如何解决复杂问题

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出版者:
作者:[奥地利]安德烈亚斯·瓦格纳
出品人:湛庐文化
页数:248
译者:胡正飞
出版时间:2021-3-10
价格:79.90元
装帧:
isbn号码:9787572214141
丛书系列:圣塔菲书系
图书标签:
  • 问题解决
  • 思维导图
  • 决策制定
  • 复杂系统
  • 分析能力
  • 创新思维
  • 逻辑推理
  • 策略规划
  • 批判性思维
  • 高效能
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具体描述

●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度,解释了驱动生物进化的三大决定性力量:自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下,生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比,作者发现了两者间的惊人相似性,提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点!

●借助对于生物进化的洞察,我们可以更好地发挥人类的创造力,让孩子过上更加充实的生活,增强商业创新能力,提升整个国家的创造力水平。

作者简介

● 圣塔菲研究所外聘教授,苏黎世大学进化生物学及环境研究专业的教授及负责人。

● 耶鲁大学生物学博士,奥地利维也纳大学分子遗传学学士,曾在德国、美国、法国等国开展学术交流活动,出版了《适者降临》等畅销作品。

目录信息

第一部分 生物进化中的三大力量
第1章 适合度景观:生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程- 003
三位大咖联手勾勒生物进化景观- 005
适合度景观的特征:抽象、简化与多维- 010
第2章 力量一:自然选择- 023
分子生物学革命深化人类对生命进化的认知- 025
自然选择:驱动生物种群朝着顶峰进军- 028
自然选择的缺陷:无法帮助生物摆脱进化的死角- 033
第3章 力量二:遗传漂变- 043
王室贵族的悲歌——近亲繁殖导致消亡- 045
遗传漂变:帮助物种在景观中小范围漫游- 051
遗传漂变的两面性:使强者恒强,使弱者愈弱- 055
第4章 力量三:基因重组- 067
性:帮助生物实现大规模基因重组- 075
基因重组:帮助物种在适合度景观内远距离跳跃- 078
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观:宝剑是如何铸成的- 087
完美的巴基球结构- 089
能量景观的最高峰藏在最深的山谷中- 091
热量变化可以帮助分子从山谷中脱困- 096
殊途同归的热运动与遗传漂变- 099
第6章 方案景观:如何解决旅行推销员问题- 101
将寻找解决方案的任务委托给计算机- 103
解决复杂问题需要最具创造性的解决方案- 105
贪婪算法:只接受更优的结果- 107
模拟退火算法:即使结果变差,也暂时接受它- 110
遗传算法:模拟物种进化,找到最佳方案- 112
第7章 思维景观1:毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的- 125
《格尔尼卡》背后的45 幅草图- 127
创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果- 128
创造的过程不是一马平川,也不是一路向上- 133
第8章 思维景观2:如何激发创造性思维- 141
游戏对于创造,就如同遗传漂变对于生物进化- 143
做梦可以让意识从低矮的山丘爬下来- 146
走神可以让我们进入创造力孵化期- 147
第9章 教育景观:如何培养创造性人才和建立创造性组织- 165
竞争很重要,过上富有创造力的生活更重要- 167
保护个人或群体的多样性- 171
激发内在动机,强化自主性- 172
接受失败,鼓励探索性研究- 187
后记 景观,不仅仅是隐喻
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这本书从生物进化谈起,谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择, 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维,最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话:过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢?因为过早优化是过早地牺牲了广度,在局部最优解上陷...  

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这是一本开脑洞之书,可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度,告诉我们谁才是发明之王,谁才是真正的产品经理,这是第一个脑洞,是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道,什么是真正的产品之道,什么才是方案级的最佳实践,这是第二个脑洞,这是脑洞之核。...  

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这是一本开脑洞之书,可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度,告诉我们谁才是发明之王,谁才是真正的产品经理,这是第一个脑洞,是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道,什么是真正的产品之道,什么才是方案级的最佳实践,这是第二个脑洞,这是脑洞之核。...  

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湛庐的这本书,真是大惊喜:薄薄一本,却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容,美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一,如达尔文的进化论,如牛...  

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进化是一切的根源,创新可以类比进化的N种模式。 基因突变,基因重组等,都是重要的方式。 从微观尺度讲,一切都是数字模型的运算,而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组,生成电路和音乐,比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书,有些...

用户评价

评分

至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好,书名甚至有钓鱼嫌疑。

评分

还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章

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很有启发性的著作。从一开始这个标题“问题”是什么呢?对于普通人类来说当然是专注繁殖,所以实际在你想解决的问题所指不同的时候,会感觉到“创造力”没有用。它为什么没有用?因为你现在已经在这个环境中稳定下来了,但是它不适应波动的环境。而且也不适应重复之后的新环境。生物解决了这个问题:用死亡。

评分

在生物进化“适应性景观模型”基础上,提炼出景观思维,用于解决其它场景的复杂问题,并以此来解释创造力是怎么回事。主要还是类比,比如遗传漂变与多样性重组相似;从局部高峰下坡再上坡寻找最高峰与创新接受失败相似。谈创新并无新意,不如上一本《适者降临》写得好,虽然都是以生物进化思维来理解创新之道。

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很好看很有意思的一本书

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