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这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。

这本书枯燥，但对我很有启发！不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意，不过是扩大自由度不要过度竞争，而且明说了：内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释，却特别棒，让我眼前一亮！为什么失败是必要的，为什么复杂问题难以解决，为什么越卷越死，这都是正常的规律。山峰（不够好的解决方法）如此之多，最高的那座（最好的那个答案）就像海里捞针，所以我们必须不断探索，借助游戏和做梦去飞跃山谷，即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过，就像生物的进化，不过是“盲目地”不断地试不断地试，去“随机”试出那个成功。

很好看很有意思的一本书

至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好，书名甚至有钓鱼嫌疑。

事情在变好之前往往会先变得更糟。 普里高津一生的成果都是在人文学科和科学的交叉点上发现的，堪称创造力的典范，而这样的成果只有像他这种左冲右突、在不同的知识领域里迂回前行的人才有可能实现。 第一个原则是多样性。 第二个经验是鼓励创新也需要休息和假期。 第三个经验是，一个创造性团队的成员必须在技能、兴趣和观点上有所不同。 第四个经验是，人类的创造力需要自由自在地探索景观，就如遗传漂变在进化的适合度景观中帮助物种自由探索那样。 硅谷有句话叫“快点失败，经常失败” 一个富有创造力的社会，必然具有以下特征：珍视多样性，容忍犯错，保护自主性。

这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢？因为过早优化是过早地牺牲了广度，在局部最优解上陷...  

进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...  

这是一本开脑洞之书，可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度，告诉我们谁才是发明之王，谁才是真正的产品经理，这是第一个脑洞，是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道，什么是真正的产品之道，什么才是方案级的最佳实践，这是第二个脑洞，这是脑洞之核。...  

进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...  

湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛...