认为,这为科学研究提供了一种“虚拟实验”的可能性。在某些情况下,进行真实的实验可能代价高昂、耗时漫长,甚至不可能。此时,建立一个基于控制论原理的仿真模型,能够帮助我们深入理解系统的潜在机制,并探索不同干预措施的效果。 网络分析: 许多复杂系统可以被看作是相互连接的节点的网络。控制论中的网络理论,如图论、网络动力学等,能够帮助我们理解信息和影响在网络中的传播路径,识别关键节点,并预测网络结构的变化对系统整体行为的影响。 自组织与涌现: 作者深入探讨了控制论如何解释自组织现象,即系统在没有外部集中控制的情况下,如何通过局部互动而产生有序的宏观结构。这一概念对于理解生命起源、社会演化、甚至人工智能的自主学习机制至关重要。 第四章:控制论赋能的科学研究范式 在本书的后半部分,作者进一步将控制论的理念融入到具体的科学研究实践中,描绘了未来科学研究可能呈现的新范式。 研究过程的闭环化: 作者强调,科学研究不应是单向的理论建构或实验验证,而应是一个持续的、动态的闭环过程。研究者需要不断地将理论预测与实际观测进行对比,根据反馈信息调整模型,并在此基础上设计新的实验。这种“实验-模型-再实验”的循环,将极大地加速知识的迭代和深化。 跨学科整合与协同: 控制论本身就是一门高度跨学科的学科,其核心思想在不同领域具有普适性。作者认为,借鉴控制论的框架,可以促进不同学科之间的有效对话和知识迁移。例如,生物学家可以借鉴控制论在工程领域关于反馈和稳态的理念来理解生理调控,社会科学家可以运用控制论模型来分析群体行为和信息传播。 数据驱动与理论引导的结合: 随着大数据时代的到来,数据的重要性不言而喻。然而,作者也警告,仅仅依赖数据分析而缺乏理论指导,容易陷入“数据泥潭”。控制论的原理能够帮助我们更好地整合数据和理论,利用理论框架指导数据采集和分析,同时用数据反馈来完善和修正理论。 研究伦理与责任的再思考: 随着科学研究对复杂系统干预能力的增强,研究的伦理和社会责任也变得愈发重要。作者触及了这一敏感话题,并认为控制论的系统思维能够帮助我们更全面地评估研究的潜在风险和长远影响,从而做出更负责任的决策。 结论:开启科学探索的新纪元 《控制论与科学方法论》并非一本旨在否定传统科学方法论的著作,而是对其进行了批判性的继承和发展。它如同一个强有力的催化剂,激发我们重新审视科学探索的本质,挑战僵化的思维模式,并为应对21世纪日益严峻和复杂的科学挑战提供了一套全新的方法论武器。通过深入理解控制论的核心思想,并将其巧妙地融入到科学研究的每一个环节,我们能够构建更具鲁棒性、更适应变化、更高效的知识生产体系,从而开启科学探索的新纪元,为人类社会的进步和福祉贡献更强大的力量。这本书是对每一位渴望在知识前沿探索的学者、研究者,乃至任何对理解世界运行规律抱有好奇心的人的深刻启迪。

作者简介

目录信息

台湾版序
序言
第一章 控制和反馈
1.1 可能性空间
1.2 人通过选择改造世界
1.3 控制能力
1.4 随机控制
1.5 有记忆的控制
1.6 共轭控制
1.7 负反馈调节
1.8 负反馈如何扩大了控制能力
1.9 正反馈与恶性循环
第二章 信息、思维和组织
2.1 什么是知道
2.2 信息的传递
2.3 信息是一种客体吗
2.4 通道容量
2.5 滤波:去伪存真的研究
2.6 信息的储存
2.7 信息加工和思维
2.8 信息和组织
第三章 系统及其演化
3.1 系统研究方法中的因果联系
3.2 相对孤立系统
3.3 系统的稳态结构
3.4 稳态结构和预言
3.5 均匀和稳定
3.6 不稳定和周期性振荡
3.7 超稳定系统
3.8 系统的演化
3.9 系统的崩溃:自繁殖现象
3.10 自组织系统
3.11 智力放大与超级放大器
第四章 质变的数学模型
4.1 哲学家和数字家共同的难题
4.2 质变可以通过飞跃和渐变两种方式实现
4.3 事物为什么具有确定的性质
……
· · · · · · (收起)

读后感

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一滴墨汁滴入杯中随即扩散消融,而想从水中把墨汁聚合起来却是千难万难。根据热力学第二定律,一个孤立系统的混乱度总是无限增长,不会衰减。混乱的极限是绝对均匀,绝对均匀意味着绝对稳定,所有可能性空间全部消失,一切早已存在,一切都已寂灭。 如果我们把包含万事万物的系...  

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第五章 黑箱认识论 5.1 认识对象和黑箱 (1)某些内部结构非常复杂的系统。 (2)至今为止人们所拥有的手段尚不能打开的黑箱。 3 )人类在某一阶段掌握的某一类打开黑箱会严重干扰本身结构的系统。 5.2 认识论模式 一般说来 , 运用不打开黑箱的方法大致相应着人们...  

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作者每章在说啥 先说清楚了什么是可行性空间->控制力->控制论 以及控制论中的反馈理论。 阐述信息传递的意义使可行性空间变小,这个意义是和控制力的定义基本相符,所以说明信息的传递时间上就是一个控制的过程。 提出稳态结构,稳态结构是事物存在的基础,也是系统存在的基础...

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看了这本关于控制论的小书,很有启发。 书中举了一个例子:很久以来,化学家们发现有两种氨基酸分子,他们的化学组成完全相同,不同的是原子的排列方式,化学家们把他们称为L型和D型旋光异构体。同一型氨基酸组成的生物才能形成一个生命系统,而人们发现今天地球上所有生物的...  

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第五章 黑箱认识论 5.1 认识对象和黑箱 (1)某些内部结构非常复杂的系统。 (2)至今为止人们所拥有的手段尚不能打开的黑箱。 3 )人类在某一阶段掌握的某一类打开黑箱会严重干扰本身结构的系统。 5.2 认识论模式 一般说来 , 运用不打开黑箱的方法大致相应着人们...  

用户评价

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这本关于复杂系统与信息流动的著作,简直是思维的体操馆。作者似乎对信息是如何在层级结构中编码、传输和重塑有着深刻的洞察力,尤其是在描述反馈回路如何驱动自组织现象时,那种抽丝剥茧的分析令人拍案叫绝。我特别欣赏其中关于“目的性行为”的探讨,它不像传统科学那样将目标视为外在设定,而是将其内化为系统动态的一部分。书中引用了大量跨学科的案例,从生物体的稳态维持到社会经济模型的波动性,都试图用一套统一的数学框架来解释,这种宏大的视野让人忍不住想去重新审视自己熟悉的领域。唯一让我感到略微吃力的是,有些关于高维空间中状态向量演变的描述,需要读者具备扎实的数学基础才能完全跟上作者的逻辑推导。不过,即便只是抓住那些关于“控制”与“被控制”之间微妙界限的哲学思辨,这本书的价值就已经非常显著了。它迫使你思考,我们所定义的“智能”或“有序”,究竟是外部观察者的标签,还是系统内部固有的属性。

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这本书的叙事结构非常独特,它采用了“历史回顾与未来展望交织”的手法来论述认知神经科学的演变历程。开篇就从笛卡尔的二元论出发,巧妙地过渡到当代神经可塑性的研究成果,这种时间上的跳跃非但没有造成混乱,反而增强了论点的历史纵深感。作者在解释大脑皮层功能分区时,大量使用了生动的比喻,比如将突触连接比作“信息的高速公路入口和收费站”,极大地降低了理解的门槛。我尤其欣赏它对“注意力机制”的阐述,它不再将其视为单一的开关,而是看作一个动态的资源分配系统,受到情绪、记忆和外部刺激的多重制约。全书的基调是乐观而务实的,它承认我们对大脑的了解还处于初级阶段,但同时清晰地勾勒出了下一代脑机接口(BCI)技术可能实现的突破口。对于希望从宏观哲学层面理解大脑工作原理的非专业读者来说,这本书无疑是极佳的入门砖。

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我手里拿的这本关于人工智能伦理与计算哲学的书,简直是近十年来关于“机器意识”讨论中最有力的挑战者。作者没有沉溺于好莱坞式的奇观叙事,而是极其严谨地剖析了图灵测试的局限性,并提出了一套基于“情境依赖性理解”的衡量标准。书中对符号主义和联结主义的争论进行了极其细致的梳理,但高明之处在于,它并没有简单地站队,而是指出了两者在处理“非结构化涌现”问题时的结构性缺陷。最令我震撼的是关于“责任归属”的章节,当自动驾驶系统面临不可避免的道德困境时,作者通过对决策树的逆向工程分析,揭示了代码背后隐藏的人类偏见。这不仅仅是一本技术哲学书,更像是一面镜子,照出了我们在赋予工具权力时所投射的恐惧和期望。文字风格上,它保持了一种近乎冷酷的逻辑清晰度,但其结论却充满了对人类未来角色的深刻忧虑,读完后,我对“我们正在创造什么”这个问题有了更沉重的理解。

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我最近读的这本关于气候模型与宏观经济波动的合集,风格显得异常的严峻和数据驱动。它几乎没有做任何文学性的铺垫,直接抛出了全球碳预算的实时数据图表,然后开始探讨资源稀缺性如何重塑国际政治权力结构。作者对于建立模型的复杂性有着近乎偏执的关注,他们详细描述了如何处理“黑天鹅事件”的概率分布,以及现有模型在预测非线性气候反馈时的系统性偏差。这本书的论证力度在于其对长期趋势的坚持,它无情地指出,短期政治周期与数十年乃至上百年的环境变化之间存在着难以调和的矛盾。我从中读到的是一种对“理性决策”的深刻怀疑,因为即便是最精确的模型,也无法解决集体行动的困境。书中对于“生态税制改革”的提议非常具有操作性,但其前提是社会必须首先接受一个极其痛苦的现实:增长的黄金时代已经结束。全书的阅读体验像是在面对一份详尽而冰冷的审计报告。

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这是一部深入探讨后人类主义思潮中“身体性消解”的书籍。作者的笔触非常犀利,直指当代社会中,技术如何逐步将人类经验从具身的物理限制中解放出来的过程。书中对虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的社会学意义的分析,超越了单纯的技术评论,而是将其视为一种对“真实”本体论的挑战。我最感兴趣的是关于“身份流动性”的章节,作者探讨了在数字空间中,个体如何能够无限次地重塑其性别、种族或专业背景,而这种流动性对传统社会契约意味着什么。这本书的论证风格非常后现代,充满了对既定概念的解构和重组,时常需要读者停下来思考一个词语在不同语境下的意义漂移。它并没有提供清晰的答案,反而更像是一种智力上的探险,鼓励读者去质疑我们对“存在”和“感知”的固有假设。阅读它需要极大的心智开放度,因为它挑战的正是我们最根深蒂固的自我认知。

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于2008年读过。

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金观涛大神的优秀作品

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书中内容对读者的理工科要求不高,通过多个学科的实例以及中国传统文化思想和故事对控制论进行了通俗易懂的阐述,反过来也从控制论的角度对所举实例进行了再解释,是一本很好的介绍方法论的科普书籍,对于塑造读者的世界观很有益处。书中的道理现在来看并不难,但是怎么讲却很难,纵然书中有过时的内容,但这样的书要用历史主义的眼光去看待,经典之作的评价一点也不过分。

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精彩!融汇贯通、旁征博引,现在的书哪有这个文采。

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自控的科普书,以后再有人问我大学专业学得是啥,就扔这本书给他就好了

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