統計學習基礎

統計學習基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

作者:(德國)T.黑斯蒂(Trevor Hastie)

出版者:世界圖書齣版公司
作者:哈斯蒂 (Hastie.T.)
出品人:
頁數:533
译者:
出版時間:2009-1-1
價格:88.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787506292313
叢書系列:Springer Series in Statistics 影印版
圖書標籤:
  • 機器學習 
  • 統計學習 
  • 統計學 
  • 數據挖掘 
  • 數學 
  • 統計 
  • 概率論與統計學 
  • Statistical 
  •  
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計算和信息技術的飛速發展帶來瞭醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰,這導緻瞭統計學領域新工具的發展,並延伸到諸如數據挖掘、機器學習和生物信息學等新領域。許多工具都具有共同的基礎,但常常用不同的術語來錶達。《統計學習基礎(第2版)(英文)》介紹瞭這些領域的一些重要概念。盡管應用的是統計學方法,但強調的是概念,而不是數學。許多例子附以彩圖。《統計學習基礎(第2版)(英文)》內容廣泛,從有指導的學習(預測)到無指導的學習,應有盡有。包括神經網絡、支持嚮量機、分類樹和提升等主題,是同類書籍中介紹得最全麵的。

《統計學習基礎(第2版)(英文)》可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材,對於統計學相關人員、科學界和業界關注數據挖掘的人,《統計學習基礎(第2版)(英文)》值得一讀。

具體描述

讀後感

評分

这个简单的书评只是我个人的观点,所以我觉得先了解一下我的背景是有帮助的:本科计算机,数学功底尚可,研究生方向机器学习、数据挖掘相关应用研究。 缺点: 1,阅读此书前,读者需要具备基本的统计学知识,所以书的内容并不“基础”。 2,书中很少涉及到公式推导,细节并不...  

評分

个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。 机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材,比如Duda的模式分类,Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作,现在大家谈论得是第二版,因为内容相对简单,非常流行,但对近20年取得统...  

評分

douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断 说你好呢,翻译的乱七八糟 说你不好呢,内容实在深刻 说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...  

評分

评论最下面的部分Version 1是我开始读这本书的时候写的东西,现在加上点基础部分。 对linear algebra, probability 要有非常强的直观认识,对这两个基础学的非常通透。Linear algebra 有几种常用的分解QR, eigendecomposition, SVD,搞清楚它们的作用和几何意义。Bayesian meth...  

評分

非常难,一点都不element,是本百科全书式的读物,如果是初学者,不建议读 很多章节也没有细节,概述性的东西,能看懂几章就很不错了 其实每章都可以写成一本书,都可以做很多篇的论文 全部读懂非常非常难,倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错  

用戶評價

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課本 自身功力太淺

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Will be a classic

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Statistical Learning 最經典的入門教材。很多Machine Learning的書,沒有關注太多模型背後的原理。但是要做好Machine Learning,這些必不可少。另,Youtube上可以搜到Hastie和小夥伴前些年的授課視頻。

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非常好的一本書,讀瞭好幾遍,每次都有新收獲。隻可惜我現在已經決定退坑瞭。

评分

Statistical Learning 最經典的入門教材。很多Machine Learning的書,沒有關注太多模型背後的原理。但是要做好Machine Learning,這些必不可少。另,Youtube上可以搜到Hastie和小夥伴前些年的授課視頻。

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