具体描述
有人在葡萄酒酿造出之前就能知道酒的品质好坏
有人在看到运动员比赛之前就能判断出其水平
有人在购买机票之前就能知道机票价格会涨还是跌他们有特异功能吗?
交友网站能测出什么样的异性适合你
亚马逊可以告诉你“和你类似的人还喜欢”的东西谷歌可以根据你的搜索把你最想看到的东西排列到最前面
他们如何做到的呢？
意到了吗?数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着生活。本书中，作者向我们展示了当今最优秀、最出色的组织正在以闪电般的速度分析规模庞大的数据，以便更加准确地掌握人类的行为。这些人就是“超级数字天才”。从互联网站如谷歌、亚马逊能比你自己更了解自己的爱好，到医生的诊断和孩子的教育，再到政府、法院，这种新型的决策者逐渐掌控了世界。艾瑞斯以生动、轻松的方式向我们展示：
超级数字分析在商业、医院、法院等社会各个角落的崛起。
超级决策与经验直觉决策的对峙
超级数字分析崛起的原因
哪些人会因此受益，哪些人会因此受损
未来将属于谁
仅仅依靠直觉决策的时代已经一去不复返。任何想要走在时代前列的商业人士、消费者、学生都应该阅读这本书。
作者简介
伊恩·艾瑞斯，计量经济学家、律师，耶鲁管理学院教授。他是《福布斯》杂志的专栏作家，目前是《法律、经济学和组织机构期刊》（Journal of Law,and Organization）的编辑，曾著有8本书，发表过100多篇文章。
目录信息
读后感
昨晚，终于把《超级数字天才》看完，看到很晚。 大概读了一个星期的时间，读的过程中，一直觉得这是一本很枯燥，很罗嗦的，挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候，最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补，互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用，...
评分《大数据思维与决策》 用了一周时间把这本书通读了一遍，总结一下读书的感受吧。 初看这本书的时候是在一年前，兴趣不大，原因在于翻译的文笔太过生涩，我不喜欢，另外，故事性的讲述让这类题材的书多少增加了些趣味性，但所选故事专业领域性很强，有些不熟悉的领域读起来较为...
评分Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人，或者说现代的西方学者，是怎么研究社会科学的。在我国，常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学，比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
评分这本书的主标题是"Super (Number) Crunchers", 副标题是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的专业相关，后者则是在赞美我的专业，所以我本着自我肯定和自我欣赏的目的读了这本书 : P 写到这里，有必要澄清，读这本书绝对无需数学分析或高等数学...
用户评价
这本书也不怎么样，我觉得过时了。主要观点就是不能依靠经验，要数据决策。只是要学会辨别数据欺骗。这本书提到医疗和数据，这方面的论文很多，知网一搜一大片，我个人认为医疗必然要好好利用数据，提高准确度。 这本书不值得看，更不值得买。外国人写的书所引用的例子，中国人也不太熟悉，读起来很别扭。
评分2013-12-24读毕，这本书其实可以看做大数据技术的前传，重点回顾了回归、随机对照实验采集、挖掘数据中的作用，对于理解直觉、统计技术在科研中的作用非常有价值，作者在最后一章分析了标准差、贝叶斯统计在连接直觉、技术方面的作用。这开始接近《信号与噪声》一书所表达的主题。纵观全书，很多例子和《大数据时代》、《信号与噪声》中的是一样的，三本书可以对照着看，看不同的作者是如何运用相同的例子的。
评分这本书也不怎么样，我觉得过时了。主要观点就是不能依靠经验，要数据决策。只是要学会辨别数据欺骗。这本书提到医疗和数据，这方面的论文很多，知网一搜一大片，我个人认为医疗必然要好好利用数据，提高准确度。 这本书不值得看，更不值得买。外国人写的书所引用的例子，中国人也不太熟悉，读起来很别扭。
评分概念很好但是放到今天读也不新颖了，干货太少，唯一收获就是再次提醒自己贝叶斯定律的重要性。以及认可：职业人士（比如医生、品酒师）对数据分析的结果如此抵触是因为那会动摇他们靠多年经验和直觉积累出的专业权威”
评分翻译好外行，好多术语都不准
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