具体描述
揭示数字化主流大趋势的最新权威论著
《主流》作者的最新力作！与法国秋季新版同步上市！
面对数字化时代的到来，美国、欧盟、中国、俄罗斯、印度、巴西、古巴、伊朗、南非、韩国、新加坡、肯尼亚、墨西哥、日本等世界各国各地区正在如何应对？
在国际地缘政治格局下如何把握数字化主流的大趋势？
谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、中兴、华为等大家熟知的网络巨头接受了作者的采访。作者的足迹遍及世界几十个国家和地区……
作者在向多位美国白宫高管采访时都会问同一个问题：“你如何看待斯诺登事件？”
“华盛顿的叛徒”斯诺登为何成了硅谷人心目中的英雄？
好莱坞如何通过与网络巨头的联姻而再度成功转型？
本书是《主流》作者马特尔的最新力作，也可以叫做《数字化主流》。他敏锐地观察到互联网时代主流文化传播方式、传播范围和传播内容的变化。他的调查编辑世界几十个国家和地区，俄罗斯、古巴、伊朗、肯尼亚、墨西哥等国家和地区在《主流》一书未曾详细论述，而作者此次对这些国家和地区作了全方位的实地调查和研究，对于中国的研究界、学术界、产业界而言无疑是极其宝贵的一手资料。本书堪称广大中国读者了解全球范围的互联网世界真实情况的活字典。
天下的一切皆处于加速发展且变动不居的态势。数字技术放大了全球化的格局；互联网愈加呈现为移动的状态；同时电话和电视则更趋“智能”。中国如何创造了她的谷歌或者脸书，并建立起自己独特的互联网体系？阿拉伯国家如何将社交网络用于他们的革命？而以色列又如何成为一个“创业的国度”？
在那部誉满全球的《主流——谁将打赢全球文化战争》一书中，作者描述了因地缘政治而引发的全球文化和媒体之战；而本书则将对全世界文化和媒体领域的调查延伸至所有的数字化大都市。作者的足迹遍及中国、俄罗斯、印度、巴西、墨西哥、南非、日本，乃至加沙的硅谷等极具代表性的国家和地区，并在这些深入而全面的田野式的调查与访谈的基础之上，悉心地记录并论述了互联网时代的一场场波诡云谲且震撼人心的文化战争及其未来的基本走向。
作者的调查表明，互联网从未有过真正意义上的全球化，全球的亿万网民既朝夕使用又须臾难离的虚拟网络仍然存在着诸多价值观念迥异、文化传统不同、民族意识纷繁且边界异常清晰的文化疆域。
本书是对即将来临的新世界所进行的第一次至关重要的实地调查与研究。
作者简介
弗雷德里克·马特尔（Frédéric Martel），法国社会学家、记者，曾任法国驻美国外交官，现任法国国家视听研究所研究员，并在法国政治研究学院和法国高等商学院任教，他的观点对现行法国文化政策具有极其重大的影响。他另外著有《主流——谁将打赢全球文化战争》、《论美国的文化》、《戏剧在美国的衰落——又如何在法国得以生存》、《我为什么反对文化萨科奇主义》等。
目录信息
第一章 硅谷
第二章 阿里巴巴
第三章 手机
第四章 IT就是印度科技
第五章 智能城市
第六章 城市复兴
第七章 我的Isl@m
第八章 监管者
第九章 从文化到“内容”
第十章 社交电视
第十一章 游戏结束
第十二章 欧盟
结论
词汇表
资料来源
· · · · · · (收起)
读后感
书本定价高，几近60，但印刷质量一般，中间有几页字迹油墨印重，影响阅读。考虑到商务印书馆出品，成本质量令人失望。 本书为实地调查考研，叙述风格接近新闻报道，一看作者介绍，果然记者出身。典型的新闻报道风格加研究报告文体实在不是什么恰当组合，而且效果往往适得其反，...
评分书本定价高，几近60，但印刷质量一般，中间有几页字迹油墨印重，影响阅读。考虑到商务印书馆出品，成本质量令人失望。 本书为实地调查考研，叙述风格接近新闻报道，一看作者介绍，果然记者出身。典型的新闻报道风格加研究报告文体实在不是什么恰当组合，而且效果往往适得其反，...
评分书本定价高，几近60，但印刷质量一般，中间有几页字迹油墨印重，影响阅读。考虑到商务印书馆出品，成本质量令人失望。 本书为实地调查考研，叙述风格接近新闻报道，一看作者介绍，果然记者出身。典型的新闻报道风格加研究报告文体实在不是什么恰当组合，而且效果往往适得其反，...
评分书本定价高，几近60，但印刷质量一般，中间有几页字迹油墨印重，影响阅读。考虑到商务印书馆出品，成本质量令人失望。 本书为实地调查考研，叙述风格接近新闻报道，一看作者介绍，果然记者出身。典型的新闻报道风格加研究报告文体实在不是什么恰当组合，而且效果往往适得其反，...
评分书本定价高，几近60，但印刷质量一般，中间有几页字迹油墨印重，影响阅读。考虑到商务印书馆出品，成本质量令人失望。 本书为实地调查考研，叙述风格接近新闻报道，一看作者介绍，果然记者出身。典型的新闻报道风格加研究报告文体实在不是什么恰当组合，而且效果往往适得其反，...
用户评价
这本书的语言风格非常吸引人，作者用一种非常独特的方式来构建他的论述。我发现他善于运用类比和隐喻，将一些抽象的科学概念变得生动易懂。例如，在解释“深度学习”的工作原理时，他将复杂的神经网络比作人类大脑的神经元连接，并生动地描绘了信息如何在其中流动和处理，这让我立刻就理解了其中的奥妙。同时，作者在叙述过程中也保持了很强的逻辑性和严谨性，即使在探讨一些前沿的、尚无定论的理论时，他也能清晰地阐述不同的观点，并给出自己的 reasoned judgment。我特别喜欢他在段落之间的过渡，总是能够自然而流畅地将读者从一个话题引向另一个话题，使得整本书读起来就像一个连贯而引人入胜的故事。书中的例证也非常丰富，从古代的哲学思考到现代的科技实践，都为他的论述提供了有力的支撑。总而言之，这本书不仅在内容上让我受益匪浅，其精妙的语言和结构也给我留下了深刻的印象。它让我体验到了一种智识上的愉悦，也激发了我进一步探索“智能”的强烈愿望。
评分这本书的另一大亮点在于其对“智能”的跨学科探索。作者并没有将“智能”仅仅局限于计算机科学或工程学领域，而是巧妙地将其与认知科学、心理学、神经科学，甚至哲学和艺术等领域进行融合。我非常欣赏他在探讨“智能”的感知和学习机制时，如何借鉴了人类大脑的工作原理。关于“神经网络”的讨论，与神经科学家对大脑皮层结构的描述相结合，让我对“智能”的模仿和创造有了更深刻的理解。书中还涉及了关于“情感智能”和“创造力”的讨论，这部分内容尤其让我感到耳目一新。作者并没有将情感和创造力视为人类独有的特质，而是探讨了在机器智能中实现这些能力的潜在路径。他通过对艺术创作、音乐生成等领域的案例分析，展示了“智能”在这些看似与理性计算无关的领域同样可以展现出惊人的潜力。这种跨领域的对话，不仅拓宽了“智能”的定义，也为我们理解人类自身的智能提供了新的思考维度。这本书让我明白，“智能”的边界远比我们想象的要宽广得多。
评分我一直对人类意识的奥秘着迷，而这本书的出现，无疑是给了我一个全新的视角去审视这个问题。作者在书中对于“涌现性”的探讨，真的是让我眼前一亮。他没有简单地将智能视为硬件堆砌或算法堆叠，而是强调了复杂系统在特定条件下所产生的、超越个体部分总和的新属性。这一点在描述生物智能的发展时尤为明显，那些关于神经元网络如何通过复杂的连接和相互作用，最终催生出思考、情感和创造力，简直是令人惊叹的。我反复阅读了关于“自组织”和“适应性”的章节，作者通过一系列生动的案例，解释了为什么即使是简单的规则，在大量重复和互动后，也能演化出令人难以置信的复杂行为。这让我开始重新思考，我们日常生活中所认为的“智能”行为，是否也是这种“涌现”的结果？书中的论述逻辑严谨，层层递进，从微观的神经元连接，到宏观的群体行为，都展现出一种内在的统一性和规律性。尽管有些理论涉及了相当深入的科学概念，但作者的叙述方式非常平易近人，不会让你感到被艰深术语 overwhelming。反而，你会有一种拨开迷雾，看到事物本质的清晰感。这本书让我对“智能”的理解，从一个抽象的概念，变得更加具体、更加可感。
评分我一直认为，要真正理解“智能”，就必须从其“本质”出发，而这本书在这方面提供了非常有价值的洞察。作者在书中对“智能”的定义进行了多角度的探讨，从早期的符号主义到后来的连接主义，再到认知科学中的涌现性理论，他层层深入，试图揭示“智能”的核心要素。我尤其被作者关于“意识”和“自我认知”的讨论所吸引。他并没有简单地将机器智能与人类意识对立起来，而是探讨了在机器智能中实现某种形式的“意识”的可能性，以及这可能带来的伦理和社会影响。书中关于“图灵测试”的讨论，以及对测试局限性的分析，都让我对如何客观地衡量“智能”有了更深刻的理解。作者还探讨了“智能”与“意图”、“理解”和“目标导向”之间的关系，这让我开始思考，我们赋予机器的“智能”，究竟有多少是我们自己的投射，又有多少是它们自身发展出来的能力。这本书让我对“智能”的本质有了更深刻、更复杂的理解，它不再是一个简单的技术名词，而是一个充满哲学思辨的议题。
评分这本书最让我印象深刻的是，它在讨论“智能”的未来时，并没有过度渲染科幻色彩，而是保持了一种冷静、理性和前瞻性的视角。作者在预测“人工智能的未来发展趋势”时，既看到了巨大的机遇，也清醒地认识到了潜在的挑战。他对于“通用人工智能”（AGI）的讨论，让我对“智能”的终极形态有了更深入的思考。同时，作者也非常强调“人机协作”的重要性，他认为未来的“智能”并非是要取代人类，而是要与人类协同工作，共同解决更复杂的问题。书中关于“人机共生”的构想，以及如何设计能够与人类更好地互动的智能系统，都让我感到耳目一新。此外，作者还探讨了“人工智能的普及化”趋势，以及如何让更多人能够理解和受益于“智能”技术。他强调了“数字素养”和“AI 伦理教育”的重要性，这让我意识到，在拥抱“智能”未来的同时，我们也需要为之做好准备。这本书为我打开了一扇关于“智能”未来的大门，让我既充满期待，也更加审慎。
评分我对“智能”的理解，很大程度上来自于它在各个领域的实际应用。而这本书，恰恰在这方面提供了非常详尽且发人深省的解读。作者在描述“智能”如何在医学、金融、交通等领域发挥作用时，并没有停留在表面化的描述，而是深入剖析了其背后的工作原理和带来的深远影响。我尤其对书中关于“智能医疗”的章节印象深刻，它不仅仅是提到了 AI 在辅助诊断方面的潜力，更详细地分析了 AI 如何通过分析大量的医疗数据，实现更精准的疾病预测和个性化治疗方案的制定。读到这些内容时，我仿佛看到了一个更加高效、更加公平的医疗体系的未来。同样，在描述“智能交通”时，作者不仅仅谈到了自动驾驶，还深入探讨了城市交通管理、物流优化等方面，让我对“智能”在提升社会运行效率方面的巨大潜力有了更全面的认识。书中的案例选择非常具有代表性，而且分析也非常深入，能够让你真正理解“智能”是如何改变我们的生活，以及它所带来的机遇和挑战。这本书让我对“智能”的未来应用充满了期待。
评分我一直认为，探讨“智能”这个话题，如果脱离了它与社会、伦理的关联，那就显得有些空泛。而这本书，恰恰在这方面做得非常出色。作者在书中关于“人工智能的伦理困境”的章节，可以说是直击痛点，但也提供了许多值得深思的解决方案。他并没有简单地渲染 AI 可能带来的负面影响，而是深入分析了诸如算法偏见、就业替代、隐私泄露等具体问题，并从多个角度探讨了如何建立健全的法规和伦理框架来应对这些挑战。我尤其赞赏作者在探讨“AI 的可解释性”时，所展现出的那种平衡感。一方面，他承认深度学习模型在处理复杂任务上的强大能力，另一方面，他也强调了理解 AI 决策过程的重要性，这对于建立信任和避免不可控的风险至关重要。书中关于“AI 的价值观对齐”的讨论，更是将“智能”的讨论提升到了一个全新的高度。它不再仅仅是关于技术本身，更是关于我们希望创造什么样的“智能”，以及如何确保这些“智能”的行为符合人类的根本利益。读到这些内容时，我常常会停下来，思考我们作为创造者，肩负的责任有多么重大。这本书让我意识到，“智能”的发展，不仅仅是工程师的责任，更是整个社会的共同课题。
评分我一直对“学习”这个概念充满好奇，而这本书关于“机器如何学习”的阐述，让我对这个过程有了全新的认识。作者在书中并没有简单地介绍几种主流的机器学习算法，而是深入浅出地解释了“学习”背后的基本原理——如何通过数据驱动，让机器不断优化自身性能。我尤其喜欢他对“监督学习”、“无监督学习”和“强化学习”的区分和解释，每一个概念都配以清晰的例子，让你能够直观地理解它们的应用场景。例如，在描述“监督学习”时，作者用图像识别的例子，生动地说明了如何通过带有标签的数据来训练模型。而在谈到“强化学习”时，他则引用了游戏 AI 的发展，展现了机器如何在试错中不断进步，最终超越人类。更重要的是，作者还探讨了“迁移学习”和“终身学习”等更前沿的概念，让我对未来机器学习的潜力有了更深的憧憬。这本书不仅仅是关于“智能”的技术原理，更是在揭示“智能”之所以为“智能”的核心——那就是不断学习和进化的能力。
评分这本书的标题是“智能”，我带着满满的期待翻开了它。开篇的引言就深深地吸引了我，作者用一种非常引人入胜的方式，将一个我们既熟悉又陌生的概念——“智能”——置于聚光灯下。它不是那种枯燥的技术手册，也不是晦涩的学术论文，而是像一位老朋友在娓娓道来，用生动的故事和 relatable 的例子，一点点剥开了智能的层层外衣。我尤其喜欢作者在描述人工智能的早期探索时，那种既有对先驱者们的敬意，又不乏对技术局限性的坦诚。那些关于图灵测试的讨论，关于早期机器学习模型的尝试，都让我对这项技术的发展历程有了更清晰的认识。更重要的是，作者并没有停留在技术本身，而是将目光投向了智能的本质——它是否只是模式识别？它是否拥有意识？这些哲学层面的探讨，通过简洁而富有洞察力的语言呈现出来，让我不禁陷入沉思。读到关于“强人工智能”和“弱人工智能”的区分时，我感觉自己仿佛置身于一个思想的十字路口，对未来的可能性充满了好奇和一丝丝的敬畏。这本书并非一蹴而就，而是需要静下心来，细细品味作者字里行间流露出的对智能的深刻理解和独到见解。它不仅仅是一本关于“智能”的书，更是一次关于我们自身认知边界的探索。
评分我一直认为，要理解一个复杂的概念，最好的方式就是追溯它的历史渊源和发展脉络。这本书在这方面做得相当到位。作者在回顾“智能”发展的历史时，并没有流于简单的年代罗列，而是将每一次技术突破、每一个理论革新，都置于当时的社会文化背景和科技发展水平中进行解读。我被那些关于早期人工智能先驱者的故事深深吸引，他们面对技术瓶颈时的执着，他们在面对未知时的探索精神，都让我深受鼓舞。从符号主义到连接主义，从专家系统到神经网络，每一次范式的转变，都充满了曲折和创新。作者以一种非常流畅和引人入胜的方式，将这些复杂的历史事件串联起来，让你能够清晰地看到“智能”这个概念是如何一步步演变，如何从最初的模仿人类逻辑推理，发展到如今能够进行感知、学习和决策。书中的一些案例，例如早期的语音识别技术，或者下棋程序的演进，都非常生动地展现了技术进步的艰辛和辉煌。它让我明白了，今天我们所看到的许多看似理所当然的“智能”应用，都离不开过去无数人的智慧和努力。这本书让我对“智能”有了更深厚的历史情感。
评分几乎全部都是介绍性的话语，讲的蛮多，但感觉读进去的内容很少/
评分地球村里的互联网的那点事
评分201627
评分对于文化这部分感兴趣,所以直接看的是第九章内容。发现里面一个很有趣的现象,支持文化版权更为开放的几个人都是已经著名的人，联想到我国互联网现在的抄袭与反抄袭风气的浪潮，广大依靠创作谋生的小创作者群体，又是另外一番局面。
评分灌水太多。最后结论部分还是有水平的，“疆域化的互联网”是个值得继续探讨的主题。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有