Invitation to Topological Robotics

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出版者:Amer Mathematical Society
作者:Michael Farber
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2008-1
价格:301.00 元
装帧:平装
isbn号码:9783037190548
丛书系列:
图书标签:
  • topology
  • robotics
  • Math
  • 拓扑机器人
  • 机器人学
  • 拓扑学
  • 运动规划
  • 配置空间
  • 机器人控制
  • 几何算法
  • 路径规划
  • 连续优化
  • 计算拓扑
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具体描述

《几何之舞:探索空间、形变与智能机械的奥秘》 这本书将带您踏上一段引人入胜的旅程,深入探索几何学、拓扑学与现代机器人技术之间错综复杂而又至关重要的联系。它并非一本单纯的机器人工程手册,也不是一本枯燥的纯数学理论著作,而是以一种独特且富有洞察力的方式,揭示了如何利用抽象的数学概念来理解和构建更加智能、灵活且适应性强的机器人系统。 我们将从最基础的几何概念出发,逐渐深入到更抽象的拓扑学领域。想象一下,一个橡皮筋可以被随意拉伸、弯曲,但它始终保持着“洞”的数量不变,这就是拓扑学的基本思想。这种对“形状不变性”的关注,在机器人技术中有着出人意料的应用。例如,在机器人路径规划中,我们关心的往往不是机器人精确的行走轨迹,而是它能否在复杂的环境中找到一条“连通”的路径,绕过障碍物。拓扑学提供了一种强大的工具,能够忽略细节上的微小差异,专注于整体的结构和连接性,从而简化问题的分析。 本书的重点将放在“连续形变”的思想上。在现实世界中,机器人执行任务时,其关节、连杆乃至整个身体都在不断地发生形变。理解这些形变的本质,以及它们如何影响机器人的运动和能力,是设计更高效、更安全机器人的关键。我们将探讨如何运用拓扑学的原理来分析和预测这些形变,例如,通过研究机器人的“构型空间”(Configuration Space),即机器人所有可能姿态的集合。这个空间往往具有复杂的拓扑结构,理解它的几何特性,能够帮助我们理解机器人的运动自由度、避免奇异点,并设计出更平滑、更可靠的运动轨迹。 我们还将深入研究“同伦”(Homotopy)这一核心概念。简单来说,同伦描述了两个连续形变是否可以相互转化,就像一张纸被揉成团,但最终还能被展开回平面一样。在机器人学中,同伦可以用来判断两个运动路径是否等价,或者机器人能否在某个环境中安全地从一个状态变换到另一个状态。这种思想对于解决机器人导航、抓取等问题至关重要,它允许我们在不考虑具体细节的情况下,理解运动的可能性和限制。 本书还将关注“流形”(Manifold)这一强大的数学工具。流形可以看作是局部上看起来像欧几里得空间的弯曲空间。机器人的构型空间、传感器数据的空间,很多都可以被建模为流形。理解流形的几何和拓扑性质,可以帮助我们更精确地描述机器人的状态,分析其运动的动力学特性,并设计出更优化的控制策略。我们将探讨如何在流形上定义距离、曲率等概念,以及这些概念如何指导机器人运动的设计。 此外,我们还会介绍与机器人应用相关的拓扑概念,如“同胚”(Homeomorphism),它表示两个空间在拓扑上是等价的,就像一个圆可以被连续拉伸成一个椭圆一样。这提示我们在设计机器人时,不必拘泥于完全精确的形状,而是关注其基本的连接性和功能结构。 本书的内容并非止步于理论。我们将通过大量的例子和概念性的图示,展示这些抽象的数学思想如何在实际的机器人系统中得到应用。例如,在涉及复杂环境中路径规划的场景中,如何利用拓扑学来计算自由空间,从而为机器人找到一条可行的路径。在多自由度机械臂的运动学分析中,如何利用构型空间的拓扑结构来理解和控制其运动。在软体机器人设计中,如何运用几何和形变理论来预测和控制其动态行为。 《几何之舞》旨在为读者提供一个全新的视角来审视机器人技术。它鼓励读者跳出传统的工程思维模式,拥抱更抽象、更具普遍性的数学工具。通过理解空间、形变和连接性的本质,我们将能够创造出更加智能、适应性更强、甚至具有“意想不到”能力的机器人。无论您是机器人领域的学生、研究人员,还是对前沿技术充满好奇的爱好者,本书都将为您开启一扇通往更深层次理解的大门,让您看到几何学与机器人技术之间那美妙而强大的共鸣。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书若真是为“邀请”读者而作,那么它的基调应当是充满热忱和引导性的,语气会像一位经验丰富的导师,耐心地将读者引入一个迷宫般但又充满美感的知识殿堂。它应该会从最直观的拓扑概念开始,比如空间的拉伸和挤压不改变其本质的直观感受,然后逐步过渡到更复杂的概念,比如环路空间的性质如何决定了机械臂的“绕桩”能力。我特别期待看到它如何处理“软机器人”(Soft Robotics)与拓扑学的结合。软机器人的形变是连续且无穷维的,这无疑是拓扑工具的用武之地。书中可能会引入“非完整性系统”(Nonholonomic Systems)的拓扑解释,揭示某些看似简单的运动受限背后的深层几何原因。这种叙述方式,不追求冷峻的学术权威,而是力求激发读者的好奇心和探索欲,让人感觉每翻开一页,都是在解开一个关于“限制与自由”的古老谜题。它应该能让读者在合上书本时,对任何一个复杂的机械结构,都能本能地去寻找其背后的拓扑骨架。

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这本关于拓扑机器人学的书,着实是一次思想上的冒险,虽然我手头上并没有这本书,但光是想象其内容就足以让人心驰神往。我猜想,它必定深入探讨了如何将抽象的数学结构——拓扑学,应用于理解和设计那些具有复杂运动和形变能力的机器人系统。这种跨学科的融合,本身就充满了引人入胜的可能性。我设想书中会详细阐述如何利用同伦群、同调群等工具来描述机器人在高维空间中的路径规划和避障问题,尤其是在处理那些具有“洞”或“障碍物”的复杂环境时,拓扑不变量的强大之处便能得到淋漓尽致的体现。读者可能需要具备扎实的代数拓扑基础,才能真正领会其中精妙的理论构建。这本书或许不仅仅是讲解工具的使用,更重要的是,它会启发我们用全新的视角去审视机器人的“可动性”和“连接性”,将运动学和几何学的传统范畴拓展到一个更深层次的结构层面。我期待它能提供丰富的案例分析,比如如何用纤维丛理论来建模那些需要保持特定方向的柔性机器人,或者如何利用持续图来分析复杂机械系统的稳定性。这本书的价值,我想,远超出一个技术手册的范畴,它更像是一份关于“空间本质”与“运动法则”的哲学宣言,对那些渴望超越传统控制论框架的工程师和理论家来说,无疑是一份极具挑战性和启发性的读物。

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从一个跨学科研究者的角度来看,我期待这本书能提供一套清晰的“桥梁语言”,用于连接纯粹的数学家与应用工程师。这本书的内容想必会聚焦于如何量化拓扑信息,使其可被传感器测量和反馈控制系统使用。比如,它可能会详细介绍如何将高维、抽象的拓扑特征转化为有限维的控制参数,这中间的降维和映射过程,往往是应用中最困难的一步。我希望书中能够有力地论证,为什么单纯依赖局部坐标系和雅可比矩阵的传统方法,在面对高柔顺度和高冗余度的系统时会显得力不从心,而引入全局的拓扑视角才是解决之道。这本书的成功与否,很大程度上取决于它能否提供一套可被验证的、优于现有方法的性能指标,这些指标必须是基于拓扑不变量的。这种对“结构完整性”的强调,预示着一个更稳定、更具内在逻辑的机器人设计时代的来临。它将挑战我们对“控制”的传统理解,将其提升到对“结构本质的尊重”这一高度。

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我所期待的《Invitation to Topological Robotics》的风格,应该是非常“现代”和“计算化”的。它不应该只停留在纯粹的数学证明上,而应该紧密结合最新的计算工具和仿真环境。想象一下,每一章的末尾,都有一个配套的Python库或者MATLAB工具箱的调用示例,用可视化的方式展示拓扑结构是如何影响机器人行为的。比如,在讨论“可操作性空间”(Configuration Space)的连通性时,书中可能会展示如何利用持久同调(Persistent Homology)来快速识别C空间中的“瓶颈”和“洞”,从而指导机器人在复杂装配任务中的策略选择。这种实践导向的理论阐述,将极大地降低理解门槛。我希望作者能够巧妙地平衡理论的深度和实现的易用性,让读者在理解“为什么”的同时,也能立即上手尝试“如何做”。这本书或许会强烈倡导一种“拓扑优先”的设计哲学,即在设计机器人结构之前,先通过拓扑分析确定其固有的运动约束和潜在的奇异点,从源头上规避工程难题。这种前瞻性的方法论,正是当前机器人学研究亟需的突破口。

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说实话,如果这本书真的存在,我希望它能像一本上世纪中叶的经典理论著作那样,用一种严谨而略带疏离感的笔触,构建起一个宏大而自洽的理论大厦。我设想的这本书,其叙事节奏会非常缓慢,每一个定理的引入都经过了精心的铺垫,仿佛在引导读者攀登一座知识的珠穆朗玛峰。它不会急于展示应用,而是会花大量篇幅去追溯拓扑学概念如何被“驯服”并引入到工程实践的源头。例如,书中可能对“柔性体机器人”(Continuum Robots)的描述,不会停留在简单的微分方程层面,而是会深入到基于李群或流形上的几何力学,解释为什么某些运动是拓扑上不可达的。我尤其好奇它对“拓扑不变量在鲁棒性分析中的作用”这一章节的处理。它会不会引入一种全新的分类系统,用拓扑的眼光来区分不同类型的机器人在面对外部扰动时的内在区别?对于初学者来说,这种深度可能会显得有些高冷,但对于已经熟悉经典机器人学的专家而言,这无疑是打开了通往“本质”的大门。它应该是一本需要反复研读、并在空白处写满自己推导和思考的“工作台伴侣”,而不是一本快速浏览的入门指南。

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