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如何解决复杂问题


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发表于2025-02-02

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图书描述

●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度,解释了驱动生物进化的三大决定性力量:自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下,生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比,作者发现了两者间的惊人相似性,提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点!

●借助对于生物进化的洞察,我们可以更好地发挥人类的创造力,让孩子过上更加充实的生活,增强商业创新能力,提升整个国家的创造力水平。

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著者简介

● 圣塔菲研究所外聘教授,苏黎世大学进化生物学及环境研究专业的教授及负责人。

● 耶鲁大学生物学博士,奥地利维也纳大学分子遗传学学士,曾在德国、美国、法国等国开展学术交流活动,出版了《适者降临》等畅销作品。


图书目录


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用户评价

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演化论三大法则:自然选择、基因突变(遗传漂变)、基因复制(重组)。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说,贪婪算法、模拟退火算法大多足够,对于一个社会群体来讲,需要三大法则综合运用(遗传算法),需要宽松的环境,需要多样化和多样化,自主性,经历时间的检验,宽松性和开放性不可缺少,无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择,很容易踏入景观的深谷

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生物景观看得老子好累,爱走神的差生 前几章跳过细节都怕跟不上,,,“【儿童教育方面】保护个人的多样性发展,培养自主能力和好奇心,创新也是在趣味性学习上开发,为以后知识思维的重组做好铺垫,同时要有容错率,鼓励探究” “fail fast,fail often”

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这本书从生物进化谈起,谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择, 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维,最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话:过早优化是万恶之源。

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生物进化中的三大力量(景观思维):自然选择(贪婪算法);遗传漂变(分子热运动,模拟退火算法,乐高积木等无定式游戏,做梦,走神);基因重组(遗传算法,科学不同分支和艺术交叉融合,隐喻,猜字谜)。DNA突变(终身学习,积累经验,试错)。发散性思维相当于突变和重组,而收敛性思维则与自然选择对等。培养多样性和自主能力。

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作者通过对生物进化的过程进行解释,从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚,对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候,是完全没有任何目的性的(目前科学水平来说),当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时,所有这个山头的完全往山顶跑,这个时候,最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是,如果方向错了,或者环境改变了,这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人,剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决,作者给出了建议,让人多方面有竞争性的发散思考,而不是朝着某个特定的方向,即是暂时失败也不要担心。

读后感

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这本书,是是可以打到9分,甚至9.5分的,因为这是一本没有说教的书。 看这本书的感觉,有点像听费曼讲课,能从最底层的逻辑,一点点抽丝剥茧,由浅入深的讲明白,看完后大呼过瘾。 看名字,以为是一本普通的成功学(广义)的书,然而看前三章,又觉得这是一本通俗易懂的生物学...  

评分

湛庐的这本书,真是大惊喜:薄薄一本,却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容,美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一,如达尔文的进化论,如牛...  

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