统计学习基础

统计学习基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

作者:(德国)T.黑斯蒂(Trevor Hastie)

出版者:世界图书出版公司
作者:哈斯蒂 (Hastie.T.)
出品人:
页数:533
译者:
出版时间:2009-1-1
价格:88.00元
装帧:平装
isbn号码:9787506292313
丛书系列:Springer Series in Statistics 影印版
图书标签:
  • 机器学习 
  • 统计学习 
  • 统计学 
  • 数据挖掘 
  • 数学 
  • 统计 
  • 概率论与统计学 
  • Statistical 
  •  
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)(英文)》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础(第2版)(英文)》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。

《统计学习基础(第2版)(英文)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材,对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人,《统计学习基础(第2版)(英文)》值得一读。

具体描述

读后感

评分

评分

评分

读了一个月,还在前四章深耕,在此说明一下,网上的 solution,笔记啊,我见到的,只有一个份做的最详细,准确度最高,其余的都是滥竽充数,过程推导乱来,想当然,因为该书的符号有点混乱,所以建议阅读该书的人把前面的 Notation 读清楚,比如书中 X 出现的有好几种形式,每...  

评分

http://www-stat.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/ESLII_print3.pdf  

评分

非常难,一点都不element,是本百科全书式的读物,如果是初学者,不建议读 很多章节也没有细节,概述性的东西,能看懂几章就很不错了 其实每章都可以写成一本书,都可以做很多篇的论文 全部读懂非常非常难,倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错  

用户评价

评分

Will be a classic

评分

课本 自身功力太浅

评分

Statistical Learning 最经典的入门教材。很多Machine Learning的书,没有关注太多模型背后的原理。但是要做好Machine Learning,这些必不可少。另,Youtube上可以搜到Hastie和小伙伴前些年的授课视频。

评分

Statistical Learning 最经典的入门教材。很多Machine Learning的书,没有关注太多模型背后的原理。但是要做好Machine Learning,这些必不可少。另,Youtube上可以搜到Hastie和小伙伴前些年的授课视频。

评分

Will be a classic

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有