超級數字天纔

超級數字天纔 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢、律師,耶魯管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作傢,目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》(Journal of Law,and Organization)的編輯,曾著有8本書,發錶過100多篇文章。

出版者:中國青年齣版社
作者:伊恩·艾瑞斯
出品人:
頁數:190
译者:宮相真
出版時間:2008-8
價格:35.00元
裝幀:
isbn號碼:9787500682073
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • 統計 
  • 數據分析 
  • 數學 
  • 超級數字天纔 
  • 經濟學 
  • 商業 
  • 科普 
  •  
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有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道酒的品質好壞

有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其水平

有人在購買機票之前就能知道機票價格會漲還是跌他們有特異功能嗎?

交友網站能測齣什麼樣的異性適閤你

亞馬遜可以告訴你“和你類似的人還喜歡”的東西榖歌可以根據你的搜索把你最想看到的東西排列到最前麵

他們如何做到的呢?

意到瞭嗎?數據分析正在以我們從未想象過的方式影響著生活。本書中,作者嚮我們展示瞭當今最優秀、最齣色的組織正在以閃電般的速度分析規模龐大的數據,以便更加準確地掌握人類的行為。這些人就是“超級數字天纔”。從互聯網站如榖歌、亞馬遜能比你自己更瞭解自己的愛好,到醫生的診斷和孩子的教育,再到政府、法院,這種新型的決策者逐漸掌控瞭世界。艾瑞斯以生動、輕鬆的方式嚮我們展示:

超級數字分析在商業、醫院、法院等社會各個角落的崛起。

超級決策與經驗直覺決策的對峙

超級數字分析崛起的原因

哪些人會因此受益,哪些人會因此受損

未來將屬於誰

僅僅依靠直覺決策的時代已經一去不復返。任何想要走在時代前列的商業人士、消費者、學生都應該閱讀這本書。

具體描述

讀後感

評分

昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...  

評分

Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人,或者说现代的西方学者,是怎么研究社会科学的。在我国,常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学,比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...  

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作者推荐阅读: Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...  

評分

昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...  

評分

看推荐词买的书,相当隆重的推荐。看完本书确实又给我当初不一样的感觉。原本以为谁介绍大数据概念的计算机类的书,看完发现这本是侧重大数据分析的书。 原本我将大数据分析挂到了计算机领域,但这里,大数据分析和统计学,经济学挂钩同时结合管理来影响社会。 这本书给书的例...  

用戶評價

评分

大學期間閱讀作品,由於學經管的,數據總是被說的很重要。當時就買瞭這本書看看,如果說這本書是說,數據很重要,那麼《統計數據會說謊》一書,和此書正反相對著看,甚是閤適。

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絕對的經典。我們與老美的差距就在於此。用數據說話正是我們缺少的。不注重數據,不注重理性分析,似乎是我們文化的原罪...

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絕對的經典。我們與老美的差距就在於此。用數據說話正是我們缺少的。不注重數據,不注重理性分析,似乎是我們文化的原罪...

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序言很精彩,內容卻非常拖遝,感覺作者在湊一篇萬字論文,分齣瞭內容版塊卻沒有很實質深刻的觀點。整體描述體現在大數據和通過數據背後形成更準確的廣告、決策效果。或許計算機已經在統計學領域發揮瞭更快速的統計與計算,人類僅僅獲得數據進行判斷推測投資營銷這些決定即可。 看到結尾處又有瞭升華,介紹瞭2sd估算法則,平均值加減兩倍差價即為區間值。又列舉瞭一些好玩的案例後結束。

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概念很好但是放到今天讀也不新穎瞭,乾貨太少,唯一收獲就是再次提醒自己貝葉斯定律的重要性。以及認可:職業人士(比如醫生、品酒師)對數據分析的結果如此抵觸是因為那會動搖他們靠多年經驗和直覺積纍齣的專業權威”

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