具体描述
《算法:C语言实现(第1-4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索(原书第3版)》细腻讲解计算机算法的C语言实现。全书分为四部分，共16章。包括基本算法分析原理，基本数据结构、抽象数据结构、递归和树等数据结构知识，选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊用途的排序方法，并比较了各种排序方法的性能特征，在进一步讲解符号表、树等抽象数据类型的基础上，重点讨论散列方法、基数搜索以及外部搜索方法。书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习，还包含大量简洁的实现将理论和实践成功地相结合，这些实现均可用在真实应用上。
《算法:C语言实现(第1-4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索(原书第3版)》内容丰富，具有很强的实用价值，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生算法课程的教材，也是广大研究人员的极佳参考读物。
作者简介
Robed Sedgewick拥有斯坦福大学博士学位(导师为Donald E. Knuth)，昔林斯顿大学计算机科学系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。除本书外，他还与Philippe Flajolet合著了《算法分析导论》一书
目录信息
读后感
从今天开始读这本书，不过读的是电子版。到目前为止书中的程序几乎都是可执行的。在这点上，比用伪代码实现的那些大牛著作更适合新手。而且有一些程序配有执行结果图。 今天在做P58的The Sieve of Eratosthenes的时候，我做了一个检验，发现如果完全按照书上的程序，...
评分翻译质量较差，像是未加任何处理的英文直译，不符合中文阅读习惯，另有不少不知所云的地方。如188页的《6.10 关键字索引统计》中有这样的叙述：“一种方法是计算0的个数，然后再次扫描输入a，使用两个表示统计数的一个数组，把元素分布在临时数组b中。”。为了不影响阅读，我一...
评分书是相当的好，翻译的超级的烂啊，感觉是直译的，直接按照英文单词顺序翻译过来的，还有翻译错误的地方，简直无语了，拿本词典自己看也比看中文的强。 还建议看看那本算法分析导论，数学知识比较多，写的很好，不愧是算法大师和算法大师的高徒啊，呵呵。
评分在小百合算法版看到 ufx222 对这本书的评价才注意到这本书。引用他的评价： “只推荐C语言的版本；而且不推荐看中文版，中文版翻译得非常之差。这是一本非常重视算法实现的书，即使是资深的优化程序的人也不会对Sedgewick的C程序有不满。作者对于基本算法都给了很多很多形象的...
评分翻译质量较差，像是未加任何处理的英文直译，不符合中文阅读习惯，另有不少不知所云的地方。如188页的《6.10 关键字索引统计》中有这样的叙述：“一种方法是计算0的个数，然后再次扫描输入a，使用两个表示统计数的一个数组，把元素分布在临时数组b中。”。为了不影响阅读，我一...
用户评价
这本书不仅仅是关于算法本身，它更是关于如何用 C 语言这门强大的语言去驾驭这些算法。我一直认为 C 语言是一门需要精细打磨的语言，它给了程序员极大的自由度，但也要求我们对底层细节有深入的理解。而这本书，恰恰抓住了这一点。在讲解图算法时，无论是深度优先搜索（DFS）还是广度优先搜索（BFS），书中都提供了详细的 C 语言实现，并且对节点的遍历顺序、visited 数组的使用都做了清晰的说明。我尤其欣赏书中对于图的表示方法，例如邻接矩阵和邻接表，作者都分别给出了 C 语言的实现，并分析了它们在空间和时间效率上的不同，这让我能够根据不同的场景选择最合适的图表示方式。此外，书中对于 Dijkstra 算法和 Floyd 算法的讲解也让我印象深刻。这些算法在解决最短路径问题时至关重要，作者通过生动的图示和逐步的代码解析，让我理解了它们的工作原理，以及如何在 C 语言中有效地实现。书中的每一个代码示例都经过了精心设计，简洁明了，并且附带了详细的注释，这让我能够轻松地理解代码背后的逻辑。通过阅读这本书，我不仅掌握了各种经典算法的 C 语言实现，更重要的是，我学会了如何用 C 语言的思维去分析和解决复杂的问题。
评分我一直认为，学习算法的关键在于理解其背后的数学思想，而这本书在这方面做得非常到位。它以 C 语言为媒介，将数学概念转化为可执行的代码。在讲解数学方面算法时，例如数论算法，书中对质数判定、模幂运算、欧几里得算法等经典算法都进行了详细的 C 语言实现。这些算法在密码学、组合数学等领域有着广泛的应用。我尤其喜欢书中对于大数运算的讲解。当处理超出标准整型范围的数字时，就需要使用大数运算。作者通过 C 语言实现了大数的加减乘除等基本运算，并详细解释了其原理，这让我对数字的表示和运算有了更深刻的理解。此外，书中对于概率与统计方面的算法，例如随机数生成和统计分析，也进行了介绍。这些算法在模拟、数据科学等领域有着重要的应用。这本书让我明白，C 语言不仅仅是实现算法的工具，更是理解算法背后数学原理的钥匙。
评分这本书带我进入了一个算法的世界，让我以一种全新的方式来理解 C 语言的应用。它不仅仅是关于算法的理论，更是关于如何将这些理论转化为实际可运行的 C 语言代码。我一直对计算机图形学和游戏开发很感兴趣，而这本书中关于几何算法的内容为我打下了坚实的基础。书中详细介绍了点、线、面的表示方法，以及相关的几何运算，例如距离计算、夹角计算、交点计算等，并提供了完整的 C 语言实现。我尤其喜欢书中关于碰撞检测算法的讲解。在游戏开发中，碰撞检测是必不可少的功能。作者通过讲解 AABB 包围盒、OBB 包围盒等碰撞检测技术，并提供相应的 C 语言代码，让我能够理解如何判断物体之间是否发生碰撞。此外，书中对于路径查找算法，例如 A* 算法，也进行了详细的介绍。A* 算法在游戏寻路、导航等领域有着广泛的应用。通过阅读这本书，我不仅掌握了相关的几何算法的 C 语言实现，更重要的是，我学会了如何将算法应用于实际的开发场景中。
评分作为一名 C 语言爱好者，我一直在寻找一本能够真正帮助我理解和掌握各种算法的书籍，而这本书无疑满足了我的期待。它以一种循序渐进的方式，将复杂的算法概念变得易于理解。我最欣赏的一点是，书中不仅仅提供了算法的 C 语言实现，更重要的是对算法的时间复杂度和空间复杂度进行了深入的分析。例如，在讲解二叉搜索树时，作者不仅展示了插入、删除、查找等基本操作的 C 语言代码，还详细分析了在不同情况下，这些操作的平均和最坏时间复杂度。这让我对数据结构的效率有了更直观的认识。书中对于平衡二叉搜索树（如 AVL 树和红黑树）的讲解也让我大开眼界。这些数据结构在保证查找效率的同时，也能够通过旋转等操作来维护树的平衡，这背后涉及到的数学原理和 C 语言实现都非常精妙。作者通过大量的图示和清晰的代码注释，将这些复杂的概念一一拆解，让我能够清晰地理解每一步操作的含义。此外，书中对于堆（Heap）的讲解也让我受益匪浅，无论是最大堆还是最小堆，其构建和调整过程都展示了 C 语言在内存管理和数组操作方面的强大能力。
评分这本书为我打开了算法世界的大门，让我以一种前所未有的方式理解了编程的艺术。我一直对数据结构和算法充满好奇，但很多书籍的讲解过于抽象，难以消化。而这本书则用 C 语言这一具体的载体，将这些抽象的概念具象化。我特别喜欢书中关于树（Tree）的章节。除了二叉搜索树，书中还详细介绍了 AVL 树和红黑树等平衡二叉搜索树，并提供了完整的 C 语言实现。这些数据结构通过复杂的旋转操作来维持树的平衡，保证了高效的查找、插入和删除操作。作者在讲解这些平衡操作时，用了大量的图示和详细的步骤说明，让我能够清晰地理解每一步的含义。此外，书中对于 B 树和 B+ 树的讲解也让我受益匪浅。这些数据结构在数据库和文件系统中有着广泛的应用，理解它们的原理对于深入学习这些领域至关重要。这本书让我明白，算法不仅仅是理论，更是可以被 C 语言精准实现的实践。
评分我一直认为，学习算法不仅仅是为了提高程序运行效率，更是为了锻炼一种逻辑思维能力，而这本书在这方面做得非常出色。它并没有仅仅停留在算法的表面，而是深入探讨了算法背后的数学原理和思想。例如，在讲解动态规划部分，作者通过背包问题、最长公共子序列等经典例子，逐步引导我理解状态转移方程的建立过程。这对我来说是一次思维模式的重塑，我开始学会将一个大问题分解成相互关联的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。书中对于递归和迭代两种实现方式的对比分析，也让我对动态规划有了更深刻的理解。我尤其喜欢书中对于贪心算法的讲解，作者通过哈夫曼编码、活动选择问题等例子，说明了贪心策略的适用性以及它与动态规划的区别。这种对比性的讲解，能够帮助我更清晰地认识不同算法的特点和适用场景。此外，书中对于字符串匹配算法（如 KMP 算法）的讲解也让我耳目一新。KMP 算法的 next 数组的构建过程，以及它如何利用已有的匹配信息来避免不必要的比较，这些细节都让我对算法的精巧之处赞叹不已。这本书让我明白，算法不仅仅是代码的集合，更是智慧的结晶。
评分这本书的内容对我来说，就像是一次系统的“算法思维”训练。我一直觉得，学习算法的关键在于理解其背后的思想，而不是死记硬背代码。这本书恰恰做到了这一点。在讲解搜索算法时，除了二分查找这种经典的算法，书中还探讨了更复杂的搜索技术，例如跳跃搜索和插值查找。作者通过详细的 C 语言代码和图示，解释了这些算法是如何利用数据的分布特性来提高搜索效率的。我尤其喜欢书中对于散列表（Hash Table）的讲解。散列表通过哈希函数将键映射到数组索引，极大地提高了查找速度。作者不仅详细介绍了不同类型的哈希函数，还深入探讨了冲突解决方法，如链地址法和开放地址法，并提供了相应的 C 语言实现。理解这些冲突解决方法，让我能够更有效地设计和使用散列表。此外，书中对于图论中一些高级算法的介绍，例如拓扑排序和关键路径法，也让我对如何在 C 语言中处理复杂的依赖关系有了更深入的认识。这本书让我意识到，算法的设计和实现，不仅仅是技术问题，更是一种对问题的深刻洞察。
评分这本书就像是一次深入的数学和逻辑的探险，尤其是在 C 语言的框架下，它以一种非常直观和严谨的方式，带领我一步步理解那些看似抽象的算法概念。我一直对计算机科学充满好奇，特别是那些能让程序跑得更快、更有效率的“黑魔法”。这本书的开篇就让我眼前一亮，它没有直接堆砌复杂的公式，而是从最基础的数据结构开始，例如链表、栈、队列，用 C 语言清晰的代码片段展示了它们的实现方式，以及它们在解决实际问题时的优势。我尤其喜欢书中对于每种数据结构的操作（如插入、删除、查找）的详细解析，不仅仅是代码本身，更重要的是对时间复杂度和空间复杂度的分析，这让我第一次真正理解了“效率”在算法中的重要性。作者的解释非常到位，即使我之前对这些概念只有模糊的认识，也能通过书中的图示和代码示例，构建起完整的知识体系。书中关于排序算法的部分更是让我受益匪浅，冒泡排序、选择排序、插入排序这些基础算法，它都给出了详细的 C 语言实现，并且对比了它们的优劣。但最让我震撼的是快速排序和归并排序的讲解，作者通过递归的思路，将复杂的问题分解，并用精炼的代码实现，这不仅仅是学习如何写代码，更是学习如何用一种更系统、更具创造性的方式去思考问题。读到这里，我仿佛能够看到程序在内存中是如何一步步排序的，那种豁然开朗的感觉，是任何其他学习方式都无法比拟的。
评分我一直认为，要真正掌握一门编程语言，就必须理解它在处理各种数据结构和算法时的效率和能力。这本书正是帮助我做到了这一点。它以 C 语言为载体，非常系统地介绍了各种经典算法。我最喜欢的章节之一是关于字符串处理的算法。除了基础的字符串匹配，书中还详细讲解了如 Rabin-Karp 算法和 Boyer-Moore 算法等更高效的字符串匹配技术，并提供了相应的 C 语言实现。这些算法通过巧妙的哈希函数和模式匹配思想，极大地提升了字符串搜索的效率。作者在讲解这些算法时，不仅提供了完整的 C 语言代码，还对其工作原理和性能进行了详细的分析，这让我能够深入理解算法的精髓。此外，书中对于正则表达式的实现也让我感到惊叹。正则表达式在文本处理中有着广泛的应用，而作者通过 C 语言将其实现，并进行详细的解析，让我对模式匹配的底层机制有了更清晰的认识。这本书让我明白了，C 语言不仅仅是一门语法严谨的语言，它更是能够实现各种复杂算法的强大工具。
评分这本书为我提供了一个全新的视角来审视 C 语言的潜力，它不仅仅是关于 C 语言的语法，更是关于如何利用 C 语言去实现高效的算法。我一直对图论算法很感兴趣，这本书在这方面的内容非常丰富。书中详细介绍了图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并提供了相应的 C 语言实现。这让我能够根据不同的图结构选择最合适的表示方式。此外，书中对于图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），都进行了深入的讲解，并提供了相应的 C 语言代码。我尤其欣赏书中对于最小生成树算法（Prim 算法和 Kruskal 算法）的讲解。这些算法用于在图中找到一个连通所有顶点的，且边权之和最小的生成树。作者通过生动的图示和一步步的代码解析，让我理解了这些算法的设计思想。通过阅读这本书，我不仅掌握了各种图论算法的 C 语言实现，更重要的是，我学会了如何用 C 语言的思维去分析和解决与图相关的问题。
评分用C语言实现算法，不过写的程序属于小片段，有些细节如malloc的类型转换作者忽略了，完全按照他程序写可能编译器会报错，但经典的作品，看两遍都不嫌多。
评分算法，重在实现。
评分英文版评价就不高，何况来了个日鬼的翻译
评分暂时只看了前两部分，知识循序渐进地介绍，很有帮助
评分很好的一本算法书 完成第一章了 就是感觉想要看看原版 看了一半多 在欠了图书馆7毛钱后还回去了
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