图书标签: 数据挖掘 统计 数据分析 数学 超级数字天才 经济学 商业 科普
发表于2024-11-04
超级数字天才 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
有人在葡萄酒酿造出之前就能知道酒的品质好坏
有人在看到运动员比赛之前就能判断出其水平
有人在购买机票之前就能知道机票价格会涨还是跌他们有特异功能吗?
交友网站能测出什么样的异性适合你
亚马逊可以告诉你“和你类似的人还喜欢”的东西谷歌可以根据你的搜索把你最想看到的东西排列到最前面
他们如何做到的呢?
意到了吗?数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着生活。本书中,作者向我们展示了当今最优秀、最出色的组织正在以闪电般的速度分析规模庞大的数据,以便更加准确地掌握人类的行为。这些人就是“超级数字天才”。从互联网站如谷歌、亚马逊能比你自己更了解自己的爱好,到医生的诊断和孩子的教育,再到政府、法院,这种新型的决策者逐渐掌控了世界。艾瑞斯以生动、轻松的方式向我们展示:
超级数字分析在商业、医院、法院等社会各个角落的崛起。
超级决策与经验直觉决策的对峙
超级数字分析崛起的原因
哪些人会因此受益,哪些人会因此受损
未来将属于谁
仅仅依靠直觉决策的时代已经一去不复返。任何想要走在时代前列的商业人士、消费者、学生都应该阅读这本书。
伊恩·艾瑞斯,计量经济学家、律师,耶鲁管理学院教授。他是《福布斯》杂志的专栏作家,目前是《法律、经济学和组织机构期刊》(Journal of Law,and Organization)的编辑,曾著有8本书,发表过100多篇文章。
这本书也不怎么样,我觉得过时了。主要观点就是不能依靠经验,要数据决策。只是要学会辨别数据欺骗。这本书提到医疗和数据,这方面的论文很多,知网一搜一大片,我个人认为医疗必然要好好利用数据,提高准确度。 这本书不值得看,更不值得买。外国人写的书所引用的例子,中国人也不太熟悉,读起来很别扭。
评分2007年的书今天看起来仍然不过时。作者最后的感谢是一种报复吗????
评分序言很精彩,内容却非常拖沓,感觉作者在凑一篇万字论文,分出了内容版块却没有很实质深刻的观点。整体描述体现在大数据和通过数据背后形成更准确的广告、决策效果。或许计算机已经在统计学领域发挥了更快速的统计与计算,人类仅仅获得数据进行判断推测投资营销这些决定即可。 看到结尾处又有了升华,介绍了2sd估算法则,平均值加减两倍差价即为区间值。又列举了一些好玩的案例后结束。
评分数字化构建的世界
评分绝对的经典。我们与老美的差距就在于此。用数据说话正是我们缺少的。不注重数据,不注重理性分析,似乎是我们文化的原罪...
作者推荐阅读: Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...
评分《大数据思维与决策》 用了一周时间把这本书通读了一遍,总结一下读书的感受吧。 初看这本书的时候是在一年前,兴趣不大,原因在于翻译的文笔太过生涩,我不喜欢,另外,故事性的讲述让这类题材的书多少增加了些趣味性,但所选故事专业领域性很强,有些不熟悉的领域读起来较为...
评分昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...
评分作者的宗旨是数据分析永远不可能完全取代传统的专家、机构、学者们做决策的职能,但是可以与这些直觉、经验、观察结合起来,作为辅证支持。 举几个有争议的例子 比如第八章: Direct Instruction 一开始就是形象的描述了什么是指导教学法。 指导教学法是完全按照指令来, 但是...
评分作者的宗旨是数据分析永远不可能完全取代传统的专家、机构、学者们做决策的职能,但是可以与这些直觉、经验、观察结合起来,作为辅证支持。 举几个有争议的例子 比如第八章: Direct Instruction 一开始就是形象的描述了什么是指导教学法。 指导教学法是完全按照指令来, 但是...
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