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Introduction to Linear Algebra

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Gilbert Strang
Wellesley-Cambridge Press
2016-8-31
600
GBP 64.99
Hardcover
9780980232776

图书标签: 数学  线性代数  LinearAlgebra  线代  Linear-Algebra  计算机  Strang  教材   


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发表于2024-11-21

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图书描述


著者简介

Gilbert Strang was an undergraduate at MIT and a Rhodes Scholar at Balliol College, Oxford. His Ph.D. was from UCLA and since then he has taught at MIT. He has been a Sloan Fellow and a Fairchild Scholar and is a Fellow of the American Academy of Arts and Sciences. He is a Professor of Mathematics at MIT, an Honorary Fellow of Balliol College, and a member of the National Academy of Sciences. Professor Strang has published eleven books:

Differential Equations and Linear Algebra (2014)

Introduction to Linear Algebra (1993,1998,2003,2009)

Linear Algebra and Its Applications (1976,1980,1988,2005)

An Analysis of the Finite Element Method, with George Fix (1973, 2008)

Introduction to Applied Mathematics (1986)

Calculus (1991)

Wavelets and Filter Banks, with Truong Nguyen (1996)

Linear Algebra, Geodesy, and GPS, with Kai Borre (1997)

Computational Science and Engineering (2007)

Essays in Linear Algebra (2012)

Algorithms for Global Positioning, with Kai Borre (2012)

He was the President of SIAM during 1999 and 2000, and Chair of the Joint Policy Board for Mathematics. He received the von Neumann Medal of the US Association for Computational Mechanics, and the Henrici Prize for applied analysis. The first Su Buchin Prize from the International Congress of Industrial and Applied Mathematics, and the Haimo Prize from the Mathematical Association of America, were awarded for his contributions to teaching around the world. His home page is math.mit.edu/~gs/ and his video lectures on linear algebra and on computational science and engineering are on ocw.mit.edu (mathematics/18.06 and 18.085).


图书目录


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用户评价

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看的是Gilbert Strang在MIT的Open course视频。讲得真是通透。耗时一个月。

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一刷,建立了linear algebra的big picture,以及初步有了一个whole view。

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课已经刷完了,书还没有看完,希望至少看到第7章吧。总的来说真的很好,但有些我以为比较重要的话题过的有点快(比如Linear transformation)....刷到了第8章。需要回顾定期回顾一下重点知识:四个子空间,不同的factorization,determinant以及linear transformation(这个感觉貌似不是很扎实).有一个小震撼是原来Ax=b里面包含了那么多层的含义!甚至很大一部分的factorization都是为了求最接近的解。

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一刷,建立了linear algebra的big picture,以及初步有了一个whole view。

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书是好书,可是为什么那么贵呢?

读后感

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需要每周约定时间在线交流。无时间无意愿者,毋加!无时间无意愿者,毋加!无时间无意愿者,毋加!重要的事说三遍。 时间最好是安排在,周一至周五晚上,或者周末全天,的某个时间。每周末会在群里讨论下周时间。不发言者定期清理。 希望你 1. 英语四级水平以上 2. 有交流的意...  

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如果自学的话 很多证明是没有的 所以 如果学习线性代数 还是主要听教授讲 如果上课是用这本教材的话 它主要是辅助的 所以啊 还是好好听教授的 别指望看了这本书就飞升了 看 MIT 的视频也不是说按教材讲的 关键还是看人讲 所以啊 单是引进这本教材是不行的 另外只做这上面的习题...

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第一个直观的感受是非常深入浅出。 每一章都是从一个小小的例子出发,然后到稍微复杂一点例子。这些例子非常简单,有的仅仅只是涉及到2x2矩阵的问题,大量的图片以及结合matlab的例子,给人以非常直观的感受,似乎读者以及从例子触及到了其中的奥妙。然后再提出某一个或者定义...  

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这本书很容易读,你几乎不需要任何大学预备知识,你很吃惊顺着作者的思路下去一些概念就这样被灌输进去了。作者通过研究线性方程组的理论(4种空间如封面所示)揭示了线性代数的重点:线性空间及其性质。 书中的很多地方有很强的几何直观性:比如行列式代表了n维多面体的体积。...  

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这本书写了有3种方法 1.直接通过高斯消元得阶梯阵,然后通过回带求得 2.直接通过公式x=A^(-1)*b求得 3.通过零空间的全解加上一个特解求得 觉得这三种方法之中,还是最原始的消元法最管用,或者说掌握怎么消元是最基本的技巧。 第一种方法中,如果是正方阵,还可消元的A=L...  

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